Математическое и программное обеспечение систем совмещения космических изображений

• Автор: Новоселов, Владимир Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 170 с. : ил.

1. Анализ проблемы совмещения космических изображений

ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

1.1. Математическая модель совмещения синхронно формируемых сканерных изображений

1.2. Основные особенности геометрического совмещения

разновременной космической информации .

1.3. Фотометрическое совмещение

сканерной космической информаций

Основные результаты

2. Математическое обеспечение систем совмещения

синхронно формируемых изображений

2.1. Математическая модель геометрического соответствия

синхронно формируемых изображений
2.2. Уточнение параметров взаимной ориентации датчиков, работающих в режиме синхронной съемки .
2.3. Фотометрическое совмещение синхронно формируемых изображений земной поверхности
2.4. Структура математического обеспечения процесса
совмещения синхронно формируемых изображений
Основные результаты .
3. Математическое обеспечение систем совмещения
РАЗНОВРЕМЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ,.
3.1. Модели геометрического соответствия
разновременных изображений
3.2. Фотометрическое совмещение изображений,
полученных при различных условиях съемки
3.3. Структура математического обеспечения процесса
совмещения разновременных изображений
Основные результаты .
4. Программное обеспечение систем совмещения
космических изображений .
4.1. Экспериментальное исследование характеристик
программного обеспечения
4.2. Разработка высокоскоростной технологии
совмещения изображений
4.3. Практическая реализация программного обеспечения
систем совмещения космических изображений
Основные результаты
Заключение
Список ЛИТЕРАТУРЫ


Для этого он должен быть преобразован в какуюлибо картографическую проекцию и при этом должны быть скомпенсированы координатные искажения, характерные для процесса сканерной съемки. Такое преобразование в соответствии с общепринятой терминологией ниже будем называть нормализацией изображений , . Возможны три различные технологии получения единого нормализованного кадра рис. Одно из исходных изображений выбирается в качестве базового и далее к нему последовательно присоединяются все остальные. Функция геометрической коррекции определяется на базе координат множества одноименных точек ОИТ, принадлежащих областям перекрытия. Зс Зн ф 1. Ссх,У х 1,Х , у 1,У нормализованное мозаичное изображение Зи оператор формирования множества ОИТ оператор оценки параметров взаимного геометрического соответствия по множеству ОИТ Зс оператор совмещения исходных изображений Зн оператор нормализации изображений. Данная технология имеет два недостатка. Вопервых, она требует двукратного выполнения процесса геометрической обработки, что приводит к накоплению погрешности восстановления яркостных отсчетов. Вовторых, совмещаются изображения, которые имеют как систематические взаимные искажения, определяемые различной ориентацией датчиков на общей платформе, так и случайные, вызываемые флюктуацией параметров ориентации датчиков. При построении регрессионной модели взаимного геометрического соответствия учитываются лишь систематические искажения, что приводит к снижению точности совмещения. Первоначально выполняется геометрическая нормализация исходных изображений, при которой учитываются детерминированные искажающие факторы, характерных для процесса сканерной съемки.