Методы аналитико-имитационного моделирования систем с очередями и стохастических сетей

• Автор: Задорожный, Владимир Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 397 с. : ил.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ. ЗАДАЧИ ЭФФЕКТИВНОГО КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ ИВС И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯ. Вычислительные системы, компьютерные сети и их модели. Задачи эффективного комплексирования ресурсов ВС и методы их решения. Приоритетное обслуживание проблема разномасштабных интенсивностей. Задача создания обшей теории случайных графов с НППС. Метод имитационного моделирования. Типы парадигмы имитационного моделирования. Особенности применения ИМ в диссертационном исследовании. Вывод асимптотических выражений для характеристик цикла обслуживания. Разработка асимшотических методов декомпозиции системы вЫбЫл. Вывод асимптотических выражений для не приоритетных очередей. Разработка методов АИМ систем с циклическим накоплением пакетов заявок. Разработка аналитихоимигационного метода оптимизации однородных немарковских СеМО . Разработка расширенного метода редукции и его использование при оптимизации СеМО. Разработка аналитикоимитациошюго метола распределения каналов по узлам СеМО. Разработка аналитических основ общей теории случайных графов с НППС.

Приложение Ж АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ И СВИДЕТЕЛЬСТВА О РЕГИСТРАЦИИ . БарабашиАльберт

информационновычислительная система ВС, сеть ЭВМ и т. Федерации с ее обширной территорией и богатым природным потенциалом. ИВС. ИВС на запросы конечных пользователей и т. СеМО. СМО и ряда СеМО. ИВС случаях. ИМ. Интернет. Эрдеша и Реньи. В.М. Вишневский, В. А. Жожикашвили, Д. Л. Иглхарт, В. Калашников, Дж. Клейнен, И. Н. Коваленко, Н. Ю. Кузнецов, О. И. Кутузов, Б. Плакс, Ю. Г. Полляк, Ю. И. Рыжиков, А. Л. Толмачев, Д. С. Шедлер, i, М. ТМО, связанной с именами А. К. Эрланга, Боровкова, Б. Гнеденко, Л. Клейнрока, И. Н. Коваленко, А. Н. Колмогорова, Ф. Поллачека, Ю. Рыжикова, Т. Саати, А. Я. Хинчина и других ученых. О.И. Кутузов, Ю. Л. Павлов, Ю. Ю. Тарасевич, А. Л. Эфрос, . В. , vv, Р. Интернет. ИВС. ИВС задач анализа и синтеза СМО, СеМО и БСС. СеМО. Разработка эффективных методов АИМ БСС. Развитие теории графа БА. Создание основ общей теории сл. НППС. БСС. Методы исследования. АИМ. Реализация и внедрение результатов работы. ГР , инв. АСУ ГР . АйПро, г. Автоматизированные системы обработки информации и управления ОмГТУ. Ж к диссертации. Публикации. Апробация работы. Имитационное моделирование. Имитационное моделирование. В.А. Имитационное моделирование. Омск, 2 апреля г. Структура и объем работы. Основная часть работы изложена на 0 страницах машинописного текста. ИВС для решения задач системного уровня. Вводятся необходимые понятия и обсуждаются достоинства АИМ. ССп с разделяемой неприоритетной работой. Разрабатывается метод ускоренного АИМ систем с интенсивными прерываниями. Тестируется его точность, и формулируются рекомендации по его применению. Предлагается методика двухуровневого АИМ циклических систем. СеМО. В главе 6 исследуются БСС, в том числе БСС типа Интернет. БА и теория сл. НППС. Благодарности. Автоматизированные системы обработки информации и управления АСОИУ д. Никонову А. ИВТ д. Потапову В. АИМ, трудно переоценить. Автор глубоко признателен д. Кутузову О. Вводятся необходимые понятия и обсуждаются достоинства АИМ. ИВС на системном уровне. Задачи первого вида решаются на всех уровнях системы. ВС, могут применяться весьма разнообразные показатели 6, 8. СеМО. ИМ. ТМО. ФП. СМО. ИМ. ИМ возникает проблема разномасштабных интенсивностей. Исследование этой задачи и полученные результаты и методы АИМ приводятся в гл. ЦСО. Полученные в гл. ТМО . СеМО. СеМО. ИМ. ИМ, 8. СеМО открытой или замкнутой в гл. ФП целевой функции Е. ФП верхнему уровню уровню модели аналитической. Такая двухуровневая организация использована в гл. СеМО. СМО. СеМО. Вейбулла или распределением Парето. В этих случаях мало пользы и от ИМ . Беляева. РТХ. Р параметр формы, К 0 минимум сл. В частности, при р 1 имеем конечное среднее Мх РК 1. Сгенерируем с помощью датчика случайных величин ,,. Мх и среднеквадратичного отклонения сх x. Согласно вышеприведенной формуле Мх и ох со. М и 6 принимают значения М 7. Мх 8, и среднеквадратичным отклонением ох 7,9. ТМО. ИМ в гл. Граф имеет выделенные начальную и конечную вершины. Для расчета моментов м. М и дисперсии времени выполнения программы Б. Байце ром. Сам Б. Байцер разрабатывает и пропагандирует ручной вариант метода. Байцера. КЧ выходных м. Формулы РМР для расчета КЧ приводятся в прил. В прил. РМР. Е по переходным вероятностям. СеМО градиентными методами. СеМО. БА, второй блок составляет аналитические основы общей теории сл. НППС. При разработке обоих блоков метод ИМ используется трояко см. НППС. Одним из наиболее широко известных видов сл. Граф ЭрдешаРеньи является простейшим сл. Предложенная в г. Эта модель представляет собой сл. Р. Альберт и А. В гл. Б А. Эти распределения включают известную формулу 1. БА. БА. Л,2 ,,, 1. РСС вершин. НППС. Так, например, для генераторов графов здесь решены прямая и обратная задачи. РСС вершин. Случайные графы с НППС включают граф БА в качестве простого частного случая. В гл. Б А. Дискретнособытийное моделирование. В современной теории и практике ИМ , , 7, 8 выделяются че

тыре его типа парадигмы. ИМ, т.