Принципы и логические средства интеллектуального анализа социологических данных

• Автор: Михеенкова, Мария Анатольевна
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 217 с.

Глава 1. Методологические проблемы в социологических исследованиях

1. О методах Д. Глава 2. Глава 3. Семантика логики аргументации для анализа мнений 3

3. Глава 4. Глава 5. Глава 6. Интеллектуальные системы для анализа социологических данных

6. Список литера гуры 6

степень каузальной полноты, как правило, превышает аналогичный показатель для ДСМметода. Эти различия обусловлены, в первую очередь, исходными онтологическими предпосылками, характеризующими области применимости обоих подходов. ДСМметод изначально ориентирован на открытые предметные области, где эмпирические данные и знания неполны, процедуры извлечения знаний из фактов включают правдоподобные рассуждения, а данные и знания могут пополняться не только за счет порожденных гипотез, но и внешним образом, на основании признания недостаточности полученных результатов. ДСМметод есть инструмент машинного индуктивного обучения. Алгебраический же подход создавался для анализа имеющихся данных в предположении, что ничем иным исследователь не располагает к примеру, когда число примеров заведомо ограничено или провести новый эксперимент, опрос не представляется возможным.


Глава 1. О методах Д. Глава 2. Глава 3. Глава 4. Глава 5. Глава 6. Этим и определяется актуальность работы. М Вебер. Избранное протестантская этика и лу капитализма. Л., iv С. См. Вопросы философии, , 1, с. БЗ. Д.С. Ч.С. Пирса. Искусственный интеллект. Д.С. Милля. Vi . ДСМметода. ДСМметода. I. . Наконец, формализация качественного анализа средствами ИИ, т. ИС типа ДСМ. ДСМ метод автоматического порождения гипотез. ДСМрассуждений. ДСМмегода автоматического порождения гипотез, прежде всего. РГГУ. Структура диссертации и краткая характеристика ее содержания. САЗОА8. Это составляет первый принцип. С момента появления Системы логики английского философа и логика Д. Д.С. Милль, и Э. Дюркгейм, и др. Д.С. Ч.С. ФКАСД. ДСМметод. ДСМметод АПГ. Этим проблемам соответствует круг задач формализованного качественного анализа. БЗ в ИАСД. Р биографические данные ВО. Зе,0, 1, 2, 3. ИАСД. БЗ, представленной соответствующей КАТ. V 1, 1, 0, 7 0, 1,2,. АОит, п яеА, множество натуральных чисел. УТ. V, Ууф , если ф у, где уф функция
оценки. Уу,Яф V А. ДСМязыке. Уу, С 3 , п0, гипотезы. В результате применения правил индуктивного вывода п. Уу. Уу. Соответственно, Уу. С имеет истинностное значение V, п. V представляют порожденное из предиката ХУ отношение причинности. БФ. У,У. Нь являющимся фрагментом БЗ части КАТ. П.П. В.1 для прямого методов. Н для прямого и п. У,лХ2, V е 1, 1, 0, т. УУЛУ 3Х. Н2, составляющее часть БЗ. БФ, т. Ч.С. Пирса. У субъекта X имеет причины Уь . У, его вызывающие. АКПи и АКПЛ являются критерием достаточного основания для принятия гипотез. О, где С объект, а О множество его свойств. БФ к общему числу фактов в БФ. ДСМметод АПГ. В.А. Ельце. Главы 3. Ушлогик. Р рь . Т . ЛоР и будем назвать составом мнения. ДСМметода АГ1Г в соответствии со следующей стратегией. ДСМметода п. ДСМправил правдоподобного вывода. ИЭФЛ,8. V. , . С, У У 1. СстЯ, которое не изменяется при расширении множества опрашиваемых. X ЗфЗуУУ1оХ1ффСуеУот. Средства логики и ИЭФЛ, позволяют дополнить это описание. Т . Р, I, К, Л, Х1У. Д и контраргументов р го субъекта. Г, а Лр. С, Л 1 ГпД С. А ир противоречиво. РГ И 1, 2, 3 в е 0, х, 1. Государственную Думу и гг. Института лингвистики РГГУ. БФ на основе абдуктивного принятия непринятия гипотез. ДСМметода. ДСМлогики. Уит, п яеУ, У множество натуральных чисел. ДСМметоде автоматического порождения гипотез. А1АпАЬ. Для . УСдф и притом единственным образом. Куайна для перевода УСДНФ в сокращенные УДНФ. ДНФ формулы ф. ДСМгипотез. Финн В. К. Синтез познавательных процедур и проблема индукции НТИ, Сср. Последнее издание на русском языке Милль Д. М. ЛЕНЛНД, .