Модель и метод градуированной фильтрации "спама"

• Автор: Семенова, Мария Александровна
• Шифр специальности: 05.13.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 207 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Актуальность и постановка задачи

1.1. Системный подход к обеспечению фильтрации спама

1.1.1. Наиболее распространенные виды спама

1.1.2. Способы распространения спама.

1.1.3. Причины возникновения почтового спама.

1.1.4. Причиняемый вред

1.2. Методы борьбы с нежелательной электронной корреспонденцией.

1.2.1. Антиспамовые фильтры в борьбе со спамом.

1.2.2. Автоматизированная фильтрация в борьбе с нежелательной корреспонденцией.

1.3. Методы автоматизированной фильтрации.
1.3.1. Алгоритмы фильтрации на основе содержания письма
1.3.2. Соотношение полной вероятности и соотношение Байеса.
1.3.3. Байесовская классификация.
Выводы по первой главе
Глава 2. Модель и метод градации сообщений для фильтрации спама
2.1. Формулировка исходных положений метода градуированной фильтрации спама.
2.2. Модель градуированной фильтрации спама.
2.2.1. Постановка задачи классификации писем.
2.2.2. Принцип работы классификатора.
2.2.3. Правила используемые при фильтрации сообщений.
2.2.4. Автоматизированная обработка письма.
2.3. Обоснование использования модели и метода градуированной фильтрации спама.
2.3.1. Анализ оценок нахождения спама различными алгоритмами с учетом эвристического коэффициента
2.3.2. Анализ оценок нахождения спама различными алгоритмами с учетом использования различных способов расчета коэффициентов спамерностн
Выводы но второй главе
Глава 3. Имитационный технологический комплекс поддержки модели и
метода градуированной фильтрации спама.
3.1. Инструментальнотехнологический комплекс контрснам
3.1.1. Структура и алгоритмы.
3.1.2. Функциональные возможности работы инструментальнотехнологического комплекса контрспам, созданного на базе метода градуированной фильтрации спама
3.2. Механизм управления автоматизированной системой фильтрации спама
3.2.1. Механизм управления обучением частотных словарей
3.2.2. Механизм управления фильтрацией входящего потока сообщений
3.2.3. Механизм управления корректировкой частотных словарей.
Выводы по третьей главе.
Глава 4. Результаты экспериментального использования модели и
метода градуированной фильтрации спама.
4.1. Исследование динамики изменения значений величин в частотных словарях инструментальнотехнологического комплекса контрспам.
4.1.1. Исследование изменения значений величин в частотных словарях с одинаковым количеством писем выбранных для заполнения словарей.
4.1.2. Исследование изменения значений величин в частотных словарях с преобладанием количества писем выбранных для заполнения частотного словаря спам.
4.1.3. Исследование изменения значений величин в частотных словарях с преобладанием количества писем выбранных для заполнения частотного словаря иеспам
4.1.4. Анализ результатов исследования динамики изменения значений величин в частотных словарях.
4.2. Исследование степени корректной фильтрации входящего потока в инструментальнотехнологическом комплексе контрспам
4.2.1. Исследование степени корректной фильтрации входящего потока сообщений в комплексе контрспам в зависимости от значения порога коэффициента спамсрности слова.
4.2.2. Анализ результатов исследования степени корректной фильтрации входящего потока сообщений в комплексе контрспам в зависимости от значения порога коэффициента спамсрности слова.
4.2.3. Исследование степени корректной фильтрации входящего потока сообщений в комплексе конгрспам в зависимости от значения порога для оценки письма
4.2.4. Анализ результатов исследования степени корректной фильтрации входящего потока сообщений в комплексе контрспам в зависимости от значения порога для оценки письма
4.2.5. Анализ результатов исследования степени корректной фильтрации входящего потока сообщений в комплексе контрспам.
Выводы по четвертой главе
Заключение
Список использованной литературы


Самый большой поток спама распространяется через электронную почту i. В настоящее время доля вирусов и спама в общем трафике электронной почты составляет по разным оценкам от до процентов. Спаммеры собирают i адреса с помощью специального робота или вручную редко, используя страницы, конференции , списки рассылки, электронные доски объявлений, гостевые книги, чаты . Такая программаробот способна собрать за час тысячи адресов и создать из них базу данных для дальнейшей рассылки по ним спама . Некоторые компании занимаются только сбором адресов, а базы потом продают . Некоторые компании продают спаммерам i адреса своих клиентов, заказавших у них товары или услуги по электронной почте . Есть ещ один способ получить большой список работающих i адресов адреса сначала генерируются случайным образом по заданным шаблонам от тысячи до миллиона, а потом просто проверяются специальной программой валидатором на их валидность существование . Для рассылки спама используются подключнные к Интернет плохо защищнные или неправильно настроенные компьютеры . Это могут быть компьютерные системы с соответствующим программным обеспечением, такие как серверы, которые по ошибке настроены так, что разрешают свободную пересылку почты. Некоторые спаммеры используют известные уязвимости в программном обеспечении или компьютерные вирусы для того, чтобы захватить управление большим числом компьютеров, подключенных к Интернету, и использовать их для рассылки спама. Применяются различные уловки для того, чтобы убедиться, что сообщение получено и прочитано. Запрос подтверждения о доставке. Ссылки на вебстраницы, на которых предлагается получить дополнительную информацию. Предложение отменить подписку на эту рассылку, послав письмо по указанному адресу. Если спаммеры получают подтверждение, что почтовый адрес действительно используется, то поток спама может увеличиться многократно. С развитием служб доставки мгновенных сообщений, таких как I, I и др. Многие из этих служб предоставляют список пользователей, которым можно воспользоваться для рассылки спама . Сообщение но сети с рекламой рекламируемый адрес удалн. Иногда подобные сообщения появляются на экране сразу после подключения к сети и повторяются каждые несколько минут. Для их отключения в i достаточно выполнить команду отключив тем самым компьютер от прима всех сообщений по сети, среди которых могут быть и важные. Спам может распространяться не только через Интернет. Спам массовые анонимные рекламные рассылки по электронной почте в наше время стал настоящей бедой электронной почты. Очень часто переходя по ссылкам в Интернете можно встретить предложения подобного характера Хотите, чтобы о вас узнало большое количество людей, но при этом не затратить много денег на рекламу Думаете, это невозможно Ошибаетесь. Современные технологии позволяют распространить любую информацию посредством Интернета, которая достигнет сотни адресатов в считанные минуты. Вы можете выбрать необходимый регион и статус получателя спама рассылки частное или юридическое лицо, на которых нацелена ваша реклама. Наша обширная электронная база адресов и технические возможности позволяют осуществлять i рассылки на необычайно оперативном и качественном уровне. Рассылка писем, содержащих сведения о ваших товарах и услугах, позволит моментально донести ваше коммерческое предложение до огромной аудитории и привлечь большое число новых клиентов. Для борьбы с получаемой информацией от подобной деятельности почтовой рассылки далее рассматриваются методы борьбы с нежелательной электронной корреспонденцией. Сейчас уже, наверное, не осталось пользователей систем электронной почты, которые ни разу не сталкивались с проблемой спама. Большинство знакомы с ней не понаслышке. Слово спам стало нарицательным, им стали называть все, что навязывалось вопреки желанию, в частности различные письма, открытки, проспекты и прочую макулатуру рекламного характера, которая приходила по почте. Потом этим термином стали характеризовать ненужную рекламную корреспонденцию, рассылаемую по электронной почте.