Автоматическая структурно-тектоническая интерпретация результатов трехмерной сейсморазведки с помощью анализа трехмерных изображений

• Автор: Скрипкин, Сергей Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 85 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.
ГЛАВА 2.

2.1 Метод прослеживания отдельного нарушения

2.2 Сейсмические атрибуты для структурного анализа

ГЛАВА 3.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Описание структуры включает в себя идентификацию границ между пластами на основе характерного изменения значений акустических свойств среды и выявление поверхностей структурно-тектонических нарушений - разломов. Ранее, при использовании двумерной сейсморазведки, интерпретация отражающих границ и структурных нарушений проводилась специалистами вручную. Одним из наиболее существенных недостатков ручной интерпретации является скорость выполнения работ, однако объем данных, доступных в результате двумерной сейсморазведки сравнительно невелик, вследствие чего ручная интерпретация долгое время являлась единственным используемым методом. Повсеместное внедрение трехмерной сейсморазведки привело к резкому, на порядок, росту объема данных, доступных для анализа, что в свою очередь привело к необходимости разработки новых, автоматизированных методов интерпретации. Автоматические методы прослеживания для отражающих границ были разработаны, внедрены и широко используются в настоящее время. Несколько иная ситуация сложилась в области интерпретации поверхностей структурных нарушений - для этой задачи в настоящее время не существует универсальных и внедренных в промышленное использование автоматических методов. Наиболее приоритетным методом в подавляющем большинстве случаев остается прослеживание нарушений вручную. Такое различие можно отчасти объяснить тем, что при интерпретации отражающих границ критерий принадлежности прослеживаемому объект)' может быть явно построен на основе значений сейсмических амплитуд непосредственно в рассматриваемой точке и в окружающих се ячейках. Это возможно в силу сохранения объемной структу ры сейсмического сигнала вдоль отражающей границы вследствие постоянства акустических параметров среды. Для разломов такой критерий принадлежности построить намного сложнее, так как поверхность нарушения является границей между двумя различными блоками пород и, соответственно, вдоль этой границы поведение сейсмического сигнала существенно изменяется и зависит от глубины рассматриваемой точки, величины смещения блоков породы относительно друг друга и акустических свойств окружающих пород. Указанные трудности отчасти объясняют отсутствие методов автоматической интерпретации разломов. Большинство авторов в настоящее время предлагает решение проблемы прослеживания разломов с помощью методов атрибутного анализа и дальнейшей обработки полученных результатов. Под объемным сейсмическим атрибутом принято понимать некоторый параметр сейсмического сигнала, рассчитываемый в каждой ячейке исходного объема данных. Объемные атрибуты используются в различных целях при анализе сейсмических данных - для фильтрации сигнала, выявления зон неоднородности, оценки углов простирания пластов и пр. В частности, для выявления разломных зон в последние годы предлагается вычислять сейсмические атрибуты, основанные на оценке степени пространственной корреляции сейсмического сигнала. Первой опубликованной работой на эту тему является работа []. В дальнейшем с но годы авторами указанного исследования было предложено несколько модификаций исходного метода, однако все они основаны на изначальной идее вычисления корреляции между значениями сейсмических амплитуд параллельно некоторой поверхности. Также среди работ, посвященных выделению структурных нарушений можно, например, рассмотреть метод расчета локальной дисперсии, используемый в сейсмических программных продуктах БсЫитЬе^ег, а также работу []. X ^-Хк -ъ? Во второй из указанных работ предлагается несколько иной метод оценки пространственной организации сигнала, основанный на вычислении устойчивости вектора градиента. В некоторых работах, например, [] для полуавтоматической интерпретации разломов предлагается использование искусственных нейронных сетей. В основе описанного метода лежит вычисление набора объемных сейсмических атрибутов и последующее обучение с их помощью многослойного персептроиа. Обучающие данные представляют собой несколько сейсмических разрезов, на которых нарушения выделены вручную, а также точки вне разломов, выбранные случайно.