Математическая модель семантического поиска с использованием онтологического подхода

• Автор: Захарова, Ирина Викторовна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 120 с.

Содержание

1 ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК

ИНФОРМ. ЩЮНЫЙ поиск . . .

1.1.1 Модели информационного поиска II

1. Булевское семейство моделей

1. Векторные модели

.4 Вероятностные модели.

Релевантность

1 3 ОНТОЛОГИИ КАК И1ГГЕЛЛЕКТУАЛЫПШ СРНДСТВЛТРЕДСТАВЛЕ1ИЯ ЗНЛИЙ

3.1 Онтологии определения и возникновение .

2 Типы онтологий

3 Разработка онтологий.
4 Применение онтологий
1.4 Поиск ПО КОНТЕКСТУ ИЛИ СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОИСК
2 ФОРМАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА
Формальные модели онтологий . .
2 2 Модель онтологии, специализигов а и юй для задач пол ютекстового юиска
2 3 Функция ш ггерпретации терминов .
2 4 Функция интерпретации концепций .
2 5 Математическая модель поисковой системы . . .
2 6 Пример работы алгоритма
3 ГЛАВА. МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ОНТОЛОГИИ НА ОСНОВЕ ББД
3 1 Логическое представление библиотафических баз данных
3.1.1 Система классификации УДК. .
3 1.2 Описание библиографической записи
3 2 Математическая модель библиографических баз данных
3 3 Метод построения онтологии.
3 4 Структура библиографических баз данных и распределенный поиск по ним.
1 Физическая структура ББД.
3 4 2 Управление доступа и к информационным ресурсам протокол 9.
3 4 3 Особенности существующих систем распределенного поиска
3.4.4 Техническая реализация поддержки протокола .
3 5 Архитектура предлагаемого решения
3.5.1 Общая логика работы системы .
3.5.2 Структуры данных и алгоритм работы клиентской программы.
3.4.3. Проблемы распределенного поиска.
3.6 ОПИСЛ1ИЕ ПОЛУЧИ П ЮЙ ОНТОЛО ИИ.
4 ГЛАВА 4. АРХИТЕКТУРА, РЕАЛИЗАЦИЯ И ТЕСТИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА
4.1 О 1ИСЛНИЕ ИПС, У ЧАСВТОЩИХ В ТЕСТИРОВЛ1 ШИ
4.2 Архитектура И РЕ АЛИ.VI1ИЯ СИСТЕМЫ.
4.2.1 Архитектура системы.
4.2.2 Реализация алгоритма семантического поиска с использованием онтологии.
4.3 Оцшпел эффективности модели
4.3.1 Метод оценки
4.3.2 Описание тестов.
4.3.3 Сравнительная характеристика эффективности модели
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Основная проблема заключается в сложности точной формулировки запроса - подбора ключевых слов, которые предстоит искать в телах документов. Другая фундаментальная причина заключается в том, что иногда пользователь не знает точно, какую именно информацию ему хотелось бы получить, имея лишь общее представление о границах своих интересов. Одно из перспективных направлений развития информационнопоисковых систем- - построение моделей «семантического», т. Попытки реализации семантического поиска начались в конце века, как зарубежными, так российскими учеными В году был предложен способ поиска схожих по семантике документов на основе сопоставления их лексических векторов []. В - годах как зарубежными так и российскими учеными было предложено использовать в модели семантического поиска онтологии предметных областей [,,]. Онтологии включают доступные для компьютерной обработки определения основных понятий и объектов предметной области, свойства объектов и связи между ними, при этом онтологии обычно формируются экспертами в данной предметной области, преимущественно вручную []. УИС «Россия» [6]. Смирнов И. В., Соченков И. ВМуравьев В. В., Тихомиров И. А. предложили собственную модель семантического поиска, в которой объединены онтологические, статистические и лингвистические методы поиска, реализовав ее в информационнопоисковой системе «ЕхасШэ» [7]. Основная проблема при реализации данного подхода - отсутствие достаточно больших и качественных онтологий предметных областей, особенно на русском языке. Последние несколько лет в работах [, ,, , ] рассматриваются различные методы для автоматического формирования онтологий, для чего используется лексический и синтаксический анализ документов. Но релевантность полученных онтологий достаточно низкая, и вопрос автоматического построения онтологий остается актуальным. Основные задачи диссертационного исследования. Основной целью диссертационного исследования является разработка математической модели семантического полнотекстового поиска на основе онтологии предметной области, автоматически построенной на базе информационных библиографических коллекций. БеагсЬ», осуществляющую семантический поиск ресурсов по запросу пользователя в больших электронных коллекциях полнотекстовых документов. Построена новая расширенная модель онтологии предметной области, в которой определены . Построена математическая модель семантического поиска использующей расширенные функции интерпретации онтологии предметной области, что обеспечивает увеличение коэффициента полноты информационного поиска. При выполнении исследования используется математический аппарат теории множеств, теории вероятности, когнитивные модели представления знаний. Разработаны, реализованы и внедрены в рамках библиотечной информационной системы ЧелГУ алгоритмы семантического поиска на основе полученной онтологии. Расширенная математическая модель обобщенной онтологии, специализированной для задач информационного поиска с формализованными функциями интерпретации концепций и интерпретации терминов. Интернет. Предложен ряд алгоритмов на основе модели семантического поиска для практической реализации в информационнопоисковой системе. Информационный поиск, релевантность и онтологии. Соединив основные свойства этих трех понятий, получим определение собственно предмета исследования. Информационный поиск - процесс выявления в некотором множестве документов всех таких, которые посвящены указанной теме (предмету), удовлетворяют заранее определенному условию поиска (запросу) или содержат необходимые (соответствующие информационной потребности) факты, сведения, данные. В рамках данной работы под информационным поиском подразумевается, поиск документов (статей, книг, отчетов) в полнотекстовом массиве в соответствии с критериями, предложенными лицом, сформулировавшим запрос. Запрос — это формализованный способ выражения информационных потребностей пользователем системы. Элементарной единицей информационного поиска будем считать документ. При этом содержимое документа, как правило, рассматривается как текстовое (в виде совокупности слов).