Разработка автоматизированной системы диагностики на основе использования метода газоразрядной визуализации

• Автор: Ильичев, Михаил Александрович
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 151 с.

1. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГАЗОРАЗРЯДНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ К РЕШЕНИЮ ЗАДДЧ ДИАГНОСТИКИ.

1.1. Использование автоматизированных систем в диагностических исследованиях.

1.2. Анализ значимости метода газоразрядной визуализации

1.3. Особенности формирования и анализа изображений,

получаемых методом газоразрядной визуализации

1.4. Выводы. Постановка цели и задач исследования

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБОСНОВАНИЯ АЛФАВИТА ПРИЗНАКОВ ОПИСАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

2.1. Применение системного подхода5фиразработке автоматизированных систем диагностики.

2.2. Функциональная модель автоматизированной системы диагностики.

2.3. Выбор и классификация признаков описания изображений.

2.4. Метод оценки информативности признаков.

2.5. Метод выбора минимального алфавита признаков.
2.6. Выводы
3. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
3.1. Общие принципы построения алгоритмов распознавания
3.2. Метод проверки непротиворечивости секвенциальных
алгоритмов распознавания изображений
3.3. Метод оценки качества функционирования автоматизированной системы диагностики
Стр.
3.4. Выводы.
4. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Программное обеспечение анализа изображений.
4.2. Результаты обоснования рабочего алфавита признаков
4.3. Результаты обоснования алгоритмов распознавания
изображений.
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Другая английская система включает базу данных на редких синдромов. Врачу предоставляется список синдромов, при которых признаки, отмеченные у обследуемого больного, встречаются в указанной комбинации. Одновременно выдается ссылка на литературный источник с описанием данного синдрома. Во Франции разработана автоматизированная диагностическая система I , включающая свыше наследственных заболеваний и синдромов. Идентификация в системе осуществляется при обращении к базе данных, включающей сведения о признаках. В Московском НИИ педиатрии и детской хирургии создана автоматизированная информационнодиагностическая система по наследственным болезням у детей . Эффективность системы составляет порядка . Ряд подобных систем разработан в России, Германии, Австралии и США . Однако, хотя использование подобных систем и повышает качество и точность принимаемых решений, задача оперативности постановки диагноза не только не решается, но даже наоборот, в ряде случаев временные затраты увеличиваются изза необходимости формализации и ввода получаемых массивов медицинской информации в ЭВМ . Кроме того применение подобных систем требует наличия широкого спектра различного медицинского оборудования . Указанные недостатки сильно затрудняют широкое использование подобных систем. При рассмотрении особенностей применения автоматизированных систем диагностики в исследованиях физикохимических параметров различных материалов и жидкостей , , можно отметить, что основные тенденции, отмеченные для медицинских систем сохраняются.