Программный комплекс для формализации экспертных знаний при нечетком (фаззи) моделировании

• Автор: Токмаков, Александр Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 163 с. : ил

1. Программные комплексы и среды синтеза нечетких моделей

1.1. Обзор стандартных программных средств для конструирования нечетких систем

1.1.1. Обзор зарубежного и отечественного рынков ПО разработки фаззимоделей

1.1.2. Отличительные особенности пакета Конструктор нечетких моделей

1.1.3. Область применения пакета

1.2. Стратегии и методы получения знаний и модели их представления в системах ИИ

1.2.1. Достоинства нечетких фаззи моделей

1.2.2. Структура нечеткой продукционной модели

1.3. Процесс разработки лингвистических моделей знаний на базе нечеткой логики

1.4. Постановка задачи исследования

2. Алгоритмизация процесса приобретения знаний при нечетком моделировании

2.1. Способы построения функции принадлежности
2.2. Алгоритмы машинной поддержки извлечения знаний для нечеткого моделирования
2.3. Алгоритмы верификации прототипов фаззимоделей и планирования сбора данных об объекте для настройки прототипа и тестирования конечной модели
2.4. Исследование предложенных алгоритмов
2.4.1. Постановка вычислительного эксперимента
2.4.2. Идентификация терммножеств и функций
4









принадлежности
2.5. Методика идентификации при нечетком моделировании
3. Программная реализация алгоритмических разработок и решение практических задач
3.1. Программная реализация алгоритмов
3.1.1.Поиск терммножеств лингвистической переменной на основе экспериментальных данных V.x
3.1.2. Автоматизация функций инженера знаний x. x
3.1.3. Универсальная оболочка для верификации нечетких моделей и сбора экспериментальных данных
Vi.x
3.2. Решение задачи Модель процесса хромирования
изделий
3.2.1. Описание процесса
3.2.2. Конструирование системы в x
3.2.3. Прикладная оболочка
3.3. Решение задачи Модель поведения оператора в 3 контуре управления процессом полимеризации латексов
3.3.1. Описание процесса ИЗ
3.3.2. Конструирование системы в x
3.3.3. Прикладная оболочка x
Выводы
Список использованной литературы


Существует целый ряд предложенных автором дополнительных алгоритмических и программных решений, которые оправдывают создание совершенно нового оригинального программного пакета для машинной поддержки непосредственно эксперта предметной области неспециалиста в по нечетким системам в процессе приобретения знаний. Приведенный выше краткий анализ позволяет сделать вывод о существенных недостатках многих систем. Несмотря на то, что нечеткая логика стала интенсивно развиваться с х голов, на отечественном рынке она до сих нор своего рода экзотика, даже более редкая, чем другие виды систем искусственного интеллекта, скажем нейронные сети. Во всем мире ведутся активные научные работы в области приобретения знаний. В России разработано значительное число подходов, стратегий, методов и процедур работы с экспертами, предложены различные способы обработки полученных результатов. Однако, обзор отечественных работ по проблемам приобретения знаний, к сожалению автора, не выявил ни одного законченного программного комплекса для приобретения и формализации экспертных знании при нечетком фаззи моделировании, ориентированного не на инженера знаний, а непосредственно на самого эксперта предметной области. Автору не удалось проследить по публикациям в современной научной печати и в сети тегпе отечественных программных инструментариев для приобретения и формализации экспертных знаний с применением методов нечеткой логики. Настоящая работа призвана в определенной степени восполнить эти пробелы. При этом используется разнородная априорная информация о рассматриваемом процессе. Под термином процесс понимают поведение сложной технической, биологической или экономической системы, а также поведение эксперта при принятии решений в технике, ЭКОНОМИКС и т.