Математическое моделирование функционирования экосистемы реки Енисея

• Автор: Гайденок, Николай Дмитриевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 231 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ. ЧАСТЬ 1. ГЛАВА 1. Аналитические и имитационные модели. Направление Лотки Вольтерра. Методология ИвлеваМеншуткина. Дискретные модели. Выводы. ГЛАВА 2. АНАЛИТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ВЭС. ГЛАВА 3. АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ВЭС. Лагранжев формализм. Непрерывный аналог дискретных моделей. ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭКОСИСТЕМЫ РЕКИ ЕНИСЕЙ. ГЛАВА 4. Общая характеристика экосистемы реки Енисея ЭСЕ. Анализ рыбойродуктивности ЭСЕ. Анализ гидрорафических условий и регламент водоема аналога Выводы. ГЛАВА 5. Гидрохимия водной толщи и грунта. Органическое вещество в грунтах ЭСЕ. Г ЛАВА 6. Характеристика планктона ЭСЕ. Характеристика бентоса ЭСЕ. ГЛАВА 7. Математическая модель функционирования ЭСЕ. Пороговая концентрация потребления корма. Линейная модель функционирования ЭСЕ. Описание элементов и структуры арегированной модели. Выводы . ГЛАВА 8. Вычислительный эксперимент. Моделирование функционирования ЭСЕ. Моделирование динамики возрастной структуры популяций
следствие, необходимость их численной реализации, генерировало новый тип моделей дискретные ДМ.


X1 численность популяции, Ачисло потомков, приходящееся на одну особь, Ь калибровочный коэффициент, отражающий влияние плотности популяции. В ряде работ 5, 8, 6, 0 используется модель, являющаяся разностным аналогом 1. Х,аХ1Х. Определенное время, основной областью приложения ДМ было исследование коротко циклических популяций популяции с не перекрывающимися поколениями насекомые, рыбы с жизненным циклом в года. Здесь рассматривались в основном агрегированные модели. Затем началось описание и длиноциклических популяций. Параллельно экологическим исследованиям возникло и чисто формальная область знаний, получившее наименование исследования детерминированного хаоса, объектом изучения которой являются одномерные и многомерные нелинейные дискретные отображения. Однако, если по отношению к насекомым, живущим один сезон, применение НДМ не вызывает возражений, то исследование популяции с многомерной демографией, даже если рассматривается ее агрегированная
модель, требует либо детальных экспериментальных данных для верификации, либо сравнения с результатами другого вида НДМ. Ситуация в области исследования отображений данного типа исторически сложилась таким образом, что исходным объектом было логистическое отображение 1. ОКО 5. Затем оно более детально было исследовано в работах Фейгенбаума 5, 7 табл. Таблица 1. Режимы решений 1. Для иллюстрации многообразия режимов решения приведем конкретные значения параметра а из 1. Начиная со значения 3. В области хаотических режимов полностью проявляется неустойчивость решения свойство экспоненциального разбегания близких решений.