Разработка и исследование методов применения систем поддержки принятия решений на основе нечетких моделей в задачах проектирования информационно-вычислительных сетей

• Автор: Солодовников, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 212 с. : ил.

1.1. Анализ корпоративных информационновычислительных сетей

1.2. Этапы и задачи проектирования информационновычислительных сетей масштаба предприятия.
1.3. Анализ существующих методов и средств проектирования информационновычислительных сетей
1.4. Постановка задачи разработки методики использования систем поддержки принятия решений в задачах начальных этапов проектирования корпоративных информационновычислительных сетей

1.5. Выводы.

Глава 2. Теоретические основы, принципы построения и функционирования систем поддержки принятия решений на основе нечетких моделей
2.1. Использование систем поддержки принятия решений в задачах проектирования сложных ипформациоттпых систем

2.2. Применение аппарата нечеткой логики в системах поддержки принятия решений.

2.3. Методы извлечения нечетких экспертных знаний.

2.4. Координация нечетких решений при декомпозиции многоуровневых иерархических систем

2.5. Выводы.

Глава 3. Разработка методики проектирования корпоративных вычислительных сетей па основе системы поддержки принятия решений с использованием нечетких моделей .
3.1. Описание предлагаемой методики проектирования вычислительных сетей.
3.2. Алгоритм построения иерархии и топологии вычислительной сети
3.3. IТечеткие модели решения задач проектирования вычислительных сетей
3.4. Описание среды системы проектирования вычислительных сетей модули, программная реализация.
3.5. Выводы
Глава 4. Решение задач проектирования корпоративных вычислительных сетей с использованием разработанных методов и системы проектирования
4.1. Проектирование вычислительной сети кафедры экономические информационные системы МГУ ПИ
4.2. Проектирование корпоративной сети сервисноинформационного центра Калужского филиала ОАО ЦентрТелеком
4.3. Выводы.
Заключение.
Список литеразуры
Приложения.
Список иллюстраций
Рис. 1.1 Классификация корпоративных ВС.
Рис. 1.2 Иерархия слоев корпоративной сети
Рис. 1.3 Задачи проектирования технической модели ВС
Рис. 1.4 Предлагаемый процесс проектирования ВС.
Рис. 2.1 Компоненты интеллектуальной системы
Рис. 2.2 Лингвистическая переменная температура в комнате.
Рис. 2.3 Структура модели нечетких вычислений.
Рис. 2.4 Модель принятия решения относительно размера чаевых
Рис. 2.5 Фаззификация лингвистической переменной Еда
Рис. 2.6 Вычисление значения истинности антецедента.
Рис. 2.7 Вычисление выходной функции принадлежности максминным методом.
Рис. 2.8 Получение результирующей функции принадлежности
Рис. 2.9 Модель нечеткой экспертной системы.
Рис. 2. Стандартная простая нейронная сеть
Рис. 2. Базовая нейрофаззи структура.
Рис. 2. Процесс принятия решения относительно иерархической системы.
Рис. 3.1 Процесс проектирования вычислительной сети в предлагаемой методике.
Рис. 3.2 Дерево решения общей задачи проектирования ВС.
Рис. 3.3 Нечеткая модель определения степени принадлежности узла к подсети.
Рис. 3.4 Нечеткая модель проектирования кабельной системы подсети.
Рис. 3.5 Описание лингвистической переменной в формате
Рис. 3.6 Лингвистическая переменная стоимость подключения узла
Рис. 3.7 Пример построения дерева решений на основе нечеткой модели.
Рис. 3.8 Описание правила в формате .
Рис. 3.9 Нечеткая модель проектирования топологии подсети.
Рис. 3. Представление интенсивности взаимодействия узлов в виде нечеткого числа
Рис. 3. Нечеткая модель проектирования глобального сетевого покрытия
Рис. 3. Среда разработки нечетких экспертных систем x
Рис. 3. Структура модели нечеткой экспертной системы
Рис. 3. Структура и общий алгоритм функционирования системы проектирования ВС .
Рис. 3. Алгоритм преобразования модели во внутреннее представление
Рис. 3. Алгоритм формирования предварительных физических моделей ВС.
Рис. 4.1 Бизнесмодель проектируемой сети.
Рис. 4.2 Дерево проектирования ВС.
Рис. 4.3 Полученная физическая модель сегмента вычислительной сети
Рис. 4.4 Текущее решение для исследуемого сегмента сети.
Рис. 4.5 Бизнесмодель исследуемого сегмента СИЦ
Рис. 4.6 Полученная модель вычислительной сети проектируемого сегмента СИЦ
Рис. 4.7 Представление функциональной модели предприятия в i
Введение


