Моделирование и интеллектуализация управления поиском на основе агрегирования лингвистической и нечеткой информации

• Автор: Недикова, Татьяна Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.18, 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 169 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВЫХ СИСТЕМ

1.1 Классификация ИПС, теоретикомножественная модель ИПС.

1.2 Математическое моделирование поиска в ИПС

1.3 Анализ особенностей использования математического моделирования при реализации современных ИПС.

1.4 Цель и задачи исследования.

ГЛАВА 2 МОДЕЛИ ОЦЕНКИ, ОРИЕНТИРОВАННЫЕ НА УРОВНИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА

2.1 Модель многоальтернативного выбора для нечеткой информации.

2.2 Модель многоальтернативного выбора для количественной информации

2.3 Формирование операторов агрегирования лингвистической информации при многоальтернативном выборе.
2.4 Формирование весовых коэффициентов на основе лингвистических кванторов
2.5 Моделирование многоальтернативного выбора в условиях необходимости унификации информации
2.6 Моделирование многоальтернативного выбора в условиях наличия
смешанной информации.
ГЛАВА 3 ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИПС
3.1 Подсистема запросов.
3.2 Подсистема оценки.
ГЛАВА 4 ВНЕДРЕНИЕ РАЗРАБОТАННОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В СТРУКТУРУ БИБЛИОТЕЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВЫХ СИСТЕМ
4.1 Автоматизация библиотечной деятельности
4.2 Программный комплекс ИПС I.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Заметим, что наибольшее практическое значение имеют документальные ИПС, поиск в которых организован по двум контурам: библиографическому, с определением основных характеристик первичного документа и предоставлением пользователю возможности оценить, может ли данный документ удовлетворить его информационные потребности, и библиотечному, когда в ииформаци-• онном фонде осуществляется нахождение требуемого документа с последующей его выдачей пользователю. Фактографические ИПС реализуют поиск и выдачу фактов, текстов, документов, содержащих сведения, которые могут удовлетворить поступивший запрос пользователя. В этом случае осуществляется поиск не какого-то конкретного документа, а всей совокупности сведений по данному запросу, хранящихся в информационном фонде ИПС или ИСС. Отметим, что основным отличием фактографических ИПС от документальных является то, что эти системы выдают пользователю не какой-либо ранее введенный документ, а уже в той или иной степени обработанную информацию. Среди важнейших факторов, влияющих на функциональные особенности конкретных реализаций информационных систем, являются организация информационных ресурсов (ИР) и особенности доступа к ним, а так же характер хранимой информации. К ним относятся системы, использующие данные, находящиеся на серверах в качестве распределенных первичных ресурсов, а вторичные и индексные данные сосредоточены на отдельном поисковом сервере, осуществляющем обслуживание пользователей. Это такие системы, как АЙаХ^а, Ьусоэ, ОрепТех! ЛатЫег и пр. Локальные системы третьего типа обеспечивают доступ удаленных пользователей к ресурсам, сосредоточенным на поисковом сервере. Эти системы в большинстве случаев функционально эквивалентны локальным системам, например, на СЭ-ИСЬМ-носителях. Средства доступа к соответствующим ресурсам в значительной степени предопределены способом организации информационного пространства, обеспечивая ту или иную степень информационной полноты и процедурной доступности. Рис. Классификация ИС Первые - документальные ИС - берут начало от библиотечных информационных систем, ориентированных на традиционный каталожный поиск; вторые появились как вспомогательное средство поиска в сетевых средах, изначально предназначаемых для оперативных электронных коммуникаций. Электронные каталоги и документальные системы в основном обеспечивают поиск информации по выходным данным публикаций или тематическим признакам (собственно информационный поиск) в локальных или распределенных базах данных структурированных документов. Примерами таких систем являются базы данных вторичной информации по общественным наукам ИНИОН РАН и система информационного поиска библиотеки конгресса США. Эти системы ориентированы на традиционные виды и технологии поиска, такие, как библиографический и тематический. Библиографический поиск обеспечивает выявление описаний публикаций по их выходным данным, например, по именам авторов, датам публикаций и т. Основополагающей предпосылкой здесь является фиксированная для конкретной базы данных модель представления реквизитов, в соответствии с которой обеспечивается нормализованная (единообразная) запись элементов данных. Все это обуславливает для пользователя далеко не очевидную необходимость знания этих соглашений, хотя практика показывает, что подобные соглашения не всегда соблюдаются не только для различных БД, но иногда даже и в рамках одной базы данных. Тематический (собственно информационный) поиск ориентирован на нахождение документов по их содержанию. Здесь концептуальным предположением является то, что содержание может быть представлено некоторой совокупностью понятий, характеризующих основные объекты, представленные в нем. Отметим, что наиболее сложным процессом с точки зрения его реализации выступает поиск необходимой информации, который осуществляется в соответствии со специально издаваемым поисковым образом документа (ПОД), текста и т. Для оценки смысловой релевантности вводятся критерии смыслового соответствия, а для оценки соответствия поисковых признаков (формальной релевантности) — критерии формального соответствия текстов, по которым осуществляется сравнение ПОД и определение соответствия найденных текстов запросам пользователей.