Модели, алгоритмы, комплексы программ анализа и автоматической обработки цифровых изображений наземной лесной таксации

• Автор: Ипатов, Юрий Аркадьевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Йошкар-Ола
• Количество страниц: 167 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К ОБРАБОТКЕ И РАСПОЗНАВАНИЮ БИОЛОГИЧЕСКИХ

ИЗОБРАЖЕНИЙ
Введение

Методы выделения информативных признаков изображений

Анализ текстурных признаков на изображениях

Анализ корреляционных и спектральных

признаков изображений

Фрактальный анализ изображений

Автоматическая кластеризация признаков изображения

Выделение характерных точек на изображениях
Методы обнаружения и распознавания биологических объектов
Предварительная обработка изображений биологических объектов
Методы выделения объектов, основанные на разрыве яркости
Методы пороговой обработки изображений
Методы морфологического анализа изображений
Методы контурного анализа
Методы подавления шумов в изображении
Методы линейной фильтрации изображений
Методы нелинейной фильтрации изображений
Определение задач диссертационного исследования
МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПЕРИОДИЧЕСКИХ И
АПЕРИОДИЧЕСКИХ ПОЛОСНЫХ ТЕКСТУР
Постановка задачи
Изображения с периодическими полосными текстурами
Статистические исследования класса изображений древесных спилов
Корреляционные и спектральные характеристики класса изображений древесных
спилов
Математическая модель изображений с периодическими полосными клеточными
текстурами
Синтез алгоритма локализации границ между полосными текстурами на изображениях
препаратов клеточной структуры древесины на основе согласованной фильтрации
Аппаратнопрограммный комплекс для анализа микроскопических изображений
древесных спилов
Синтез алгоритма локализации границ между полосными текстурами на изображениях
препаратов клеточной структуры древесины на основе вейвлетпреобразования
Изображения с апериодическими полосными объектами
Статистические исследования класса изображений перспективных проекций лесных
массивов
Корреляционные и спектральные характеристики класса изображений перспективных
проекций лесных массивов
Математическая модель изображений апериодических полосных объектов
Синтез алгоритма обнаружения апериодических полосных объектов
Подавление флуктуационных и текстурных шумов
Выводы
МОДЕЛЕЙ и алгоритмы сегментации ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРОЕКТИВНОГО
ПОКРЫТИЯ РАСТЕНИЙ И КРОН ДЕРЕВЬЕВ
Синтез алгоритма сегментации проективного покрытия растений
Класс изображения проективного покрытия растений
Статистические характеристики класса изображений проективного покрытия
растений
Корреляционные и спектральные характеристики класса изображений проективного
покрытия растений
Математическая модель изображений растительного покрова
Алгоритм сегментации проективного покрытия растений
Устранение статистически неоднородных шумов
Синтез алгоритма сегментации просвета крон деревьев
Класс изображений крон деревьев верхнего яруса
Статистические характеристики класса изображений крон деревьев верхнего
яруса 5
Корреляционные и спектральные характеристики класса изображений крон
деревьев 9
Алгоритм сегментации просвета крон деревьев
Выводы
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИНТЕЗИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ
ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИИ НАЗЕМНОЙ ЛЕСНОЙ ТАКСАЦИИ
Анализ характеристик алгоритма локализации
периодических полосных текстур
Анализ характеристик алгоритма обнаружения
апериодических полосных объектов
Анализ характеристик алгоритма сегментации
цветных изображений проективного покрытия растений
Анализ характеристик алгоритма сегментации
просвета крон деревьев
Комплексная оценка синтезированных алгоритмов
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ВВЕДЕНИЕ
Диссертация посвящена решению научнотехнической задачи автоматизации измерений
в области лесного комплекса и экологического мониторинга на базе методов
обработки и анализа крупномасштабных изображений биологических объектов.
Актуальность


ГК. ГК р от г. МарГТУ в курсах Недревесная продукция леса и Ботаника. СанктПетербург, г. Курск, г. ЙошкарОла, г. МарГТУ. Всего по теме опубликовано работы. ВАК, работа опубликована в трудах международных и всероссийских конференций. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и трех приложений. Библиографический список включает 1 наименование.