Диалоговая система цифровой обработки зашумленных речевых сигналов

• Автор: Чучупал, Владимир Яковлевич
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1985
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 144 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ НА ЭВМ,МЕТОДЫ

УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА И РАЗБОРЧИВОСТИ ЗАШУМЛЕННОЙ

1.1. Основные области применения систем обработки речевых сигналов на базе ЭВМ .

1.2. Организация математического обеспечения систем цифровой обработки речевых сигналов .

1.3. Обзор цифровых методов повышения качества и разборчивости речевых сигналов .

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ И ИХ

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

2.1. Представление речевых сигналов в цифровых вычислительных машинах

2.2. Модель речеобразования и ее параметры. . .

2.3. Основные алгоритмы цифровой обработки речевых сигналов в частотной области .
2.4. Средства описания алгоритмов цифровой обработки речевых сигналов
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИАЛОГОВОЙ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ
3.1. Основные концепции, положенные в основу разработки математического обеспечения дяя диалоговой системы цифровой обработки речевых сигналов
3.2. Архитектура диалоговой системы.
3.3. Управляющий модуль и системные таблицы .
3.4. Базисный уровень.
3.5. Функциональный уровень.
3.6. Диалоговая графическая система анализа
синтеза речевых сигналов
Выводы
ГЛАВА 4. ПОСТРОЕНИЕ ДИАЛОГОВОЙ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ
ЗАШУМЛЕННЫХ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ.
4.1. Программная реализация и исследование характеристик методов коррекции зашумленной речи
4.2. Использование модели речеобразования для разработки метода коррекции зашумленных речевых сигналов
4.3. Программное обеспечение для обработки зашумленных речевых сигналов
4.4. Эксперименты по компилятивному синтезу тональной речи и определению навыков правильного пения
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Разработанное математическое обеспечение может использоваться для построения систем цифровой обработки зашумленных речевых сигналов, а также для построения программных комплексов,предназначенных для исследования просодических и фонетических свойств речевых сигналов, особенностей эмоциональной речи, моделирования систем идентификации и верификации дикторов по голосу, а также автоматического распознавания и синтеза речи. Математическое обеспечение для систем цифровой обработки речевых сигналов было использовано ВНИИ Министерства внутренних дел СССР для разработки системы идентификации и верификации дикторов по голосу, а также Московским государственным педагогическим институтом иностранных языков им. М.Тореза для проведения научных работ по исследованию речи. Внедрение результатов работы подтверждается соответствующими актами. Апробация работы. Результаты работы докладывались на 2-й Всесоюзной школе-семинаре "Разработка и использование технических и программных средств системы малых ЭВМ (СМ ЭВМ), Домбай, ; на и Всесоюзных семинарах по автоматическому распознаванию слуховых образов, Одесса, , Новосибирск, ; на международном симпозиуме "COMPUTATIONAL MODELS OF HEARING AND VISIDN" Таллин, г. Публикации. По теме диссертации опубликовано семь печатных работ, в том числе четыре работы в соавторстве. Содержание диссертации нашло также отражение в двух отчетах ВЦ АН СССР. Структура диссертации. Диссертация состоит из введения,четырех глав, заключения и приложения. Во введении дается общая постановка задач и излагается краткое содержание работы по главам, а также содержатся сведения об апробации результатов диссертации. Первая глава содержит аналитический обзор современных сист-тем цифровой обработки речевых сигналов на ЭВМ. Рассмотрены основные области применения таких систем и способы построения их программного обеспечения. Обоснован набор критериев, которым должно удовлетворять математическое обеспечение подобных систем. Рассматривается также проблема построения методов повышения качества и разборчивости речевых сигналов в условиях аддитивного шума. Предложена классификация существующих методов и обоснована необходимость разработки диалоговых систем для коррекции зашумленной речи. Во второй главе проводится исследование методов анализа и синтеза речевых сигналов в частотной области с целью создания программных средств, на основе которых можно существенно облегчить процесс разработки, программирования и отладки новых процедур цифровой обработки речевых сигналов. Третья глава содержит основные концепции построения математического обеспечения диалоговой системы цифровой обработки речевых сигналов на базе измерительно-вычислительного комплекса ИВК-2. Четвертая глава посвящена исследованию методов анализа зашумленных речевых сигналов и построению, на основе разработанного математического обеспечения, диалоговой системы цифровой обработки зашумленных речевых сигналов. В приложении содержится перечень программ, входящих в состав разработанного в диссертационной работе программного обеспечения. ГЛАВА I СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ НА ЭВМ. Значительные успехи, достигнутые при использовании ЭВМ для решения задач обработки аналоговой информации, представленной в дискретном виде, послужили причиной создания ряда программных комплексов, ориентированных на обработку речевого сигнала с помощью ЭВМ. Анализ и классификацию этих систем удобно начать с рассмотрения основных областей их применения. Исследование акустико-фонетических свойств речевого сигнала. Системы, предназначенные для исследования акустико-фонетических свойств речевого сигнала, используются для исследования фонетических и просодических свойств языка, разработки методов автоматической сегментации и маркировки речи, поиска новых информативных параметров речевого сигнала. Примером такой системы является пакет прикладных программ "ГРАФ", разработанный в году в ВЦ АН СССР Н. В.Соминым Г_] . Программы, которые входили в состав этого пакета, предоставляли пользователю различные возможности по обработке дискретизованного речевого сигнала: ввод и вывод речи в ЭВМ, первичную обработку речевого сигнала, синтез цифровых фильтров с заданными характеристиками и фильтрацию речевого сигнала, выделение основных параметров речеобра-зования.