Характеризационная теория и практика автоматизированного проектирования функциональных декомпозиций в К-значных логиках

• Автор: Горбатов, Александр Вячеславович
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 246 с. : ил. + Прил. (170 c.: ил. )

1. 1 Повышение производительности информационных

вычислительных комплексов ИВК

1. 2 Результаты, полученные в области

функциональной декомпозиции

1. 3 Эврикологический подход на основе обобщения

разложения Шеннона

1. 4 Эвристический подход на основе разбиения

исходного пространства РХ

1.4 Эврикостатистический подход

1. 5 Эврикокоалгебраический подход

1. 6 Выводы по первой главе

Глава 2. Характеризационный критерий синтеза
функциональных декомпозиций в кзначных логиках
2. 1 Характеризационный критерий функциональной
декомпозизируемости в Рк
2. 2 Последовательная стратегия синтеза
функциональной декомпозиции
2. 3 Параллельная стратегия синтеза функциональной
декомпозиции
2. 4 Синтез функциональной декомпозиции заданной
размерности
2. 5 Выводы по второй главе
Глава 3. Оптимизация синтеза функциональных
декомпозиций в значных логиках
3. 1 Построение оптимальной декомпозиции исходного
пространства
3. 2 Анализ эффективности стратегии построения
мультипликативной декомпозиции пространства
3. 3 Оптимальное кодирование красок вершин графов
противоречивости
3. 4 Интеллектуальная информационная технология
синтеза функциональных декомпозиций
3. 5 Выводы по третьей главе 3
Глава 4. Логическое проектирование нейронных сетей
4. 1 Однородный нейрон сотовой структуры и его настройка методом обучения
4. 2 Признаковое пространство распознавания однотипности функций
4. 3 Минимальные 4синаптические нейроны сотовой структуры
4. 4 Распознавание однотипности функций
4. 5 Проектирование топологии нейронных сетей
4. 6 Хзначный нейрон сотовой структуры
4. 7 Выводы по четвертой главе 5 Глава 5. Автоматизированное проектирование
нейроузлов микропрограммного управления,
нейронных и информационных ускорителей
5. 1 Микропрограммное нейронное управление при производстве взрывчатых веществ
5. 2 значный нейрон каскадной структуры
5. 3 Автоматизированное проектирование нейронных ускорителей
5. 4 Автоматизированное проектирование
информационных ускорителей
5. 5 Внедрение научных результатов
5. 6 Выводы по пятой главе
Заключение
Литература


Содержание. Г лава 1. Глава 2. Глава 3. Выводы по третьей главе 3
Глава 4. Выводы по четвертой главе 5 Глава 5. Приложение 1. Приложение 2. Приложение 3. Акты о внедрении научных результатов диссертационных исследований
1. Эврикокоалгебраический подход. В случае невыполнения утверждения 1. Рь. Ьь Ь1 В Взаданный базис. Перед разработкой стратегии синтеза декомпозиции, рассмотрим построение функциональной декомпозиции функции хи х2, хз х4 ха Яхь х2 хз х4 хз 2 табл. Вебба при ограничениях входного коэффициента к6Х, к6Х3 табл. Этот трехвходовой элемент Вебба был базовым элементом при управлении бортовой автоматикой американской ракеты Поларис. Таблица 1. Таблица 1. Задавшись внешней функцией Го а, Ь, с, соотношение 1. Г, Г2, Г3, определяются согласно внешней функции Го табл. С7з0, то ставится значение а, Ь, с, на котором Го 0, Г0а, Ь, с0 табл. Выбирается такое значение а,Ь,с чтобы в двумерных таблицах, определяющих функции Г, Г2, Г3 выполнялось утверждение 1. Для двумерных таблиц, для которых утверждение 1. Го табл. Оптимальное определение значений а,Ь,с сведем к раскраске вершин вводимых графов противоречивости. УпУ,, иН,К,
при котором ни одно из подмножеств К, не содержит смежных вершин.