Оценка качества информационно-поисковых систем Internet применительно к эффективности решения отраслевых задач : На примере железнодорожного транспорта

• Автор: Моллах Мухаммед Тоухидул Хок
• Шифр специальности: 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 108 с. : ил

Введение
1. Анализ научноисследовательских и практических работ, посвященных оценкам качества поисковых систем пегпе.

1.1. Состояние исследований поисковых систем Шете.

1.2. Обзор основных исследований по оценкам качества поисковых систем пете.

1.2.1. Основные принципы функционирования поисковых систем иете.

1.2.1.1. Типовая структурная схема информационнопоисковой системы.

1.2.1.2. Представление информационных ресурсов тегпег в поисковой системе .

1.2.2. Понятие релевантности и его классификация

1.2.3. Оценки внутренней системной релевантности

1.2.4. Ранжирование списка результатов поиска с учетом индекса цитируемости

1.2.5. Пользовательские оценки релевантности ответов на запросы и

их использование для оценки качества поисковых систем
1.2.5.1. Оценки релевантности результатов ответов на запросы
пользователей
Выводы по первой главе.
2. Методика пользовательской оценки качества поисковых систем при поиске доку ментов в рамках узкой тематики
2.1. Постановка задачи.
2.2. Система управления качеством 0
2.3. Методика пользовательской оценки качества поисковых систем при поиске документов в рамках узкой научной тематики.
Выводы по второй главе.
3. Экспериментальная оценка качества поисковых систем при поиске в рамках узкой железнодорожной тематики
Выводы по третьей главе
4. Управление знаниями как средство повышения эффективности функционирования научных, проектноконструкторских организаций и университетов
4.1. Управление знаниями как научная дисциплина, элемент корпоративной культуры и как техникоэкономический фактор.
4.2. Информационные порталы как инструменты реализации систем управления корпоративными знаниями
4.2.1. Портал как средство реализации локальной и сетевой тематически узкоспециализированной поисковой системы и основы корпоративной системы управления знаниями
4.2.2. ПрИЫерЫ ИНфортаЦпиппыл порталов
4.2.2.1. Институт Открытое общество.
4.2.2.2. i
4.2.3. Программное обеспечение порталов.
4.2.4. сайт как фрагмент заполнения портала научноисследовательских, проектноконструкторских организаций и университетов железнодорожного транспорта.
Выводы по четвертой главе.
Основные выводы и результаты диссертационной работы. 0 Литература.
Приложение 1. Список организаций, занимающихся проблемами информационного поиска. НО
Приложение 2. Список международных конференций и встреч, посвященных поисковым системам I.
Приложение 3. Список некоторых публикаций, посвященных поисковым системам I
Приложение 4. Списки терминов по шести железнодорожным тематикам
Приложение 5. Результаты обработки поисковых экспериментальных данных в I по шести узким железнодорожным тематикам с использованием восемнадцати поисковых систем.
Пр и ложен не 6. Тематический сайт, как часть заполнения железнодорожного научнотехнического портала.
Введение


Джайлса Поиск в УеЬ общий и научный информационный доступ 6. Текущие методы доступа к информации общих знаний и к научной информации, размещенных в 1теше1 существенно нуждаются в совершенствован и и. Поисковые системы не обеспечивают всестороннего индексирования ресурсов ЫепШ и несовершенны в части ранжирования результатов по релевантности. Научная информация в сети очень плохо организована. Авторы утверждают, что охват поисковыми машинами ресурсов 1Шете1 очень небольшой, меньше чем обычно считается. К тому же поисковые системы имеют тенденцию индексировать различные наборы страниц. Довольно частая жалоба на поисковую систему относится к большему количеству нерелевантных запросу документов в ответе. Дело в тм, что около запросов общего плана содержат только один термин. Такие запросы, как правило, приводят к необозримому количеству документов в списке ответа тысячи или миллионы и к снижению релевантности ответа. Для разумного снижения числа документов в ответе, авторы рекомендуют точнее определять объект поиска с помощью нескольких ключевых слов, объединенных оператором . С. Лоуренс и Л. Джайлс пришли к выводу, что более всесторонние и релевантные результаты будут выдавать поисковые системы, специализированные в индексации на определенную область знаний. Такие сиссмь мо у ле ко охватывать эту ограниченную, относительно малую специализированную область ресурсов и значительно чаще обновлять свой индекс. Существенный интерес в плане пользовательских оценок представляют исследования Давида Хоукинга vi i, Найка Кроусвелла i I i Ii i, , i, Питера Байли i и Кэтси Гриффитс ii i i ivi, , i. Для краткости в дальнейшем будем называть эту группу авторов австралийскими учеными 8, . Статья содержит изложение серьезных и обстоятельных исследований. Оценщики могли проводить заново оценку документов на релевантность, если к ним приходило ощущение, что они оценивали документы слишком строго или слишком снисходительно. Оценщик должен был полагать, что зависимость между длиной документа и его релевантностью отсутствует или очень слабая. Методы, которые австралийские ученые использовали при оценке результатов поиска. В средняя релевантность для темы основывается только на ценности каждой точки в цепочке ранжирования релевантных документов. Средняя релевантность получена делением суммы этих оценок на число релевантных документов в выборке. Здесь сумма оценок делится в каждой группе на 7 и результат называется средняя точность в группе из семи первых документов в ответе. Система, в которой все 7 первых документов найденных по запросу были оценены релевантными получает оценку 1,0 в этом способе измерений. Выборка из сети первых документов, у которой только один из найденный документов оказался релевантным будет оценена между и 1, что зависит от позиции релевантного документа в выборке. Отмечено, что хотя для каждой индивидуальной темы оценка всегда кратна средней точности по определенным начальным выборкам, множитель соотношения меняется от темы к теме. Соответственно, те, кто разыскивают только одну страницу полностью избегают ошибок. Анализы Австралийских ученых базируются на первых семи документах в списке результатов. Австралийские ученые также выполнили анализы с использованием Р рис. Они также представили результаты оценок для , 1 и и Рп при п. Взаимное ранжирование по первому релевантному, Р1, Р5, Р. Р средняя точность по первым областям ограничений от начала ранжирования списка 1, 2, 3,4, 5. Все оценки основаны на просмотре первых не более семи документов результата поиска. Основные результаты исследований Австралийских ученых представлены на гистограммах рис. На рис. Если в первых семи документах списка оценщик не обнаруживает релевантных документов, оценка поисковой машины принимается равной нулю. Если релевантный документ окажется в первой позиции, оценка принимается равной 1, если во второй позиции, оценка 0,5 и т. Рис. Сравнение ти поисковых систем общего назначения на основе точности, усредненной относительно начальных ограничений Р. С
Е
I
0. I . Рис.