Математическое и программное обеспечение обработки оперативной информации и построения специализированных баз данных

• Автор: Валев, Олег Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 103 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

р 1 Современные технологии сбора и обработки оперативной

информации

1.1 Средства сбора и обработки оперативных данных.

1.2 Структура представления данных в потоковых информационных системах.

1.2.1 Архитектура обмена информацией.

1.2.2 Модель хранения оперативных данных.

1.3 Выводы по первой главе

2 Структура СОБДВР

2.1 Минимизация области хранения числовых потоковых данных

2.1.1 Использование современных алгоритмов сжатия информации
2.1.2 Принцип хранения данных в приращениях Структура СОБДВР.
2.1.3 Концепция организации СОБДВР Поиск данных.
2.2 Выводы по второй главе.
3 Метод обработки данных при последовательном опросе источников
3.1 Линейная коррекция значений по трем точкам и метод среднеквадратичного приближения
3.2 Выводы по третьей главе.
4 Оперативная система сбора информации для экспериментальной установки радиоактивных имитаторов
4.1 Состав и назначение экспериментальной установки ИПХТ
4.2 Требования к системе контроля, сбора и отображения информации установки ИПХТ
4.3 Технические средства, используемые для контроля экспериментальных процессов
4.3.1 Характеристики датчиков
4.3.2 Характеристики вторичных приборов
4.3.3 Характеристика системы контроля
4.3.4 Система контроля параметров ИПХТ.
4.3.5 Состав и принцип действия системы
4.3.6 Программное обеспечение системы контроля параметров
4.3.7 Отображение информации.
4.3.8 Конструктивная проработка системы
4.3.9 Тестирование программного обеспечения СОБДВР.
4.4 Выводы по четвертой главе
Заключение.
Список использованных источников


В зависимости от вида системы, управление представляет собой воздействия на физическом или информационном уровне, направленные на поддержание или улучшение функционирования управляемого объекта в соответствии с имеющимся алгоритмом или целью управления. Главное отличие между ними заключается в характере объекта наблюдения и управления. В первом случае это всевозможные установки, механизмы, приборы, станки и прочее оборудование, во втором - прежде всего люди. Но как первый тип, так и второй имеет одну общую черту, которая заключается в том, что, несмотря на назначение системы, в любом случае информация об объекте должна поддаваться анализу, вследствие чего, ее необходимо интенсивно собирать и при этом долговременно хранить. Как правило, персоналу, занятому, в сфере рассматриваемой предметной области всегда не хватает данных о состоянии контролируемых объектов. Операторам, специалистам, ремонтному персоналу, начальникам - всем нужен доступ к текущим и накопленным оперативным данным, итоговой информации и т. Все они хотели бы иметь какое-нибудь единое средство доступа к данным, например, мощную и открытую систему, предоставляющую такую возможность. Типичным примером подобных систем могут служить программные пакеты БСАОА (системы диспетчерского управления и сбора данных), которые наряду со средствами управления включают и средства для организации области хранения данных. Концепция БСАБА предопределена всем ходом развития систем управления и результатами научно-технического прогресса. Внедрение БСАПА-технологий в системы сбора, обработки и хранения позволяет достичь высокого уровня автоматизации в решении широкого круга задач по управлению сложными промышленными объектами. При этом полноценный эффект от применения достигается посредством взаимодействия с базами данных (БД), оптимизированными для хранения временных рядов (БДВР). СУБД, то с первым типом возникает ряд законных соображений. Следуя выше отмеченному, можно сказать, что ИС для системы сбора, и обработки есть специализированная оперативная БДВР (СОБДВР), разработанная согласно особенностям промышленной, экономической, а в частном случае технологической системы, а перечисленные выше моменты характеризуют технические требования к этой СОБДВР. Актуальность темы. На данный момент системы сбора и обработки оперативных данных основываются на различных концепциях проектирования БДВР, в частности на реляционной, »которая получила в этой среде чрезвычайно большое распространение. Связано это с тем, что технология является достаточно простой, полностью отработанной и общепринятой в современных приложениях, а мощь и гибкость языка БС? Ь превосходят характеристики различных узкоспециализированных интерфейсов, пришедших в производственную среду. Производственные или экономические процессы генерируют данные в реальном времени и больших объемов, так, что порождаемые ими потоки представляют собой интенсивно добавляющиеся числовые данные, не подвергающиеся какому-либо сжатию на этапе работы системы. Например, многомесячная БДВР завода с рабочими переменными может требовать дисковой памяти объемом свыше 1 Терабайта []. Современные методы сжатия не обеспечивают оперативный доступ к сохраненным данным. Инструментальные средства сбора и хранения располагают недостаточными возможностями для дополнительной обработки привязанных ко времени данных. Цель работы состоит в разработке математического и программного обеспечения специализированной БДВР, направленного на повышении эффективности хранения числовых данных в системах сбора и обработки оперативной информации. Обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций. БДВР и обеспечить высокую скорость доступа к информации. На базе предложенной концепции и разработанных в диссертации принципов организации систем сбора и обработки оперативных данных было разработано и зарегистрировано (Приложение А) программное обеспечение, характеризующее основные преимущества СОБДВР, и используемое в данный момент на опытной промышленной установке радиоактивных имитаторов в ГУП МосНПО «Радон».