Разработка методов и инструментальных средств прогнозирования качественных характеристик мультикомпьютерных систем

• Автор: Аляева, Юлия Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 192 с.

1. Проблема прогнозирования качественных характеристик мультикомпыотерных систем МКС

1.1 Выделение новых тенденций развития мультикомпыотерных систем .

1.2 Описание средств решения проблемы дефицита знаний.

1.3 Анализ открытых задач формирования эмпирического знания с использованием Решателя открытых задач

1.4 Исследование нерешенных задач качественного прогнозирования МКС

1.5 Выводы по главе 1

2. Разработка и теоретическое обоснование методов и средств прогнозирования показателей качества мультикомпьюгерных систем

2.1 Уточнение условий моделирования МКС в классе ПМКсетей

2.1.1 Представление класса решаемых задач

2.1.2 Определение исходных характеристик ПМКсети

2.1.3 Основные особенности,4Гроеййж,имитационной модели функционирования ПМКссти М.

2.1.4 Выбор показателей качества функционирования ПМКсети
2.2 Разработка теоретической модели оценки инвариантности МКС потоку решаемых задач
2.3 Разработка алгоритма поиска локальных экстремумов.
2.4 Представление эмпирических знаний в виде дерева экспертных оценок
2.5 Выводы ио главе 2.
3. Инструментальная система прогнозирования качественных характеристик мультикомпыотерных систем
3.1 Разработка расширенной имитационной модели РИМ работы ПМК
сети
3.1.1. Общие принципы работы РИМ.
3.1.2. Представление типов решаемых задач
3.1.3. Отображение структурных особенностей ПМКсети.
3.1.4. Моделирование работы ПМКсети.
3.2 Обработка и отображение результатов имитационного моделирования .
3.3 Автоматизация взаимодействия РИМ с Решателем Открытых задач
3.3.1 Настройка Решателя открытых задач.
3.3.2 Обучение Решателя открытых задач. 4
3.3.3 Экспертная оценка и прогнозирование.
3.4 Выводы по главе 3.
4. Применение разработанных методов и инструментальных средств
4.1 Выбор конфигурации параллельной мультикомпьютерной сети для решения задач управления электроэнергетической системой
4.2 Определение конфигурации проблемноориентированной МКС для управления летательными аппаратами.
4.3 Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Тогда появится возможность ставить и решать не полностью определенные задачи, а также осуществлять поиск закономерностей проектирования новых объектов. Такого рода задачи называются Открытыми задачами поискового проектирования ,. Предметная область может быть описана набором параметров х,,. Шкала значений каждого параметра может быть различной интервальной, дискретной, вербальной и т. Таким образом, объекгы исследуемой предметной области представляются перечислением значений описывающих ее параметров. Формально такие объекты можно представить в виде вектора хх, х2, . Исследуемую предметную область, в дальнейшем именуемую поисковым пространством, будем обозначать 1п, где п
число описывающих его параметров. Общее число решений, которые могут
существовать в пространстве , составляет П к, . В МЭИ на кафедре ВМСС разработана инструментальная система Решатель открытых задач РОЗ, позволяющая ставить и решать плохоформализуемые задачи. В основу этой системы положен механизм активного пополнения базы фактов БФ. Пополнение знаний реализуется с использованием методов индуктивного обобщения фактов и построения эмпирического знания в виде закономерностей удачи обобщенной скалярной функции выбора x . Постановка и решение плохоформализуемых задач формирования эмпирических знаний осуществляется на основе использования понятия Открытой задачи. Ти удачных решений, неудачных решений, определяющих текущее знание, и применения оценочного правила Рх к результатам работы механизма выдвижения гипотез х0, где и порядковый номер сеанса приобретения эмпирических знаний, х объект исследования. Г в виде набора параметров X со значениями x ,2.