Модели и алгоритмы идентификации и оценивания случайных последовательностей на основе вейвлетов и нейронечетких систем

• Автор: Магола, Дмитрий Степанович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Комсомольск-на-Амуре
• Количество страниц: 130 с.

1.1. Искусственные нейронные сети и нечеткие системы.

1.1.1. Строение биологического нейрона

1.1.2. Структура и свойства искусственного нейрона

1.2. Комбинация нейронных сетей и систем, основанных на нечеткой

логике.

1.3. Вейвлетанализ

1.4. Комбинация нейронных сетей и вейвлетов

1.5. Задачи идентификации и оценивания.

1.6. Выводы, цель и задачи исследования

ГЛАВА 2. ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ А ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТОВ И НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ

2.1. Оценивание случайных последовательностей с использованием

регрессии и вейвлетов
2.2. Применение нечеткого логического вывода при вейвлетанализе
сигналов.
2.2.1. Пример создания нечеткой системы определения вида вейвлета
2.2.2. Пример создания нечеткой системы определения типа порога
2.3. Выводы
ГЛАВА 3. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ВЕЙВЛЕТОВ
3.1. Модели для идентификации пользователя КИС.
3.2. Использование нейронной сети для идентификации пользователя
3.3. Использование вейвлетов для идентификации пользователя КИС.
3.4. Выводы.
ГЛАВА 4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ ВЕЙВЛЕТНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И НЕЧЕТКИХ ВЕЙВЛЕТНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
4.1. Обработка информации на основе вейвлетнейронных сетей.
4.1.1. Алгоритмы обучения вейвлетнейрона
4.1.2. Проверка адекватности математических моделей на основе данных натурного и вычислительного экспериментов.
4.2. Разработка модели нечеткой вейвлетнейронной сети
4.2.1. Компьютерное моделирование нечеткой вейвлетнейронной сети
4.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


ГЛАВА 1. ГЛАВА 2. ГЛАВА 3. ГЛАВА 4. СЕТЕЙ И НЕЧЕТКИХ ВЕЙВЛЕТНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
4. Обработка информации на основе вейвлетнейронных сетей
4. Алгоритмы обучения вейвлетнейрона
4. Проверка адекватности математических моделей на основе данных
натурного и вычислительного экспериментов
4. Разработка модели нечеткой вейвлетнейронной сети
4. Компьютерное моделирование нечеткой вейвлетнейронной сети2
4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Акт об использовании результатов диссертации . ПРИЛОЖЕНИЕ В. Акт о внедрении результатов диссертации
ПРИЛОЖЕНИЕ С. Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ. ПРИЛОЖЕНИЕ О. Чх масштабирующая функция. МакКаллок , Питтс В. Х., Роземблат Ф. Кохонен Т. Хопфилд Дж. Танк Д. Фальман С. Е., Липман Р. Янг Дж. Вильямс Р. Зипсер Д, Хе рольт Дж. К., Круглов В. В. и другие. Теории нечеткой логики посвящены работы Заде Л. Мамдани Е. Х., Такаги Т. Сугено М. Янга Дж. Ванга Л. Менделя Дж. Круглова В. В. и других. Теории вейвлетов посвящены работы ученных Гроссмана А. Морле Дж. Добеши И. Малла С. Мейера Р. Лемарье П. Смоленцева Н. ГОУВПО КнАГТУ. Амосов О. С., Магола Д. Публикации. Содержание диссертации отражено в публикациях. ЭВМ. Структура и объем работы. Математическая модель пользователя корпоративной информационной системы. Математическая модель нечеткой вейвлетнейронной сети. ЭВМ , Приложение С.