Организация системы доступа для пользователей в распределенной вычислительной среде

• Автор: Ла Мин Хтут
• Шифр специальности: 05.13.15
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 168 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Проблемы доступа к ресурсам в распределенной вычислительной

1.1. Доступ к ресурсам.

1.2. Традиционные технологии и подходы доступа к ресурсам.

1.3. Классификация распределенных вычислительных сред.

1.2.1. Клиентсервер

1.2.2. .

1.2.3. Метакомпыотинг.

1.2.4. Грид.

1.2.5. Облачные вычисления

1.2.6. Виртуализация
1.3. Анализ проблемы доступа к ресурсам в распределенной вычислительной среде.
1.4. Доступ к ресурсам I.
1.5. Выводы.
Глава 2. Применяемые технологии и стандарты.
2.1. vi i i
2.1.1. Преимущества сервис ориентированной архитектуры
2.2. Используемые стандарты.
2.3. Инфраструктура безопасности i.
2.4. i i . i i .
2.5. Выводы.
Глава 3. Выбор программного обеспечения для создания I среды
3.1. Системы управления распределнными данными, i i
3.2. Промежуточное программное обеспечение I, I
3.3. Совместимость i i и I, Стандарт ii ii I
3.4. Система управления виртуальными организациями, V
3.5. Выводы.
Глава 4. Установка и конфигурация I среды
4.1. Установка и настройка i i
4.2. Установка и настройка I
4.3. Интеграция I и i i.
4.4. Развертывание i I и системы управления виртуальными организациями
4.4.1 Создание удостоверяющего центра и выпуск сертификатов.
4.5. Установка, настройка и создание базы I Vi ii .
4.6. Выводы
Глава 5. Запуск приложений в I среде
5.1. Запуск приложений в I
5.2. Выводы.
Глава 6. Организация доступа к ре су рам с использаванем технологии Виртуализация дскстопов
6.1. Виртуализация декстопов
6.2. Создание окружения Виртуальных дскстопов.
6.3. Доступ пользователей к виртуальным ресурсам.
6.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


А в своём компьютере доступ к ресурсам может быть к какому-то файлу, какому-то периферийному устройству, ещё могут быть доступ к данным, доступ к приложению, доступ к памятью и так подробнее. Но перед нами существуют такие задачи, так называемый Grand Challenges. Например, как задачи. Эти задачи возможно и эффективно решаются только с использованием сверхмощных вычислительных ресурсов. Они могут быть не решены на одной машине, даже на суперкомпьютере. Кроме того машины могут быть разными по архитектуре, по операционной системе (платформе) от различных фирм, а иногда нужны специальные приборы и по существу эти машины и приборы не могут быть в одном здании. Поэтому в области ИТ есть ключевая проблема интеграции гетерогенных компьютерных ресурсов, распределённых в разных местах и организация удалённого доступа к ним, чтобы они вместе работали как один вычислительный комплекс. В ранние дни компьютеров (вплоть до середины -ых), каждые интенсивные приложения выполняются на Мейнфрейм компьютере. Эти массивные машины были произведены компаниями как IBM, Honeywell, Data General и Digital Equipment. У большинства главных корпораций были большие Мейнфрейм компьютеры, в то время малые предприятия имели мини компьютеры или арендовали время на Мейнфреймах от других организаций. На рисунке монитор и клавиатура связываются непосредственно с Мейнфреймом. Не было никаких локальных компьютерных ресурсов на индивидуальном терминале, (например хранение файла или локальные копии прикладного программного обеспечения невозможны). Все это изменилось, когда IBM и Apple внедрили персональные компьютеры. Эти ранние машины перемещали данные и обработку на декстоп вместо того, чтобы использовать Мейнфрейм. Пользователи могли даже хранить файлы в местном машине. Однако эти компьютеры также работали в изоляции друг от друга. Чтобы передать файлы от одного персонального компьютера до другого единственным способом было скопировать файл на дискете и физически вставить это в следующий компьютер. Не было никакого способа получить файлы с машины типа IBM на машину Apple. Доступ существовал только к локальным ресурсам. Это привело к появлению сегодняшних компьютерных сетей. Ьлагодаря протоколу TCP/IP компьютеры могли говориться друг с другом. Появление компьютерные сетей позволяет пользователю получать доступ к отдаленным ресурсам, которые доступны в другой машине. В результате можно запускать вычисление на так называемых распределённых системах. Различные аппаратные средства и архитектура программного обеспечения используются для распределенного вычисления. На более низком уровне это необходимо, чтобы связать центральные процессоры какой-то сетью, независимо от того, что они связаны в печатной плате или связаны с помощью слабосвязанных устройств и кабелей. В более широком смысле это необходимо, чтобы связать процессы, бегущие на тех центральных процессорах каким-то типом системой коммуникации. Для этой цели развивались программные среды, такие как MPI, PVM. Распределённые системы создают распределённую среду. Есть много различных типов распределенных вычислительных систем. У каждой есть свои преимущества и недостатки. На самом низком уровне распределённой среды стоят такие системы как, клиент-сервер, P2P, а более в широком смысле, такие как метакомпьютипг, Грид и последняя технология облачные вычисления. Система “клиент-сервер” обычно состоит из одного или более сервера, которые предлагают услуги и информацию на многие компьютеры тина рабочих станций. Эти услуги включают: обмен файлов, веб-службы, услуги электронной почты, услуги поиска доменного имени, и т. Хороший пример модели сети Клиент-сервер это Интернет. В Интернете клиенты, или компьютер посредством web-браузера получаю доступ, к вебсайтам, которые хостингуют на серверах. Эта модель отличается от модели сети Peer-to-peer в том, что серверы и рабочие станции должны конфигурироваться, чтобы обеспечивать разные функции доступа к ресурсам сети. Преимущества клиент-сервер. Модель “клиент-сервер” предлагает много льгот, так как только единственный компьютер, или группа компьютеров является центральным источником для всех сетевых услуг, которые нам требуются.