В свою очередь, транспортные подсистемы каждых локальных и глобальных сегментов сети состоят из периферийных подсетей и магистрали, которая эти подсети связывает воедино . Подсистемы транспортной системы для локальных сегментов сети принято подразделять на горизонтальные, вертикальные и кампусовые. Горизонтальные подсистемы работают в пределах отдела и обеспечивают предоставление транспортных услуг для конечных пользователей. Обычно подсистемы этого типа соответствуют этажам здания, и в такой сети трафик на внутренний. Вертикальные подсистемы работают внутри здания и обеспечивают предоставление транспортных услуг горизонтальным подсистемам. Кампусовая система, работающая в пределах территории между зданиями, соединяет несколько зданий посредством магистрали . В магистрали и вертикальной подсистеме трафик является внутренним. Спецификой транспортной системы корпоративной сети является требование предоставления различных услуг передачи информации, для которых характерно использование разнородного трафика мультимедиа, голос, данные . Например, для 1Ртелефонии неприемлемой является задержка пакетов. С другой стороны, при передаче файлов задержки пакетов слабо влияют на скорость передачи она в основном определяется полосой пропускания канала, однако потеря одной части файла делает все передачу по сети бессмысленной. Таким образом, в зависимости от решаемых сетью задач, в транспортной системе может применяться оборудование, обеспечивающее передачу как синхронного, асинхронного, так и смешанного трафика. Подробно организация каналов передачи данных и оборудование, применяемое в корпоративных ВС, рассмотрены в Приложении 2 данной диссертационной работы, а также в , . Цель проектирования корпоративных ВС состоит в том, чтобы на основании характеристик информационных потоков предприятия, параметров потребителей и производителей информации выбрать состав технических устройств, средств связи, информационное и программное обеспечение, структуру и организацию вычислительной сети, которые выполняли бы основные требования к качеству информационных услуг, предоставляемых сетью, при заданных ограничениях на затраты се проектирования, внедрения и обслуживания. Масштабируемость возможность увеличения числа сегментов и узлов сети, а также производительности сетевого оборудования и узлов. Производительность обеспечение необходимого уровня производительности сетевых узлов и каналов связи. Управляемость обеспечение возможностей централизованного управления и мониторинга состояния сети. Анализируя аппаратнопрограммные средства вычислительных сетей, структурные и иерархические связи между сегментами сети и подходы, применяемые при построении вычислительных сетей, можно сделать вывод, что проектирование информационновычислительных сетей является трудно формализуемым процессом и на сегодня нет готовой отлаженной универсальной методики, следуя которой, можно автоматически провести весь комплекс мероприятий по разработке корпоративной сети. В большинстве случаев проектирование выполняется на основании наработок системного интегратора, занятого в разработке вычислительной сети. Фактически, каждый сетевой интератор выполняет проекты согласно своим собственным представлениям о рациональной организации труда, и методика проектирования каждой фирмы является неким ноухау. Анализ требований. На этом этапе формулируются основные цели заказчика в плане построения информационной системы. Осуществляется поиск аналогичных систем, анализируются их сильные и слабые стороны, определяется возможность использования удачного опыта для проектируемой системы. Разработка бизнесмодели предприятия. Бизнесмодель можно подругому назвать функциональной моделью производства. Функциональная модель производства описывает информационные потоки, иерархические взаимоотношения между подразделениями, последовательность и взаимозависимость всех выполняемых на предприятии работ и представляет собой структурированное отображение функций производственной системы, среды, информации и объектов, связывающих эти функции. Разработка технической модели вычислительной сети структурный синтез.