Модели, методы и средства разработки лингвистического обеспечения проектных репозиториев САПР

• Автор: Арзамасцева, Иветта Вячеславовна
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 270 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА ПЕРВАЯ ОПИСАНИЕ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФОРМАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.1. Современное состояние лингвистических знаний о терминосистемах

1.1.1. Терминосистема, сс структура и характеристики.

1.1.2. Значимые характеристики тсрминосистемы

1.2. Развитее и современное состояние тсрминосистемы нечеткой логики

1.2.1. Модель образования тсрминосистемы нечеткой логики.

1.2.2. Структурные параметры ТС НЛ.

1.2.3. Синонимичность

1.3. Сравнительный анализ формальных моделей терминологических систем.

1.3.1. Тезаурусное моделирование термииосистем.

1.3.2. Модель ссмантикотерминологических сетей
1.3.3. Моделирование логикопонятийной схемы ЛГС
1.3.4. Статистическое моделирование ТС.
1.3.5. Фреймовое моделирование ТС
1.3.6. Онтологический подход к построению тсрминосистем
1.4. Основные понятия построения проектного репозитория
1.4.1. Информационный ресурс, документ, данные.
1.4.2. Дескрипторы.
1.4.3. Информационный поиск
1.4.4. Лингвистическое обеспечение САПР
1.4.5. Индексирование электронных информационных ресурсов
1.5. Постановка задачи.
1.6. Выводы по первой главе
ГЛАВА ВТОРАЯ СТАТИСТИКОИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ.
2.1. Частотные словари основа построения исходных данных интеллектуального моделирования
2.1.1. Создание базы знаний
2.1.2. Составление электронного словаря
2.1.3. Структура информационного обеспечения САПР
2.1.4. Динамика изменения тсрминосистемы.
2.1.5. Идентификация предметной области
2.1.6. Методика формирования структуры терминологических систем объектов проектирования
2.2. Моделирование ТС нечеткой логики на основе продукций
2.2.1. Преобразование данных от частотного словаря к базе правил
2.2.2. Математическое моделирование терминосистемы Нечеткая логика для идентификации предметной области текстов.
2.3. Фрейм терминосистемы нечеткая логика
2.3.1. Логикопонятийная схема терминосистемы
2.3.2. Разделение терминов по фреймам.
2.4. Выводы по второй главе.
ГЛАВА ТРЕТЬЯ СТРУКТУРНОФУНКЦИОНАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕРМИНОСИСТЕМЫ
3.1. Требования, предъявляемые к разработке комплекса программ для моделирования терминосистемы
3.2. Обоснование выбора инструмента реализации
3.2.1. Операционная система.
3.2.2. СУБД.
3.2.3. Среда разработки.
3.3. Информационное обеспечение системы.
3.3.1. Формат базы данных.
3.3.2. Перечень и краткое описание таблиц СУБД
3.3.3. Определение связей между таблицами.
3.3.4. Алгоритмы комплекса программ.
3.3.5. Структура каталогов
3.4. Описание программы.
3.4.1. Назначение программы.
3.4.2. Выбор базы данных словаря
3.5. Концептуальная модель системы, используемой в ФНПЦ ОАО НПО МАРС
3.5.1. Практическая реализация проекта индексатора
3.5.2. Модель электронного документа
3.5.3. Реализация системы определения ПО на основе иерархического дерева фреймов
3.6. Выводы по третьей главе
ГЛАВА ЧЕТВЕРТАЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ С МОДЕЛЬЮ ТЕРМИНОСИСТЕМЫ
4.1. Описание входных текстов.
4.2. Частотные словари
4.2.1. Исходные данные для вычислительных экспериментов.
4.3. Экспертная оценка текстов
4.4. Определение категории по лексике.
4.4.1. Идентификация предметной области НЛ
4.4.2. Подбор коэффициента веса терминов различных подсловарей
4.4.3. Выявление текстов, не относящихся к предметной области НЛ .
4.4.4. Идентификация предметных областей Логики и Математики
4.4.5. Определение ПО на основе настройки словарей
4.5. Построение частотного портрета текстов предметной области
4.6. Использование методов формирования терминосистем в проекте интеллектуального сетевого архива, выполненного для ФНЦ ОАО НПО МАРС
4.6.1. Методика экспертной классификации технической документации,
применяемой в ФНПЦ ОАО НПО МАРС
4.6.2. Модели, ранее применяемые в подсистеме индексации.
4.6.3. Индексирование на основе словарятезауруса
4.7. Методика построения тезаурусов для лингвистического обеспечения
САПР для определения предметной области.
