Разработка и исследование нечетких моделей интеллектуального поискового сервиса для сетевых сообществ Интернет

• Автор: Краснощеков, Евгений Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 197 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТ

1.1. Особенности существующих механизмов поиска в информационных системах.

1.2. Влияние процедур поисковой оптимизации сайтов на поисковые сервисы

1.3. Анализ средств персонализации поисковых систем

1.4. Анализ проблем представления данных и поисковых запросов

в информационных системах

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОПЫТА ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТ

2.1 Роль опыта в поиске информации.

2.2 Модель локального поиска информации
2.2.1 Идентификация экземпляров опыта поиска нечеткими дескрипторами
2.2.2 Оценивание информативности ресурсов рабочей области
2.2.3 Особенности реализации локального поиска.
2.3. Сравнительный анализ поискового сервиса, использующего опыт, с существующими способами поиска.
2.4.Модель глобального поиска
2.5. Анализ особенностей применения комбинированной аналогии
при поиске информационных ресурсов.
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПОИСКОВЫМИ СЕРВИСАМИ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОИСКА
3.1. Постановка задачи управления визуализацией
3.2. Построение и исследование моделей целостности
3.3. Анализ алгоритмов реализации оценочных функций.
3.4. Нахождение границ визуальной области анализа.
3.5. Преобразования карг и схем обобщающего характера.
Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОИСКОВОГО СЕРВИСА
4.1. Постановка задачи разработки программного комплекса поискового сервиса.
4.2. Обзор реализованного интерфейса
4.3. Описание технической реализации
4.3.1. Разработанные программные модули.
4.3.2. Обработка экранных форм
4.3.3. Работа с СУБД средствами языка РНР.
4.4. Функционирование поискового сервиса
4.5.Результаты численных экспериментов
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Сеть Интернет всё более приобретает вид универсального источника информации, перекрывающего возможности традиционных библиотек. Всё чаще современный аналитик любой прикладной области обращается к Интернет как к средству поддержки высокоинтеллектуальной деятельности. Задача поиска отдельных документов заменяется изучением информационной области прикладной задачи. Существенность отличия состоит в том, что поисковая система должна выполнять новую функцию - ограничение области поиска. Это значит, что предикат 0(р. О,,, с П. Назовём рабочей областью анализа. Рабочая область отображает информационные материалы прикладной задачи, которые могут использоваться повторно при решении этой же или близкой к ней задачи. Повторное применение снижает затраты на решение в целом, повышает его качество. Информация рабочей области проблемно ориентирована, в меньшей степени избыточна по сравнению со всем множеством доступных ресурсов. Хранение знаний в виде рабочих областей компактно. Интернет с её огромным количеством сайтов и серверов, число которых со временем только растёт. Использование ранее подготовленных описаний рабочих областей прикладных задач является одним из путей персонализации поиска. Коллективное знание при таком подходе становится базой индивидуальных поисковых стратегий. В отличие от отдельных «точечных» знаний «интервальные» более устойчивы в условиях существующей динамики структурных изменений Интернет - перемещения документов, сайтов, серверов, морального старения данных. Однако, хранить описания рабочих областей персонально нецелесообразно: затраты на их создание и поддержку слишком велики. Содержание рабочих областей отражает опыт реализации поисковых стратегий, построение которых не является тривиальной задачей. Сочетание поиска по ключевым словам, с помощью специальных языков запросов, прямых и косвенных ссылок из известных источников, нетекстовых информационных ресурсов является скорее искусством, чем методикой. Хранение и использование подобных «произведений искусства» важно. Таким образом, сохранение информации о рабочих областях имеет несомненное практическое значение. Как показывает анализ психологии интеллектуальной деятельности [, ], сбор и поиск информации уже является процессом решения поставленной задачи. В этом смысле поисковые системы могут рассматриваться как универсальное средство формирования умственных действий. Постановка поисковой задачи. Сформулировать «что искать» можно, лишь опираясь на понимание (на момент поиска) решаемой проблемы. Моделирование. Содержанием данного этапа является изучение и оценка построенной поисковой стратегии. Обычно это пробные запросы к источникам информации, косвенная оценка самих источников, экспресс-анализ полученных данных, изучение опыта ранее выполненных поисковых действий. Данный этап можно рассматривать как определение логических границ рабочей области поиска. Конструирование запросов к поисковым системам и сервисам, анализ структуры каталогов, рейтингов для нахождения требуемых элементов классификаций. Изучение содержания информационных материалов. Суть данного этапа в субъективном анализе информации из рабочей области, просмотр и комбинирование текстов, графиков, фото и видеоматериалов, - выполнение всего, что позволяет сформировать соответствующие образы для логических заключений. Возможно, этап сопровождается возвратами к предыдущим шагам, подразумевая изменение постановки задачи и границ рабочей области. Сохранение результатов для последующего использования. Результаты поиска не являются непосредственно решением прикладной задачи, однако могут составить в дальнейшем её основу. Для аналитика важно сохранить полученные сведения в структурированном виде, отражающем проведённую аналитическую работу, поэтому на данном этапе составляются отчёты, заполняется база данных задачи, дополняются онтологии. Перечисленные этапы поиска указывают на необходимость создания средств поддержки достаточно сложных этапов достижения цели. Постановка задачи поиска в большинстве случаев не рассматривается как элемент сложного интеллектуального процесса решения прикладных задач.