Имитационное моделирование процесса обработки платежной информации в системе Банка России

• Автор: Гарбузов, Михаил Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 130 с.

Введение.
1. Формальное описание процесса обработки платежной информации в системе Банка России. .

1.1. Описание структуры информационных потоков в платежной системе Банка России.

1.2. Проблемы и пути совершенствования процесса обработки платежной информации.

1.3. Формальное описание процесса обработки платежной информации.

1.4. Обзор литературы .

1.5. Постановка задачи.

2. Имитационная модель процесса обработки платежной информации в системе Банка России ЗТ

2.1. Структурные элементы модели процесса обработки платежной информации

2.2. Компонентный подход к построению имитационной

модели
2.3. Статистические данные по обработке платежной информации в различных регионах России
2.3.1. Событийный подход к измерению параметров процесса обработки платежной информации.
2.3.2. Исследование законов распределения времени обслуживания и потоков заявок в структурных элементах модели
2.4. Моделирование основных законов распределения
2.5. Получение интервальных оценок для средних характеристик обслуживания заявок в структурных элементах модели
2.6. Использование регенеративного подхода к имитационному моделированию процесса обработки платежной информации
2.6.1. Средние значения регенерирующих процессов
с дискретным временем
2.6.2. Средние значения регенерирующих процессов
с непрерывным временем.
2.6.3. Построение доверительных интервалов для средних значений регенерирующих процессов.
2.6.4. Регенерирующие процессы в структурном элементе модели процесса обработки платежной информации .
3. Использование имитационной модели для исследования процесса обработки платежной информации в системе Банка России.
3.1. Проверка адекватности структурного элемента модели .
3.2. Моделирование структурной реорганизации процесса обработки платежной информации
3.3. Оценка влияния дисциплины обслуживания с блокировками на средние параметры обработки платежной информации
3.3.1. Исследование влияния блокировок на среднюю длину очереди в модельном случае.
3.3.2. Оценка влияния блокировок на средние параметры процесса обработки платежной информации в системе Банка России
3.4. Оценка корреляции между средним количеством заявок и величиной документооборота учреждений Банка России
3.5. Комплекс программных средств для имитационного моделирования процесса обработки платежной информации
3.6. Методика применения комплекса программных средств для имитационного моделирования процесса обработки платежной информации
Заключение1X
Список литературы


Материалы диссертационной работы докладывались на Всероссийской научнопрактической конференции Экономика и финансы Тула, , па Всероссийской научнопрактической конференции Экономика. Управление. Финансы Тула, , на юбилейной научнопрактической конференции Прикладная метематика Тула, , на Всероссийской научнопрактической конференции Экономика. Финансы. Менеджмент Тула, , на Всероссийских научных конференциях Современные проблемы математики, механики, информатики Тула, , , , а также обсуждались на научных семинарах кафедры прикладной математики и информатики ТулГУ . По результатам исследований опубликовано работ. Диссертационная работа состоит из введения, 3 разделов, заключения, приложения и списка литературы. Работа изложена на 0 страницах, содержит иллюстраций и таблиц. Список литературы включает наименования. Второй раздел посвящен разработке различных аспектов имитационной модели прохождения заявок в процессе обработки платежной информации выделяются структурные элементы модели при декомпозиции, описывается компонентный подход к построению имитационной модели, выполняется статистический анализ реальных данных по обработке платежной информации в различных регионах России, приводятся методы получения случайных величин с заданными законами распределения. Раздел заканчивается описанием регенеративного подхода к имитационному моделированию, а также обоснованием его применения в рамках имитационной модели процесса обработки платежной информации в системе Банка России. В третьем разделе рассматриваются вопросы адекватности разработанных моделей структурных элементов процесса обработки платежной информации в системе Банка России экспериментальным данным, представлены результаты исследования влияния эффекта блокировок на среднюю длину очереди, приводятся результаты оценки влияния структурной реорганизации платежной системы и эффекта блокировок при обработке платежной информации на средние характеристики процесса функционирования системы, дается описание разработанного комплекса программных средств для имитационного моделирования процесса обработки платежной информации, а также методики его применения для модел яро ван и я структурной реорганизации и оценки влияния блокировок на средние параметры обслуживания заявок. В заключении содержатся выводы по проделанной работе, подчеркивается значимость полученных результатов, а также приводятся положения выносимые на защиту и перспективные направления для продолжения исследований. В приложении приводятся различные статистические данные о процессе обработки платежной информации в исследованных регионах России, используемые в диссертационной работе. Платежная система Банка России имеет исторически сложившуюся региональную структуру. На территории каждого субъекта Российской Федерации расположены учреждения Банка России, в задачи которых входит обеспечение проведения единой федеральной политики в области денежного обращения, кредитного регулирования, использования кредитных ресурсов и осуществление надзора за деятельностью коммерческих банков . Платежная система Банка России представляет собой распределенную систему обработки информации с четко выраженной иерархической структурой рис. Иерархическая структура платежной системы Банка России основывается на региональном разделении субъектов Российской Федерации, а также на необходимости выполнения межрегиональных расчетов и обеспечении контроля за их проведением. На самом верхнем уровне иерархии располагается межрегиональный центр расчетов МЦР, который обеспечивает выполнение межрегиональных расчетов, а также контроль за их проведением. Второй уровень иерархии включает региональные центры обработки информации ЦОИ г 1, Д, где Д общее количество центров обработки информации. Региональные центры обработки информации обеспечивают проведение расчетов между участниками в рамках одного региона и представляют собой вычислительные центры, соединенные коммуникационными сетями как между собой, так и с региональными структурными элементами платежной системы Банка России. Рис.