Разработка интеллектуальных компонентов информационных систем предприятий

• Автор: Пятковский, Олег Иванович
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Барнаул
• Количество страниц: 403 с. : ил.

Введение. Особенности предметной области на современном этапе, пути решения неформализованных задач. Анализ работ в области имитационного моделирования. Актуальные направления исследований в области информационных систем на современном этапе. Понятие методов искусственного интеллекта и экспертных систем. Исследование нсйросетевых технологий для построения интеллектуальных информационных систем. Понятие нейросетевых методов, их применение в гибридных моделях информационных систем и особенности по сравнению с другими технологиями искусственного интеллекта
1. Программные системы, реализующие нейросетсвые технологии. Определение и принципы построения интеллектуальных компонентов информационных систем предприятий. Разработка структуры интеллектуальной аналитической информационной системы предприятия. Концептуальная модель гибридной экспертной системы оценки состояния предприятия. Разработка методов и моделей решения аналитических задач гибридной экспертной системой. К настоящему времени экспертные системы, сравнимые с уровнем профессионального менеджера, разработаны для относительно небольшого числа прикладных задач.


Авторы работы формулируют результаты по разработке технологии имитационного моделирования реальных экономических систем. Они утверждают, что экспертные системы получили, наконец, основу для своего существования не только в теории и исследовательских прототипах, но и в реальном управлении сложными, в том числе экономическими системами. Главное достоинство ЭС способность реализовать функции квалифицированного экспертачеловека в режиме диалога в дружественном интерфейсе с пользователемлицом, принимающем решение. Модели экономических систем являются иерархическими. Поэтому их функционирование не удается достаточно адекватно описать с помощью алгебраических или дифференциальных уравнений. Имитационная модель объекта является фрагментом экспертной системы и чем выше уровень адекватности имитационной модели и объекта, тем выше уровень квалификации экспертной системы. Авторами доказано, что экономические системы дискретного или дискретнонепрерывного типа можно достаточно адекватно описать в виде систем массового обслуживания СМО. В работе 5 излагается технология проектирования ЭС , которая предусматривает этапы разработки программного продукта. За основу СОЗ взята база знаний, отображающая предметную область в форме семантической сети. Рассмотрены средства обработки семантической сети с помощью языка Пролога. В качестве иллюстративного материала использованы ЭС, предназначенные для выполнения аудита. Автором довольно подробно на примерах излааютея вопросы представления знаний с помощью семантических сетей.