Модели и методы организации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики

• Автор: Ратманова, Ирина Дмитриевна
• Шифр специальности: 05.13.12, 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 330 с. : ил.

Оглавление
Введение.

Глава 1. Автоматизация информационной поддержки принятия решений

1.1. Информационная поддержка решения ряда важнейших задач в сфере энергетики

1.2. Системы информационной поддержки принятия решений

1.3. Концепция хранилищ данных основа среды поддержки принятия решении.

1.4. Интеграция данных в рамках СППР

1.4.1. Технология интеграции корпоративных приложений.

1.4.2. Технология интеграции корпоративной информации.

1.4.3. Технология интеграции корпоративных данных.

1.5. Системы регламентированной отчетности

1.6. Оперативная аналитическая обработка данных.
1.7. Интеллектуальный анализ данных.
1.7.1. Типы закономерностей, выявляемых методами ИАД
1.7.2. Соотношение концепций интеллектуального анализа и оперативной аналитической обработки данных
1.7.3. Классификация технологических методов ИАД
Выводы .
Глава 2. Организация хранилища данных.
2.1. Модель базы данных.
2.2. Концептуальная модель сущность связь.
2.3. Моделирование структуры хранилища данных.
2.3.1. Модели агрегированных данных.
2.3.2. Модели детализированных данных
2.4. Виды хранилищ данных.
2.4.1. Централизованное хранилище данных
2.4.2. Логическое виртуальное хранилище.
2.4.3. Витрина данных.
2.4.4. Операционный склад данных
2.5. Комплексная информационноаналитическая модель СГТПР
2.5.1. Многомерная аналитическая модель
2.5.2. Навигационная модель хранилища
Выводы
Глава 3. Организация информационного наполнения хранилища данных
3.1. Виды поставщиков информационных ресурсов
3.2. Метод загрузки данных разнородных электронных источников
3.3. Метод извлечения данных открытых системпоставщиков.
3.4. Методы сбора данных поставщиковклиентов
3.4.1. Метод автоматизации сбора агрегированных данных.
3.4.2. Метод организации сбора детализированных данных.
Выводы
Глава 4. Методы организации аналитической обработки данных.
4.1. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы
объект свойство.
4.2. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы
показатель время.
4.3. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы
многомерный факт.
4.4. Адаптация методов интеллектуального анализа данных
к применению в среде поддержки принятия решений
4.4.1. Снижение размерности анализируемых многомерных признаков
и построение интегральных показателей.
4.4.2. Классификация распознавание образов и тнпологизация объектов
4.4.3. Статистическое исследование зависимостей корреляционнорегрессионный анализ
4.4.4. Анализ временных рядов статистическое исследование динамики.
4.4.5. Построение деревьев решений
Выводы .
Глава 5. Реализация моделей и методов организации информационной
поддержки принятия решений
5.1. Методика автоматизированного проектирования корпоративных информационноаналитических систем
5.1.1. Проектирование и создание хранилища данных.
5.1.2. Организация информационного наполнения хранилища данных
5.1.3. Организация интеллектуального анализа данных.
5.1.4. Реализация корпоративной НАС.
5.2. Информационноаналитическая система ведения
топливноэнергетического баланса региона
5.2.1. Общее описание.
5.2.2. Информационное обследование предметной области.
5.2.3. Хранилище данных АИС ТЭЬ.
5.2.4. Организация информационного наполнения хранилища данных
5.2.5. Примеры аналитической обработки информации.
5.3. Информационноаналитическая система по оценке состояния
и условий эксплуатации электросетевого оборудования.
5.3.1. Механизм организации технического контроллинга.
5.3.2. Общее описание системы.
5.3.3. Формирование системы оценочных показателей.
5.3.4. Разработка модели методики оценки
5.3.5. Создание хранилища данных
5.3.6. Организация сбора и загрузки данных
5.3.7. Организация интеллектуального анализа данных.
5.3.8. Формирование шаблонов регламентированных отчетов. Создание информационной системы руководителя.
5.3.9. Совершенствование методики оценки
Выводы .
Заключение
Библиографический список
Приложение
Приложение
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Как отмечено выше, ХД кардинально отличается от баз данных систем, в которых данные подобраны в соответствии с требованиями конкретных приложений. Интегрированность подразумевает согласование, унификацию, стандартизацию данных, загружаемых в хранилище. Неизменчивостъ предполагает, что однажды загруженные данные теоретически никогда не меняются. Поддержка хронологии означает, что данные хронологически структурированы и отражают историю за достаточный период времени для выполнения задач анализа и прогнозирования. Информационная поддержка принятия решений на основе накопленных данных может выполняться в трех базовых сферах 1. Сфера детализированных данных англ. Это сфера действия большинства систем, нацеленных на поиск информации. Поддержка принятия решений здесь достигается за счет получения наиболее полной информации об интересующих информационных объектах, а также о связях между ними. К средствам, обеспечивающим такой взгляд на данные, относятся генераторы запросов, информационнопоисковые системы ИПС , 7, 9. Сфем агрегированных показателей англ. Целью данной сферы является комплексный взгляд на собранную в хранилище данных информацию, се обобщение и агрегация, гиперкубическое представление и многомерный анализ. Данная задача выполняется посредством систем оперативной аналитической обработки данных , , 5. Сфера закономерностей англ. I . Такая обработка производится методами интеллекту ального анализа данных ii 1,6, , , 9. За рамками приведенной классификации остались системы регламентированной отчетности, имеющие большое практическое значение. Развитые инструменты этой категории объединяют в себе возможности пакетной генерации регламентированных отчетов и настольных генераторов запросов, рассылки отчетов и их оперативного обновления, образуя так называемую корпоративную отчетность англ. В ее арсенал входят сервер отчетов, средства рассылки, публикации отчетов на портале, механизм извещения о событиях и отклонениях. Выделяется три вида отчетности аналитическая отчетность отчетность, корпоративная отчетность отчетность о результатах деятельности, бизнесотчетность. Ряд авторов см. Весь набор перечисленных средств часто называется общим термином i Ii I 4. Структура корпоративной ИЛС, построенной на основе хранилища данных, может быть представлена в виде рис. Следует отметить, что в настоящее время происходит переход от чистой аналитики к решениям по управлению корпоративной эффективностью в рамках корпоративных информационных систем КИС. При этом Iсистемы расширяют функциональность средствами систем планирования ресурсов предприятия англ. ВРМ и т. Кроме того, наметилась тенденция к созданию Iплатформ, обладающих комбинированной функциональностью ранее отдельно распространявшихся аналитических средств. Использование в крупных компаниях различных специализированных аналитических продуктов от разных производителей порождает проблемы сведения результатов работы разрозненных систем воедино, необходимости подготовки и содержания специалистов, поддерживающих эти многочисленные программные продукты в рабочем состоянии и пр. Весте с тем внедрение единой аналитической платформы может дать по крайней мере три положительных эффекта сокращение расходов на программное и аппаратное обеспечение аналитических систем, его обслуживание и администрирование расширение круга пользователей аналитических систем и включение в него максимального числа лиц, принимающих решения обеспечение более высокой интеграции с Iинфраструктурой англ. Ii , обеспечивающей Iсистемы исходными данными. Рис. Рынок инструментальных средств в области информационной поддержки принятия решений характеризуется сегодня чрезвычайной насыщенностью. Развитая конкурентная среда способствовала другой его отличительной особенности постепенному выравниванию уровня предлагаемых продуктов. В настоящий момент на рынке платформ для построения СППР существует несколько десятков продуктов. Наиболее популярные из них по данным опросов как в России , так и за рубежом 3 представлены в табл. Таблица 1.