Автоматизация проектирования средств диагностики РЭУ на основе алгоритмов псевдобулевой оптимизации

• Автор: Новикова, Ирина Анатольевна
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 127 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И НАПРАВЛЕНИЯ ПО ПОВЫШЕНИЮ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ

1.1. Анализ систем диагностики технических объектов, их достоинства и недостатки

1.2. Виды моделей технических объектов для целей диагностики их состояния и обнаружения неисправностей

1.3. Цель и задачи исследования

2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ И МОДЕЛЕЙ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ.
2.1. Построение иерархической структуры показателей качества видеосистем и разработка структуры диагностической экспертной системы
2.2. Формирование моделей работоспособности устройств видеотехники на основе экспертных знаний
2.3. Создание лингвистической модели диагностики устройств видеотехники на основе теории нечетких множеств

2.4. Основные выводы главы

3. АЛГОРИТМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ДИАГНОСТИКИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Обобщенные алгоритмы контролепригодности технических объектов
3.2. Контролепригодность объектов диагностирования и методы ее оценки
3.3. Однокритериальная оптимизация глубины диагностирования сложных технических систем при кратных дефектах
3.4. Решение многокритериальной задачи оптимизации глубины диагностирования сложных технических объектов при кратных дефектах
3.5. Основные выводы главы
4. РЕАЛИЗАЦИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
ДИАГНОСТИКИ УСТРОЙСТВ ВИДЕОТЕХНИКИ
4.1. Методика формирования экспертных знаний и диагностических тестов
4.2. Техническое, программноинформационное и лингвистическое обеспечение экспертной системы диагностирования
4.3 Эффективность программного обеспечения оценки качества изображения устройств видеотехники по результатам внедрения
4.4. Основные выводы главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


С помощью нечетких моделей можно быстро обработать информацию на относительно несложных специализированных устройствах. Нечеткие модели создаются в случаях, когда построение «четких» невозможно или затруднительно. В нем используются лингвистические переменные, вместо числовых переменных или в дополнение к ним. Простые отношения между переменными описываются с помощью нечетких высказываний. Сложные отношения описываются нечеткими алгоритмами. На основе изложенного материала выбран и обоснован математический аппарат теории нечетких множеств и градиентной оптимизации для решения задач диагностики РЭУ. Во второй главе предложено математическое обеспечение разработки структуры экспертной системы. Рассмотрены основные этапы построения экспертной системы. Проведен анализ и оценка показателей, характеризующих качество изображения устройств видеотехники; обоснован набор показателей, учитывающий требования Государственных стандартов и технических условий (ТУ), разработана структура показателей. Для формализации неопределенности процесса диагностики видеосистем обосновано использование лингвистического подхода, в рамках которого разработана лингвистическая модель оценки качества изображения устройств видеотехники по отдельным показателям с последующим агрегированием для получения обобщенного показателя качества изображения. В третьей главе описываются алгоритмы контролепригодности радиоэлектронных средств. Проведен синтез вариантов диагностирования но критерию контролепригодности. Рассмотрены однокритериальные задачи оптимизации контролепригодности объекта диагностирования (максимизация коэффициента глубины поиска кратного дефекта на заданном числе точек контроля, максимизация коэффициента глубины поиска кратного дефекта при ограничении на стоимость реализации точек контроля, минимизация затрат на заданном значении коэффициента глубины поиска кратного дефекта, минимизация числа точек контроля на заданном значении глубины поиска кратного дефекта. В четвертой главе рассмогрены вопросы методики формирования экспертных знаний. Описано техническое, программно-информационное и лингвистическое обеспечение экспертной оценки системы диагностирования. В заключении приведены основные результаты диссертационной работы. В приложениях приведены пример решения многокритериальной задачи оптимизации и пример работы программно-информационного комплекса. АНАЛИЗ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И НАПРАВЛЕНИЯ ПО ПОВЫШЕНИЮ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ. Анализ систем диагностики технических объектов, их достоинства и недостатки. В настоящее время невозможно обойтись без средств диагностики сложных технических объектов. На протяжении многих лет велись разработки в этой области. К этой категории относятся среди прочего диагностика в медицине, электронных схемах, механических устройствах и в системах программного обеспечения [,]. Контроль и поиск неисправностей, осуществляемый экспертами вручную с использованием справочников и документов, не всегда эффективен, так как это трудоемкая и занимающая длительное время процедура. Помимо интеллектуальной работы по локализации неисправностей эксперты вынуждены выполнять и тяжелые рутинные операции по вычислению сигналов внутри схемы, работу со справочниками и т. Этими и другими причинами обусловлено появление различных автоматизированных средств контроля и поиска неисправностей, которые бывают встроенные и внешние. Встроенные средства имеют ряд существенных недостатков - увеличение стоимости устройства, габаритов и др. Внешние средства диагностирования предназначаются обычно для проверки исправности или работоспособности объектов и для поиска дефектов, нарушающих исправность или работоспособность []. Внешние средства тестового диагностирования делят на специализированные и универсальные. Первые служат для диагностирования одного определенного объекта или небольшого числа однотипных объектов. Универсальными являются средства, работающие по сменной программе и благодаря этому пригодные для диагностирования многих типов объектов (класса объектов).