Алгоритмический метод защиты и идентификации маркированных печатных документов

• Автор: Птицын, Николай Вадимович
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 175 с. : ил.

Оглавление
Введение

1 Аналитический обзор существующих методов защиты

1.1 Классификация

1.2 Традиционные методы

1.2.1 Методы, используемые

на стадии разработке макета документа

1.2.2 Методы защиты на базе специального оборудования и материалов

1.2.3 Недостатки традиционных методов

1.3 Алоритмическая защита

Ч 1.3.1 Видимая маркировка.

1.3.2 Цифровые водяные знаки.
1.3.3 Недостатки существующих алгоритмических методов .
1.4 Выводы задачи, подлежащие решению.
2 Анализ математических методов обработки изображений
2.1 Изображение как сигнал.
2.2 Гистрограмма интенсивности.
2.3 Базисные функции.
2.4 Спектральное представление.
2.5 Свертка и корреляция.
2.6 Корреляция в широком смысле
2.7 Передаточная функция
в линейных системах

2.8 Деконволюция
2.9 Дифференцирование и детектирование границ.
2. Теорема Котельникова и Бшсинтерполяция.
2. Выводы
3 Разработка метода алгоритмической защиты
3.1 Введение
3.2 Предлагаемые принципы защиты от копирования
3.2.1 Преобразование изображение в процессе копирования . ф 3.2.2 Предлагаемый метод защиты
характеристика, обучение и тесты
3.2.3 Оценка вероятности гипотез.
3.2.4 Вычисление контрольных характеристик.
3.3 Определение местонахождения ЦП.
3.3.1 Грубое позиционирование
3.3.2 Прецизионное позиционирование
3.3.3 Определение угла наклона
3.4 Круговой штрихкод
3.5 Коррекция ошибок данных ЦП.
3.6 Шифрование данных ЦП.
3.7 Выводы.
4 Разработка гибридного метода непараметрической классификации
4.1 Вступление.
4.2 Постановка задачи
4.3 Параметрические и непараметрические классификаторы
.
,
,
,
.
.
.
,
.
4.4 Два метода непараметрической классификации.
4.4.1 Мера сходстваразличия
4.4.2 Окно Парзена
4.4.3 к ближайших соседей гЫИ.
4.5 Нечеткость обучающего набора.
4.6 Гибридный метод
4.7 Выводы.
5 Разработка метода быстрого интегрального преобразования
5.1 Введение.
5.2 Разностный метод.
5.3 Сравнение с известными методами
5.4 Приложение к обработке изображения.
5.5 Практическое применение
5.6 Выводы.
6 Разработка генератора фрактала
6.1 Требования.
6.2 Обзор существующих фракталов.
6.2.1 Геометрические фракталы.
6.2.2 Алгебраические фракталы
6.2.3 Симметричные розетки
6.2.4 Детерминированные и
стохастические фракталы.
6.2.5 Необходимость в разработке нового фрактала
6.3 Фрактал на базе плоской кристаллической рештки
6.3.1 7фракталы

6.3.2 фракталы
ф 6.3.3 фракталы .
6.4 Раскраска фрактала.
6.5 Возмущающие функции
6.6 Выводы.
7 Результаты испытаний
7.1 Описание программного продукта.
7.2 Испытания .
ф 7.2.1 Изготовление поддельной копии
7.2.2 Основные проблемы изготовления копии .
7.2.3 Влияние на характеристики.
7.2.4 Использованное оборудование.
7.2.5 Результаты испытаний
7.3 Оценка разработанной технологии
7.3.1 Преимущества .
7.3.2 Недостатки
7.3.3 Дальнейшая разработка.
7.3.4 Область применения
Выводы
Литература


Изображение рассматривается как двумерный сигнал /(х, у) или сообщение, передаваемое через канал связи. Функция /(х,у) возвращает интенсивность изображения в точке (х, у). Интенсивность есть действительное значение в интервале [0,1]. В случае несанкционированного копирования или изменения документа, изображение s(x, у) содержит дополнительные искажения, которые должны идентифицироваться проверяющим устройством. Ф» У) =