Математическая модель взаимодействия отрасли животноводства и степной экосистемы

• Автор: Дэмбэрэл Содносамбуу
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 124 с. : ил

Введение

Устойчивое развитие или принцип коэволюции биосферы и общества .

Математическое моделирование эффективное средство изучения сложных систем.

1 Математическая модель отрасли животноводства

1.1 Модель жизненного цикла одновозрастной когорты животных .

1.1.1 Описание технологии животноводства.

1.1.2 Описание экономической деятельности хозяйства . .

1.1.3 Экономически рациональное управление численностью когорты.

1.1.4 Задача планирования жизненного цикла когорты . .

1.1.5 Реализация планов хозяйства

1.2 Агрегированное описание отрасли животноводства равновесная цена молодняка

2 Математическая модель взаимодействия экономических и
экологических систем
2.1 Общая схема модели
2.2 Экологический императив и коэволюция природы и общества.
2.3 Степная экосистема под внешними воздействиями
2.4 Модель отрасли животноводства
2.5 Замыкание модели.
2.5.1 Рынок конечной продукции
2.5.2 Взаимодействие экономики и экосистемы
2.5.3 Рынок труда
2.5.4 Кредитноденежная система
3 Численные эксперименты с моделью
3.1 Высокопроизводительные вычисления в экономике использование суперкомпьютера МВС М для численных экспериментов с экологоэкономическими моделями
3.2 Идентификация параметров модели и базовый сценарий . .
3.3 Развитие отрасли по базовому сценарию.
3.4 Альтернативные сценария развития отрасли
4 Заключение
Приложение А
Введение


После этого можно переходить к опытам, дающим все требуемые качественные и количественные свойства и характеристики объекта. В монографии Павловского Ю. Н. современное имитационное моделирование трактуется, как соединение традиционного математического моделирования с новыми компьютерными технологиями. Подробно обсуждаются базовые понятия математическая модель, технология математического моделирования, имитация, имитационная модель, имитационная система, инструментальные средства имитационного моделирования, проблемно ориентированная имитационная система и излагаются перспективы развития имитационного моделирования. В работе Белотелова Н. В и др. Общие положения системного анализа развивающейся экономики излагаются в работе Петрова , Поспелова И. Г. и Шананина , которая содержит результаты многолетних исследований авторов. Внутреннее единство экономики и ее специфику определяют экономические отношения, поэтому на описание реальных интересов и взаимодействий экономических агентов обращается особое внимание. Экономика эволюционирующая система, поэтому в моделях явным образом описаны механизмы изменения состояний экономики во времени. Общественные системы, в том числе и экономика, являются предметом изучения гуманитарных наук. В этих областях давно сложились традиционные методы исследования и получены фундаментальные результаты. Однако методы исследования и способы описания в гуманитарных науках пока еще далеко не всегда используют адекватные математические методы. Главная причина заключается в том, что еще не до конца раскрыты принципы математического описания процессов в этих областях, принципы, подобные разработанным в физике. Об этом и пишет в своей работе Природа фирмы Коуз Р. В прошлом экономическая теория страдала оттого, что не могла отчетливо сформулировать свои предпосылки. Развивая теорию, экономисты часто уклонялись от исследования основ, на которых она воздвигалась. Но такое исследование существенно не только для предотвращения ложных толкований и ненужных споров, возникающих при недостаточном знании исходных установок теории, но также в силу крайней значимости для экономической теории разумного суждения при выборе между соперничающими наборами теоретических предпосылок. Поэтому пока нет таких математических моделей общественных процессов с участием людей, которые могли бы сравниться с моделями физических процессов по внутреннему совершенству и практической надежности. Нас больше интересуют та часть математической экономики, которая исследует динамику экономического роста. Проблемы математического моделирования экономического роста, рассматриваемые в работах Поспелова . Первая попытка описания функционирования биологических систем была предпринята Леонардо Пизанским Фибоначчи еще в г. В книге по арифметике i i Книга абака он приводит анализ модели, описывающей изменение числа пар кроликов по месяцам. Работа Фибоначчи стимулировала чисто математические исследования различных свойств последовательности чисел, названных его именем, однако не привела к возникновению математической биологии, как науки. Толчок к развитию именно этого направления научных исследований дала знаменитая работа Томаса Мальтуса Опыт закона о народонаселении , впервые опубликованная в г. В этой работе рассматривалась экспоненциальная модель роста популяции. В году П. Ферхюльст рассматривает математическую модель динамики численности популяции, в рамках которой учитывается действие саморегуляторных механизмов 3. Но наиболее мощный подъем, становление математической биологии как отдельной науки начинается только в XX в. В начале века выходит в свет ряд основополагающих работ А. Лотки , ДАрси Томпсона 8, В. Вольтерра , 6, Дж. Холдейна , Р. Фишера , В. А.Косгицьша . Рост антропогенной нагрузки на окружающую среду во второй половине XX века привел к обострению многих экологических проблем. И естественно выросло число публикаций по различным проблемам математической экологии , что свидетельствует о постоянно растущем интересе к этим вопросам. В работе рассматривается математическая модель продукционных процессов степных экосистем на различных трофических уровнях.