Цифровая обработка, анализ и отображение оперативной информации в задачах АСДУ энергосистем и энергообъединений

• Автор: Рабинович, Марк Аркадьевич
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 315 с. : ил.

Представление оперативной информации в АСДУ энергосистем. Статистические характеристики частоты узкополосного случайного процесса. Распределение длительности аномальных выбросов частоты и нули гауссовского случайного процесса. Плотность распределения интервалов между, нулями гауссовского процесса. Распределение аномальных выбросов частоты по длительности. Представление информации в оперативноинформационных комплексах. Выводы. Цифровая обработка параметров режима ЭЭС и энсргообъсдинсний. Дискретизация непрерывных сигналов. Комплексные линейные фильтры. Моделирование узкополосных линейных систем. Апериодическая свертка. Быстрое преобразование Фурье. Некоторые приложения метода БПФ. Задачи и средства статистической обработки информации. Оценка статистических характеристик случайных величин и процессов. Оценка корреляционной функции. Оценка спектральной плотности. Общая характеристика системы сбора и передачи телеинформации. Особенности каналов связи. Аддитивная и мультипликативная помехи.


Мы оценили некоторые характеристики длительности интервалов времени между ближайшими нулями гауссова случайного процесса, производные в которых имеют одинаковый знак, экспериментально путем цифрового моделирования методом статистических испытаний МонтеКарло. Ниже будет показано, что теоретическая модель распределения длительности аномальных выбросов частоты хорошо аппроксимирует приведенные выше экспериментальные результаты. Распределение аномальных выбросов частоты по длительности. Аппроксимация. Обозначим длительность скачка фазы на 2тс через т 1о. К1ь 1. У 2 У . Вычислив интегралы, получим
,. Для малых т, разлагая в ряд Тейлора, легко показать, гго Рт,0 т4. Сравнение теоретических и экспериментальных результатов. На рис. Х0. Из рисунка видно, что плотность распределения ют хорошо аппроксимирует плотность распределения скачков фазы на 2п. Там же пунктиром показана дифференциальная вероятность Рт, 0, практически совпадающая с экспериментальными результатами для т 3,5. Полученные экспериментальные результаты и их сравнение с теоретическими для ненулевой расстройки X 0, 0,5 носят аналогичный характер. Рис. Плотность распределения т сплошная кривая и оценки плотности распределения скачков фазы на 2л по длительности точки для Х0. Таким образом, из приведенных результатов следует, что плотность распределения длительности аномальных выбросов частоты подчиняется закону, близкому к закону плотности распределения интервалов времени между ближайшими нулями гауссовского шума с одинаковым направлением производных 4,5.