Статистический анализ, картирование и профилирование геопараметов на примере кондуктивного теплового потока и изотопного отношения гелия

• Автор: Тевелева, Елена Александровна
• Шифр специальности: 05.13.18, 25.00.35
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 158 с. : ил.

Введение

Глава 1. Постановка задачи картирования и профилирования.

1.1. Общие положения.

1.2. Обзор методов картирования и профилирования.

1.3. Постановка задачи картирования и профилирования.

1.4. Необходимые условия для решения задач картирования и профилирования.

Глава 2. Анализ зависимости изотопногелиевого отношения и кондуктивного

теплового потока от времени и глубины измерений.

2.1. Изменчивость параметров во времени

2.1.1. Анализ зависимости изотоп ногелиевого отношения от времени измерений

2.1.2. Анализ зависимости кондуктивного теплового потока от времени измерений

2.2. Изменчивость параметров от глубины измерений
2.2.1. Анализ зависимости изотопногелиевого отношения от глубины измерений
2.2.2. Анализ зависимости кондуктивного теплового потока от
глубины измерений.
Глава 3. Проверка выборочной совокупности на однородность и выделение
однородных подсовокупностей. Методы сравнения средних в нескольких геологических объектах и выделение групп объектов, однородных по среднему значению геопарамстра
3.1. Проверка выборочной совокупности на однородность и выделение однородных подсовокупностей.
3.2. Методы сравнения средних в нескольких геологических объектах и выделение групп объектов, однородных по среднему значению геопараметра
3.2.1. Статистические методы сравнения средних в двух объектах
3.2.2. Статистические методы сравнения средних более чем в двух
объектах.
3.3. Применение методов выделения статистически разных совокупностей на примере Байкальскойрифтовой зоны и ее обрамления
3.4. Приложение методов проверки выборочной совокупности на
однородность и выделение однородных подсовокупностей, а также методов выделения статистически разных совокупностей и выделения однородных групп к задачам картирования и профилирования.
Глава 4. Анализ латеральных вариаций геопараметров.
4.1. Профилирование
4.1.1. Исходные данные и постановка задачи
4.1.2.Методика профилирования.
4.1.3. Изучение распределения величины изотопногелиевого отношения
по профилю пример но Аппенинскому полуострову.
4.1.4. Построение сложных профилей
4.1.5. Обобщение результатов профилирования
4.2. Картирование гсопарамсторов
4.2.1. Постановка задачи и подготовка данных.
4.2.2.Методика картирования методом лоскутного одеяла
4.2.3. Картирование методом сдвига координатной сетки
4.3. Приложение методов профилирования и картирования к Байкальской
рифтовой зоны и ее обрамлению
4.3.1. Профилирование величин теплового потока и изотопногелиевого отношения вдоль и поперек Байкальской рифтовой зоны
4.3.2. Картирование величин кондуктивного теплового потока и изотопногелиевого отношения на территории Байкальской рифтовой зоны и ее обрамления.
Глава 5. Выявление и оценка взаимосвязей , я, и X.
5.1. Общая харакгеристика задачи.
5.1.1. Предпосылки и необходимость данного анализа
5.1.2. Используемые материалы.
5.2.Корреляционный анализ.
5.3. Регрессионный анализ
5.3.1. Единая линия органической корреляции
5.3.2.0цеика точности уравнений регрессии
5.3.3.Анализ связи величин изотопногелиевого отношения
и возраста гранитнометаморфического слоя
5.3.4.Анализ связи величин кондуктивного теплового потока
и возраста гранитнометаморфического слоя
Заключение.
Литература


В данной работе также подчеркивается, что проблема решения геологических задач методами математической статистике не столь тривиальна, как это кажется на первый взгляд, что связано с определенными особенностями геологических задач. Прежде всего, специфика геологических задач связана с объемом изучаемой выборочной совокупности. Так, например, выборки могут иметь объем, не превышающий проб. В данной ситуации проверка гипотез о виде распределения признака не эффективна изза малого числа наблюдений, что является основанием для использования ранговых статистических методов. Слишком большой объем выборки порядка и более резко повышает требования к форме эмпирического распределения. Однако часто для таких выборок характерна большая дисперсия. Часто возникает необходимость анализа нескольких выборок, существенно различающихся но объему. Все это создает предпосылки для использования всего арсенала средств, направленных на решения конкретной задачи. Методы решения задачи выявления зависимости значений геологических признаков изложены в книге Миллера Р. Канна Д. Статистический анализ в геологических науках описан метод регрессионного анализа, отличающийся от стандартного так называемая Единая линия органической корреляции сокращенная главная ось, и обоснованы причины применения данного метода. Решению задачи исследования данных на однородность и выделения групп, однородных по среднему значению геопараметра, посвящена вышеуказанная книга Родионова Д. Л., Бондаренко В. Н., и Когана Р. И. Применение
математических методов при поисках и разведке месторождений твердых полезных ископаемых а также книга Чекотовского Э. В. Графический анализ статистических данных в i x .