4.7.1. Определение предметной области на основе фреймового словарятезауруса
4.8. Сравнение результатов
4.9. Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Однако наличие определенной стабильности термииосистемы является необходимым условием ее существования, поскольку только в этом случае она способна противостоять проникновению в нее таких слов и терминов, которые не соответствуют сложившимся в се рамках требованиям Семенов . При анализе любой термииосистемы необходимо принимать во внимание, что термипоедииицы, привлеченные из смежных дисциплин, зачастую претерпевают в новой для себя среде существенные трансформации, важнейшими из которых являются сужение, то есть специализация, приращение оценочных коннотаций и даже полное семантическое преобразование при сохранении звуковой и графической формы Федюнина . Этот аспект формирования терминосистем приобретает особое значение при изучении вопроса об источниках их пополнения, тем более, что но данному вопросу не существует единой точки зрения. Одни исследователи считают, что термины создаются в рамках самих терминосистем Толикина , другие исходят из того, что любая терминосистема по мере развития конкретной области знаний расширяется и обогащается новыми терминами за счет заимствования из областсйдоноров Гринев . Нельзя упускать из вида, что и совокупность понятий, и совокупность терминов становятся системой лишь в той мере, в какой сложилась соответствующая область знаний и сфера деятельности человека Лейчик 1. Иными словами, терминосистема, являющаяся динамической структурой, способной к совершенствованию и развитию, на каждом этапе своего формирования представляет собой лингвистически зафиксированную совокупность понятий. О.В. Лунева Лунева подчеркивает, что в отличие от других единиц номинации, термин общенаучной или отраслевой лексики не соотносится с понятием только одной строго определенной области знаний и может употребляться в других сферах профессионального общения. Более того, по мнению автора, такие межотраслевые термины представляют собой временное явление, возникающее в результате пересечения терминосистем смежных отраслей, поскольку в последующем подобные термины способны переходить в разряд общетехнических или общенаучных единиц, а также пополнять общелитературную лексику. Целесообразно различать общенаучные термины, номинирующие базовые понятия, общие для всей научной сферы например, гипотеза, метод, и термины, которые одновременно используются в нескольких областях знаний или сферах деятельности например, термин i аккумуляция, аккумулирование широко применяется в таких отраслях знаний, как физика, геология, биология, медицина, экономика, политика и т. Помимо этих двух групп терминов в специализированные терминосистемы непременно входят и единицы узкоспециальной лексики, которые как раз и служат отличительной чертой каждой конкретной отраслевой терминосистемы корпус специальных терминов, именующих специфические для каждой конкретной области знания реалии, понятия, категории. В нашем исследовании мы будем придерживаться дефиниции, разработанной Ивиной Л. В конечном счете, это определенным образом организованная совокупность терминов, в образовании которых ведущую роль сыграло сочетание объективных и субъективных факторов Ивина . Итак, в рамках языка для специальных целей термины вступают в системные отношения, заданные классификацией понятий данной теории, образуя терминосистему. Будучи элементами терминосистемы, терминологические единицы связаны друг с другом на понятийном, лексикосемантическом, словообразовательном деривационном и грамматическом уровнях. В отличие от терминологии, терминосистема имеет не стихийный, а формализованный характер, так как терминосистема это понятийная модель данной области, результат ее лсксикорафического описания Ковязина 9. В году С. В.Гриневым был разработан и опубликован перечень критериев, с помощью которых в формализованном виде можно представлять наиболее значимые характеристики любой терминосистемы. В частности, по мнению С. С.В. И, наконец, в качестве функциональных параметров автор предлагает учитывать нормированиость, общепринятость и употребительность терминологии Гринев . Мы взяли за основу тсрминосистсму нечеткой логики.