Оптимизационные модели с параметрами для прогнозирования показателей производства стабильных сельскохозяйственных предприятий

• Автор: Барсукова, Маргарита Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 137 с.

Содержание
Введение.

1. Характеристика оптимизационных моделей, применяемых в сельском хозяйстве.

1.1. Особенности моделирования сельскохозяйственного производства

1.2. Классификация моделей.

1.2.1. Задача линейного программирования

1.2.2. Задача параметрического программирования.

1.2.3. Задача с неопределенными параметрами.

1.3. Модели прогнозирования производственноэкономических

показателей.

2. Модели временных рядов производственноэкономических показателей в оптимизационных задачах.
2.1. Информационное обеспечение моделей
2.2. Детерминированные и неопределенные параметры модели.
2.3. Методика выделения стабильных сельскохозяйственных
предприятий.
2.4. Авторегрессионные модели
2.5. Трендовые модели.
3. Модели прогнозирования производства стабильных сельскохозяйственных предприятий
3.1. Линейные модели производства продукции отраслей и их
сочетания.
3.1.1. Линейная модель оптимизации структуры производства продукции растениеводства
3.1.2. Линейная модель оптимизации структуры производства продукции скотоводства.
3.1.3. Линейная модель оптимизации структуры производства сочетания отраслей.
3.2. Модели с параметрами для оптимизации производственных процессов.
3.2.1. Модели на основе трендов
3.2.2. Модели с предельными значениями.
3.2.3. Модели с использованием авторегрессионных уравнений
3.2.4. Двухпараметрические модели.
3.3. Модели с параметрами в условиях неопределенности.
Выводы.
Литература


В работе предложен анализ информации на различных уровнях обобщения для выбора моделей оптимизации, которые в наибольшей степени соответствуют реальной ситуации. При этом предлагаемые модели должны не только учитывать рациональное использование ресурсов на основе стоимостных показателей, но и позволять прогнозировать и моделировать будущее состояние предприятия. Анализ информации показывает, что в стабильно работающих предприятиях показатели производственных процессов имеют высокие детерминированные составляющие. Это наводит на мысль об использовании этой особенности при разработке оптимизационных моделей. В ряде работ [7 - 9, ] показана возможность применения задач параметрического программирования для прогнозирования производства продукции растениеводства, скотоводства и их сочетания. Тем не менее, практически отсутствуют сведения о применении математических моделей с параметрами для описания и прогнозирования производственных процессов в сельском хозяйстве. Между тем полученные результаты моделирования показывают перспективу использования моделей с различными параметрами для оптимизации производства отраслей сельского хозяйства и их сочетания. Таким образом, работа ориентирована на анализ многолетней информации о производственно-экономических показателях с целью выделения адекватных моделей для оптимизации и прогнозирования сельскохозяйственного производства устойчивых предприятий. При этом многие параметры, входящие в модели сельскохозяйственного производства, могут быть как детерминированными, так и вероятностными и неопределенными. В дополнение к этому практический интерес вызывает решение задач, в которых законы распределения случайных величин неизвестны. Такие задачи отнесены к моделям математического программирования в условиях неопределенности [, 6, 7-9 и др. Методы моделирования этой задачи можно использовать при приближенных, неточных характеристиках процессов. Исходя из общей цели создания и применения оптимизационных моделей прогнозирования для устойчивых сельскохозяйственных предприятий, построена структура диссертационной работы. В первой главе выделены особенности сельскохозяйственного производства региона, проанализированы изменения в отрасли за -летний период. Рассмотрен опыт применения оптимизационных моделей, приведена классификация методов и задач применительно к сельскохозяйственным процессам. Особое внимание уделено задачам линейного и параметрического программирования с определенными и неопределенными характеристиками. Последний раздел посвящен методах! Во второй главе проанализированы многолетние данные, используемые при построении оптимизационных моделей, по стадии обработки, продолжительности, уровню обобщения, степени определенности параметров. Выявлены особенности статистической структуры рядов производственноэкономических показателей. Построены тренды и авторегрессионные уравнения. Получена методика выделения стабильных отраслей сельского хозяйства, предприятий и муниципальных образований Восточно-Сибирского региона. Оценены прогностические возможности уравнений авторсфсссии и трендовых функций для группы производственно-экономических показателей. В третьей главе рассмотрены оптимизационные модели прогнозирования производства продукции для отраслей сельского хозяйства и их сочетания. Разработаны модели параметрического программирования с одним и двумя параметрами в правой части ограничений. В качестве параметра использовано время и предшествующие уровни ряда. При этом рассмотрены линейные и нелинейные модели с предельными значениями производственно-экономических характеристик. Предложена модель с неопределенными параметрами в целевой функции и правых частях ограничений. Построенный комплекс моделей применен для сельскохозяйственного предприятия СХО-АО «Белореченское». В заключении приведены основные выводы и направления дальнейших исследований. В приложении представлены исходные данные для проведения статистического анализа по предприятиям Усольского района, приведена табличная запись и результаты решения линейных моделей и моделей с параметрами для оптимизации производства продукции отраслей сельскохозяйственного предприятия и их сочетания.