Внедрение цифровых водяных знаков в графические изображения на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов

• Автор: Коваленко, Михаил Павлович
• Шифр специальности: 05.13.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Серпухов
• Количество страниц: 118 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1. Технология цифровых водяных знаков

1.1. Основные положения цифровой стеганографии.

1.2. Методы внедрения цифровых водяных знаков в графические изображения

1.3. Атаки па цифровые водяные знаки в графических изображениях.

1.4. Выводы.

Глава 2. Разработка методики внедрения цифровых водяных знаков в графические изображения на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов

2.1. I остановка задачи

2.2. Анализ однородности искажений частотных коэффициентов ДКП матрицы, вносимых атаками па цифровые водяные знаки
2.3. Анализ статистических свойств искажений частотных коэффициентов ДКП матрицы, вносимых атаками на цифровые водяные знаки.
2.4. Анализ значений показателей визуальных искажений, вносимых в изображения изменениями частотных коэффициентов ДКП матрицы.
2.5. Модель нейросстевого предсказателя значений среднечастотных коэффициентов ДКЛ1 матрицы
2.6. Алгоритм выбора способа изменения ДКП коэффициентов
2.7. Методика внедрения цифровых водяных знаков в графические изображения на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгори тмов
2.8. Выводы
Глава 3. Экспериментальные исследования разработанной методики внедрения цифровых водяных знаков в графические изображения па основе искусственных
нейронных сетей и генетических алгоритмов
Глава 4. Предложения по использованию разработанной методики внедрения цифровых водяных знаков в графические изображения на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов.I
Заключение
Список использованных источников


VIII Международной научно-практической конференции «Научный прогресс па рубеже тысячелетий», г. VIII Международной научно-практической конференции «Наука и инновации», г. Публикации. Коваленко М. П., Букин А . Г., Коваленко А. II. Исследование зависимости числа пригодных для сокрытия информации в изображениях коэффициентов матрицы дискретно-косинусного преобразования от используемой цветовой модели // Известия Института инженерной физики. С. -. Коваленко М. Т1. Исследование статистических свойств искажений частотных коэффициентов ДКП маїрицм в условиях воздействия на изображение случайного шума // Журнал научных публикаций аспирантов и докюраптов. С. -. Коваленко М. П. Исследование статистических свойств искажений частотных коэффициентов ДКП маїрицм в условиях воздействия па изображение медианного фильтра//Научная перспектива. С. -. Коваленко М. П. Исследование статистических свойств искажений частотных коэффициентов ДКП матрицы в условиях воздействия на изображение ЛЖО-сжатия // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. С. -. Технические науки: теоретические и прикладные аспекты». Груды. Новосибирск: СибЛК. С. -. Коваленко М. I I. Исследование статистических свойств искажении частотных коэффициентов ДКП матрицы при различных воздействиях па изображение // Научный обозреватель. С. . Коваленко М. П. Генетические алгори тмы в стеганографии // IX Международная заочная научно-практическая конференция «Технические науки - от теории к практике». Груды. Новосибирск: СибЛК. С. -. Коваленко М. П., Смирнов Я. Д. Использование искусственных нейронных сетей при внедрении цифровых водяных знаков в графические изображения // VIII Международная научно-практическая конференция «Эффективные инструменты современных наук». Труды. Прага: Publishing House “Education and Science” s. C. -. Коваленко M. I. Модель псйросетевого предсказателя значений сред-иечастотпых коэффициентов ДКП матрицы // Научная перспектива. С.-. Коваленко М. П., Коваленко Л. П. Методика выбора способа изменения ДКП коэффициентов при внедрении цифровых водяных знаков в графические изображения на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов // VIII Международная научно-практическая конференция «Научный прогресс па рубеже тысячелетий». Труды. Прага: Publishing I louse ‘'Education and Science” s. C. -. Коваленко M. I., Рязанцев Л. М., Коваленко A Методика внедрения цифровых водяных знаков в графические изображения на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов// V1 Международная научно-практическая конференция «Паука и инновации». Груды. Псрсмншль: Sp. Nauka I sludia”. С. -. Структура ii объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников информации из наименований. Общий объем работы составляет 8 страниц, в том числе рисунков и таблиц. ГЛАВА I. Стеганография это наука о скрытой передаче информации путем сохранения в тайне самого факта передачи [3]. В отличие от криптографии, которая скрывает содержимое секретного сообщения, стеганография скрывает само его существование. Цифровая стеганография - направление классической стеганографии, основанное па сокрытии или внедрении дополнительной информации в цифровые объекты, вызывая при этом их искажения. Гак как цифровая стеганография является молодой наукой, то, по мнению авторов |, ее терминология не до конца устоялась. Основными стеганографическими понятиями согласно [4] являются сообщение и контейнер. Сообщение т є М - это секретная информация, наличие которой необходимо скрыт ь, М - [т{,/я2,. Причем <7 »/7. Пустой контейнер (или так называемый контейнер-оригинал) - это контейнер с, который не содержит скрытой информации. Заполненный контейнер (контейнер результат) контейнер с, который содержит скрытую информацию т (с/и). Одно из требований, которое при э том ставится: контейнер-результат не должен быть визуально отличим от контейнера-оригинала. Стеганосистема или стеганоірафическая система - это совокупность средств и методов, которые используются с целмо формирования скрытого (незаметного) капала передачи информации.