Совершенствование управления инвестиционными проектами в условиях строительно-монтажных и эксплуатационных рисков

• Автор: Габрин, Константин Эдуардович
• Шифр специальности: 05.13.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 219 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1

Состояние вопроса и постановка задач исследования.

1.1 Анализ существующих методов расчета и снижения

риска.

1.1.1 Понятия риск и управление риском.

1.1.2 Краткий исторический обзор.

1.1.3 Научные подходы к анализу и оценке риска 1

1.1.4 Подходы к определению величины экономического

ущерба при строительных авариях.

1 1.5 Законодательные механизмы снижения риска

1. Анализ и управление рисками в регламенте технического страхования за рубежом.
1.2 Теория прогнозирования риска
1.2.1 Концепция конструктивной безопасности.
1.2.2 Расчет показателей конструктивной безопасности
3 Нормативная база конструктивной безопасности.
1.2.4 Диагностика бездефектности
1.3 Постановка пели и задач исследования.
ГЛАВА 2
Отротелыюмотажные риски.
2 1 Предпосылки управления инвестиционным проектом с учетом влияния строительномонтажных рисков.
2.2 Влияние страхования строительномонтажных рисков на процесс управления инвестиционным проектом
2.3 Цель и оптимальная стратегия управления инвестиционным проектом в условиях строительномонтажных рисков.
2.4 Анализ причин строительных аварий. Основные
факторы риска
2.5 Динамика изменения риска при строительстве. Дифференциальная модель для расчета риска
2.5.1 Анализ процесса накопления риска
2.5.2 Построение дифференциальной модели.
2.5.3 Назначение и коррекция неттоставок страховых тарифов
2.6 Предстраховая экспертиза
2.6.1 Определение, цели и регламент предстраховой экспертизы.
2.6.2 Диагностика систем обеспечения качества подрядных организаций
2.6.3 Классы безопасности объектов строительства.
2.6.4 Особенности предварительной тарификации
2.7 Страховая экспертиза
2.7.1 Мониторинг конструктивной безопасности и динамическая тарификация в регламенте страховой экспертизы.
2.7.2 Определение, цели и регламент страховой экспертизы.
2.7.3 Построение карт риска объектов строительства.
2.7.4 Компьютерные экспертные системы страховой экспертизы.
ГЛАВА
Прогнозирование величины экономического ущерба при строительных авариях.
3.1 Вероятный максимальный убыток
3.2 Содержание и классификация ущерба при строительных авариях
3.3 Логиковсроятностный метод прогнозирования вероятного максимального убытка с учетом предполагаемого качества строительства
3.3.1 Построение математической модели.
3.3.2 Расчет денежного выражения вероятного максимального убытка
3.4 Логиковероятностный метод прогнозирования вероятного максимального убытка с учетом фактического качества строительства.
ГЛАВА
Эксплуатационные риски.
4.1 Анализ ситуации риска и выбор вила страховой защиты
4.2 Смешаное страхование строительных объектов.
4.2.1 Назначение, область применения и страхуемые
4.2.2 Вазовые условия страхования.
4.3 Расчет неттотарифов.
4.3.1 Принципы построения неттотарифов.
4.3.2 Построение единовременных неттоставок
4.3.3 Переход от единовременной к рассроченной
неттоставке
4.3.4 Расчетный пример
4.3.5 Цель и оптимальная стратегия управления инвестицион.
ным проектом в условиях эксплуатационных рисков.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


С этого периода страхование начинает играть важнейшую социальную и экономическую роль в глобальном аспекте управления риском жизнедеятельности на конкретной территории, поскольку, с одной стороны, оно выполняет функцию финансирования риска риски, которые возникают при выполнении строительномонтажных, пусконаладочных работ и эксплуатации могут быть покрыты только за счет страхования, т. Как справедливо отмечают ЕЛ. НеЫеу и Н. КитатоЮ , вероятностный подход к анализу рисков имеет очень ограниченное применение. При использовании вероятностного критерия оценки риска погибнуть в строительной аварии, имеется существенная разница между тем, относится ли риск, например год, к 0 погибшим в одной катастрофе за 0 0 лет или к гибели одного человека каждые лет. Общественность всегда мало обращает внимание на аварии с единичными жертвами, но всегда бурно реагирует на потенциально опасные объекты, в авариях на которых могут погибнуть согни людей. КГ6, то речь идет о т. Байеса. Полная безопасность не может быть гарантирована никому. При уменьшении риска ниже уровня КГ5. Основываясь на этом факте, многие исследователи 1, 9, , , , , , считают величину 1Г I О4 уровнем, к которому следует стремиться, определяя степень риска, обусловленную производственной деятельностью. Важным принципом в анализе риска является идея . Показанная на этом рисунке кривая отделяет область приемлемого слева внизу риска от области недопустимого справа вверху. Такие кривые можно использовать в качестве критерия безопасности. Общество всегда неоднозначно реагирует на риск. Рис. Широко известно, что общество считает редкие, но с тяжелыми последствиями события менее приемлемыми, чем большое количество малых происшествий при той же степени риска. В том числе по этой причине большинство исследований по оценки степени риска выполняется с целью удовлетворения запросов общественности и государственных органов. В России лишь самая незначительная часть сооружаемых объектов подвергается анализу с целью определения степени их риска. Процедура выявления и оценки степени опасности, проводимая специализированными организациями, представлена на рис. Рнс. Последовательности событий образуются с помощью логических операций. Возможность появления какоголибо события характеризуется вероятностью, вычисление которой производится с использованием правил теории вероятности , в предположении независимости и несовместности событий. Вероятности т. РАОА2. РА,иЛ . А1П1РА,. Теория и методы анализа и оценки риска на основе построения деревьев отказов детально разработаны для проектирования и эксплуатации объектов энергетики, ракетных комплексов, авиации, надводного и подводного флотов, и, в основном, для различных систем автоматического управления 5,. Однако, этот подход нецелесообразно использовать для моделирования аварий объектов строительства ввиду чрезмерной сложности получающихся логических зависимостей и отсутствием данных по количественной оценке исходных событий. Основное отличие состоит в том, что рассматриваемые аварийные ситуации связаны с весьма редко встречающимися нагрузками и воздействиями, а нормативные показатели безопасности по отношению к таким ситуациям принимаются близкими к единице. В отличие от задач прогнозирования ресурса и срока службы в расчетах конструкций на безопасность широко используются вероятностные модели редких событий. Интенсивность риска У. Статистическая теория для оценки показателей безопасности. В.В. Болотиным 9, рассматривает счетное множество ФФУ 1 классов аварийных событий и предлагает зависимости для расчета риски, основанные на правилах теории вероятностей. О1Ф,0,Ф,
где оФ, 0 вероятность того, что событие ЕФ ни разу не осуществится на отрезке 0, СМФ, вероятность осуществления события ЕФ на отрезке 0. Ф вероятность отсутствия аварии при появлении события ЕФ, п число повторений события ЕФ на отрезке 0, . Показатели риска типа Я, и широко используются при расчетах на надежность, в частности, при нормировании безопасности различных систем. Вышеприведенные зависимости для расчета . V и Н никак не учитывают влияние грубых ошибок людей, поэтому не могут быть использованы для расчета характеристик риска аварии строительных объектов.