Исследование и разработка методов оценки эффективности обслуживания запросов при создании хранилищ данных

• Автор: Кабанов, Роман Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 111 с.

Содержание
Введение

1. Концепция хранилищ данных.

1.1. Оперативные и аналитические базы данных

1.2. Основные особенности информационных хранилищ.

1.3. Архитектура хранилища данных.

1.4. Модели данных, используемые для построения хранилищ

1.4.1. Многомерное представление информации

1.4.2. Многомерный

1.4.3. Реляционный

1.5. Реализация многомерной информационной модели средствами РСУБД

1.6. Оценка производительности при проектировании хранилищ данных.
1.7. Выводы по главе 1
2. Проектирование вычислительных систем с использованием графовых моделей на основе цепей Маркова
2.1. Оценка эффективности при создании вычислительных систем.
2.2. Структура и параметры графовых моделей программ
2.3. Модель программы как марковский процесс
2.4. Графовая модель процесса обработки запроса в базе данных.
2.5. Определение характеристик обработки запросов
с помощью упрощающих преобразований графов
2.6. Выводы по главе 2
3. Разработка информационных хранилищ по методологии
3.1 Жизненный цикл программного комплекса
3.2. Основные этапы создания хранилища данных
3.3. Минимизация среднего времени обработки запроса и
его дисперсии
3.4. Исследование процесса обслуживания запроса по методу исключающих преобразований.
3.5. Программная реализация методики оценки производительности.
3.6. Выводы по главе 3.
4. Создание хранилища данных для Госстандарта России
4.1. Основные вопросы автоматизации сертификации и стандартизации.
4.2. Анализ требований к сбору и анализу сертификатов
4.3. Реализация оперативной БД для сбора сертификатов
4.4. Создание аналитической БД для хранения и анализа сертификатов.
4.5. Выводы по главе 4.
Заключение
Литература


I фактическая ценность данной работы состоит в том, что предложенная методика дает возможность автоматизировать оценку производительности при работе с хранилищами данных. Ее использование позволяет добиться повышения качества создаваемых информационных хранилищ, а также снижения временных и финансовых затрат на их проектирование и реализацию. Диссертационная работа структурно состоит из введения, четырех глав и заключения. Во введении определяются цели и задачи исследования, обосновывается актуальность выбранной тематики. Формулируются новые научные результаты, перечисляются основные положения, выносимые на защиту. Отмечается практическая ценность проводимого исследования. В первой главе выполняется обзор концепций хранения и анализа больших объемов информации. Подробно рассматриваются два основных типа баз данных - оперативные (ОЬТР) и аналитические (8). Приводятся их общие черты и различия, указываются сложности, затрудняющие использование оперативных систем для поиска и анализа данных. Анализируются основные способы и методики представления информации в хранилище данных. Обсуждается структура корпоративной информационно-аналитической системы, основанной на концепции хранилищ и витрин данных. Во второй главе рассматриваются вопросы проектирования вычислительных систем с использованием графовых моделей на основе цепей Маркова. Предлагается графовая модель обслуживания запроса пользователя в базе данных. Исследуется применение методов исключающих преобразований графов для решения вопросов оценки эффективности функционирования хранилищ данных. Определяются преимущества предлагаехмого подхода. В третьей главе речь идет о вопросах автоматизации проектирования информационных хранилищ с использованием САБЕ-технологий. Обсуждаются и анализируются процессы жизненного цикла вычислительного комплекса. Разрабатывается методика оценки быстродействия обслуживания запросов в хранилище данных на базе метода исключающих преобразований. Исследуются характеристики обработки конкретных запросов с использованием предложенной методики. В четвертой главе описывается создание конкретного информационного хранилища - Реестра сертификатов соответствия для Госстандарта России. Обсуждается применение методики оценки производительности запросов при создании этого хранилища. Предлагаются пути решения проблем сбора, хранения и анализа информации в области сертификации и стандартизации. В заключении подводятся итоги проделанной работы. Перечисляются основные результаты диссертации и следующие из них выводы, определяются направления дальнейших исследований. Современный уровень развития информационных технологий сделал возможным использование баз данных практически в любой сфере жизни человеческого общества. В - -х годах XX века в мире произошло повсеместное оснащение предприятий и органов государственного управления средствами вычислительной техники. Крупные ведомства и корпорации установили информационные системы, основанные на электронно-вычислительных машинах (ЭВМ). С появлением персональных компьютеров ведение баз данных стало доступным множеству средних и мелких компаний и организаций. Вазы данных в основном используются для решения задач повседневной операционной обработки, таких как обслуживание заказов, резервирование билетов, расчет платежей и т. В процессе своей деятельности организации и компании производят большие объемы данных о своей работе - сведения о клиентах, информация о предоставленных услугах, бухгалтерские документы. Эти данные называются оперативными, они предназначены для адекватного детализированного описания текущих событий, происходящих в реальном мире. Время хранения таких данных относительно невелико - несколько недель или месяцев, после устаревания они должны удаляться из информационной системы. Системы оперативной обработки (ОЬТР-системы) способны выполнять только самый простой анализ - находить максимумы, минимумы, средние значения, строить относительно несложные отчеты по небольшим объемам информации. Например, запрос типа “Найти номера заказов, обслуживание которых происходит в данный момент” можно назвать типичным для оперативной базы данных.