Речевые технологии в автоматизированных системах массового обслуживания

• Автор: Фархадов, Маис Паша оглы
• Шифр специальности: 05.13.15
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 331 с. : ил.

Глава 1. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ АСМО И КОНЦЕПЦИЯ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ РЕЧЕВЫХ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОНЫХ ТЕХ1ЮЛОГИЙ ДЛЯ

ПОВЫШЕНИЯ ДОСТУПНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ АСМО

Системы массового обслуживания населения на современном этапе сетевые и

телефонные системы обслуживания

Речевые технологии

Скрытые марковские модели

Концепция системного решения проблемы повышения доступности и эффективности

АСМО на базе современных речевых и телекоммуникационных технологий и условия ее

реализации

Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РЕЧЕВОГО

ЧЕЛОВЕКОМАШИННОГО ИНТЕРФЕЙСА
Архитектура и характеристики распознавателей
Л. Архитектура распознавателей
Терминология и специальные свойства распознавателей речи
Экспериментальные исследования свойств распознавателей
Влияние настройки параметров системы на
результаты распознавания
Влияние порога уверенности на результаты распознавания
Зависимость качества распознавания от нескольких параметров
Проектирование речевого интерфейса
Свойства речи как элемента человекомашинного взаимодействия
Общие принципы проектирования человеко машинных интерфейсов
Особенности проектирования речевого интерфейса .
Взаимосвязь между грамматиками и промптами
Рекомендации по проектированию речевого интерфейса
Проектирование грамматик
Влияние дизайна интерфейса и настройки параметров на
качество работы системы с распознаванием речи
Глава 3. ОБНАРУЖЕНИЕ И КОРРЕКЦИЯ ОШИБОК
РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
Виды ошибок
Критерии надежности распознавания
Критерии качества и устойчивость систем с распознаванием
Общая стратегия выявления и коррекции ошибок
Способы обнаружения ошибок
Анализ возвращаемого распознавателем сообщения об ошибке
Анализ уровня уверенности в гипотезе
Анализ возвращаемой гипотезы
Выбор оптимальной величины порога уверенности в гипотезе
для вызова процедуры подтверждения
Запросы подтверждения
Разработка методов коррекции ошибок на основе накопления
и использования статистических данных
Адаптивная коррекция ошибок при несимметричном
искажении слов
Глава 4. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ СЦЕНАРИЕВ И
АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ДИАЛОГОМ С ПЕРЕСПРОСАМИ
Классификация типов диалогов
Оценка вероятности успешного завершения диалога при
переспросах
Диалог из простых элементов
Диалог из составных элементов
Диалог из простых и составных элементов
Время правильного распознавания элемента диалога при
переспросах
Простой элемент диалога
Составной элемент диалога
Оценка продолжительности диалога
Предельные оценки продолжительности диалога
Средняя оценка продолжительности диалога
Сравнительный анализ алгоритмов управления диалогом
Диалог из простых элементов
Диалог из простых и составных элементов
Диалог без подсказок системы при формировании запроса клиентамонологовое
взаимодействие 7
Анализ результатов исследования сценариев и алгоритмов
управления диалогом
Методика выбора оптимальных сценариев и алгоритмов
управления диалогом
Примеры применения методики выбора оптимальных
сценариев и алгоритмов управления диалогом
Получение справки о рейсах
Заказ такси
Глава 5. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗА1 ИЯ ФУКЦИ1ИРОВАННЯ
ТЕЛЕФОННЫХ КОНТАКТ ЦЕНТРОВ С СЕРВИСАМИ САМООБСЛУЖИВАНИЯ НА ОСНОВЕ РЕЧЕВЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ 2
Структура центров обслуживания вызовов с сервисами
самообслуживания
Математические модели для расчета характеристик
обслуживания заявок в центрах обслуживания вызовов с сервисами
самообслуживания 5
Случай отсутствия мест для ожидания в первом узле и
неограниченного накопителя во втором узле
Случай ограниченного числа мест для ожидания в первом узле и неограниченного
накопителя во втором
узле
Бесконечное число мест для ожидания в обоих узлах.
Оптимальное управление очередью для центра обслуживания
вызовов с сервисами самообслуживания
Стационарное распределение вероятностей состояний 4
Характеристики обслуживания вызовов для случая
порогового управления общей очередью
Оптимизация порогового уровня и численные
примеры
Приближенный расчет числа и загрузки телефонных каналов
Расчет вычислительных ресурсов
Глава 6. СИСТЕМЫ С НЕТРАДИ1 ИОННЫМ ПРИМЕНЕНИЕМ
РЕЧЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Звуковой тренажер для обучения правильному
звукопроизношению людей с нарушением слуха
Разработка интерфейса для звукового тренажера.
Назначение и принцип работы
Программная архитектура системы
Техническое решение и характеристика
Система речевого доступа на азербайджанском языке к
объектам электронной карты города Баку
Заключение
Литература


Глава 1. Глава 2. Особенности проектирования речевого интерфейса . Глава 3. Глава 4. Глава 5. Бесконечное число мест для ожидания в обоих узлах. Глава 6. Разработка интерфейса для звукового тренажера. Научная новизна. Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций. Практическая ценность. Звуковой тренажер для людей с ограниченными возможностями. Апробация работы. ТельАвив, г. София, г. Информационные сети, системы и технологии ИССТ Ярославль,
г. Минск, г. Тбилиси, г. Москва, г. Минск, г. Речь и компьютер СанктПетербург, г. Москва, г. Мобильный контент. XXI века Москва, г. Москва, г. Москва, г. Конференции ИНФОТЕХ Севастополь. Москва, г. Москва, г. Москва, г. МКПУIV Москва, г. ВрТ Минск, г. Красноярск, . Результаты работы демонстрировались на выставках гг. Состав диссертации. Приложения. Баку, построенная на базе языкового пакета для турецкого языка. Глава 1. Интернет. ИПУ Кб. Интернет наряду с корпоративными сетями. Интернет, т. Ю, И. ПИб. УЯ. Советском Союзе работы Т. В.М. Величко, Н. Г. Загоруйко и др. США, в Японии 8, 9, в Европс, . Интернете. Московский государственный лингвистический университет. ИПУ РАН с деятельным участием автора. СММ. Остановимся несколько подробнее на этом аппарате. I и I . О о, ,,. Ом . А, В, и л. Л А, В, тс. Практическое применение СММ потребовало решения целого ряда задач. О о9о2,. От. Я А. В.п, максимизирующих Р0 Я. РЩА,
т. IV 2iXx РЩА 1. Используя формулу Байеса, РЩА в уравнении 1. ТО. РА вероятность того, что будут наблюдаться события А. Для фиксированного А из 1. Р1УРЩА, т. ЖатахРУРА У, 1. РАУ условная вероятность наблюдения событий А при произнесении слов IV. РН0 того, что диктор хотел произнести последовательность слов IV. На рис. Трифонов монофоны в контексте. Типичная топология СММ для элементарного фрагмента речи приведена на рис. Для каждого элементарного фрагмента речи создается своя СММ . СММ образуют множество . Л Я9Л2,. Л см. СММ для слова ш Рис. Скрытая марковская модель для слова и. УЦ. Известно, что не существует точного решения задачи подстройки параметров СММ. Р0Я, где О 0,,,. Р9Я. Выбираются начальные параметры СММ. IV атахДОО. Витерби , . Последовательность называют еще историей. При реальных размерах словаря число аргументов может быть очень велико. Обучение языковых моделей производится на больших текстовых корпусах.