Разработка и исследование модели нейросетевого метода анализа текстовых документов

• Автор: Шеменков, Павел Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 153 с.

ВВЕДЕНИЕ

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ

Функциональный и прагматический анализ текстовых документов

Информационное пространство

Многоаспектность анализа текстовых документов

Традиционный и формализованный методы анализ документов

Численные методы формализованного анализа

Нейроинформационный подход в анализе текста

Выводы по разделу 1

МОДЕЛЬ НЕЙРОСЕТЕВОГО МЕТОДА АН АЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ

Структура модели

Модели позиционирования и анализа текста
Формализация задачи
Модели представления документа
Морфологический анализ
Сокращение пространства признаков
Нейросетевая модель анализатора
Верификация метода анализа
Выводы по разделу 2
МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМЫ АНАЛИТИЧЕСКОГО БЛОКА
Информационноаналитическая система ИеигоТехО
Формирование информационных образов
Нейроеетевой анализатор
Формирование логического суждения
Модель представления знаний
Выводы по разделу 3
4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА МОДЕЛИ НГ.ЙРОСЕТЕВОГО
МЕТОДА
4Л Исследование предлагаемой модели на основе испытаний ИАС МсигоТехЬ
Определение тематической бли зости между документами
Определение тематической линии документа
Формирование тематических кластеров на коллекции документов
Формирование компактного кластера
Определение значимых признаков документов
Формирование образа кластеров
Формирование онтологии предметной области
Выводы по разделу 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА МОДЕЛИ НГ. ПРИЛОЖЕНИЕ Ошибка Закладка не определена. Кохонена. Теоретическое обоснование методов анализа рассмотрено в работах В. Т.М. Дридзе, А. Р. Лурия, М. Шлика, Р. Карнапа, О. Нейрата. Основным из направлений данной диссертационной . Цели и задачи исследования. Объект и предмет исследования. Методы исследования. НАС. Пе1рЫ 7 ЕтегрНэе. Научная новизна. Практическая ценность работы. ИАС ЫеигоТехЬ. Компонентом реализуется подготовка данных для сети. В основу работы компонента положен алгоритм самоорганизации. Апробации результатов и публикации. ГУТ им. М. А. БончБруевича г. Нейробиотслеком. Реализация результатов работы. Санкт Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. М.А. БончБруевича, г. Публикации. ВАК науки России. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения. Работа содержит 4 страницы текста, рисунок и 9 таблиц. В рамках первого подхода в качестве основы принимается гипотеза о том. Коо нена.