Стохастические имитационные модели системы считающих процессов с разладками

• Автор: Волков, Артем Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 116 с. : ил.

Глава 1. Задача о разладке точечного процесса

Обзор приложений математического моделирования для задачи о разладке

Модель задачи с одной разладкой

Глава 2. Задачи со множественными разладками точечного процесса

Оценка числа разладок в задаче со множественными

разладками и известными коэффициентами

интенсивности

Альтернативная оценка числа разладок в задаче со множественными разладками и

известными коэффициентами интенсивности

Сравнительная характеристика двух методов оценки числа разладок точечного

процесса
Оценка моментов разладок в задаче со множестве иными разладками и известными
коэффициентами интенсивности
Модель задачи со множественными разладками и неизвестными коэффициентами
интенсивности
Глава 3. Имитационная модель расчета эффективных мероприятий но повышению
безопасности полетов в гражданской авиации
Статистика авиационных инцидентов и происшествий и безопасность полетов
Анализ имитационной .модели для статистики авиационных
инцидентов и происшествий за гг
Анализ имитационной модели для статистики авиационных инцидентов и происшествий
за гг. относительно числа полетов
Выводы главы 3
Глава 4. Численные методы и комплекс программ
Выводы и заключение
Литература


Глава 1. Глава 2. Глава 3. Анализ имитационной . Глава 4. Классическая задача с разладками сформулирована еще в е годы А. А.II. Ширяевым . Далее это направление развивалось в работах ЭЛ. М.Л. Николаева , В. В. Мазалова , Г. И. Салова и др. Международная ассоциация воздушного транспорта . Однако возникает вопрос насколько эффективны были те или иные меры. Теорема об оптимальной оценке момента разладки точечного процесса. АО, I и др. Диссертация носит теоретический характер. ВАК. Общий объем диссертации составляет 3 страницы. Приводится аннотация работы. В первой главе в разделе 1. Для числа Т 0Гкс определим стохастический базис Вг 0. Деллашери, на котором зададим точечный процесс А А1 . А у а 1т яс1х. Теореме 1. Теореме 1. Теорема 1. Ет. Ет .