Математическое и программное обеспечение системы прогнозирования рецидивирующего инфаркта миокарда на основе искусственных нейронных сетей

• Автор: Суснина, Алла Васильевна
• Шифр специальности: 05.13.11, 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 213 с. : ил.

Глава 2. Постановка задачи прогноза РИМ как задачи классификации

2. Гпава 3. Методика разработки нейросетевых систем 3

Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия СанктПетербург, , на научнопрактическая конференции Всероссийского общества кардиологов Артериальные гипертензии и сердечная недостаточность Рязань, . По теме диссертационной работы опубликовано 7 работ 3 статьи в межвузовских сборниках, 4 тезисов докладов на Международных и Всероссийских конференциях. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Содержит 3 страниц, таблиц, рисунков. Список литературы состоит из 1 наименований. Глава 1. Первоначально оценка тяжести и прогноз острого ИМ осуществлялись путем составления списка наличия или отсутствия некоторых факторов признаков заболевания. Каждому фактору присваивался некоторый вес количественное значение. При оценке состояния больного веса всех имеющихся факторов суммировались. Таким образом, получался так называемый прогностический индекс ,.


Мониторинг, диагностика, терапия СанктПетербург, , на научнопрактическая конференции Всероссийского общества кардиологов Артериальные гипертензии и сердечная недостаточность Рязань, . По теме диссертационной работы опубликовано 7 работ 3 статьи в межвузовских сборниках, 4 тезисов докладов на Международных и Всероссийских конференциях. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Содержит 3 страниц, таблиц, рисунков. Список литературы состоит из 1 наименований. Глава 1. Первоначально оценка тяжести и прогноз острого ИМ осуществлялись путем составления списка наличия или отсутствия некоторых факторов признаков заболевания. Каждому фактору присваивался некоторый вес количественное значение. При оценке состояния больного веса всех имеющихся факторов суммировались. Таким образом, получался так называемый прогностический индекс ,. ВЕС iго ФАКТОРА ЗНА ЧЕНИЕ iго ФАКТОРА 1. Примечание. В настоящей диссертационной работе не ставилась задача изучения факторов заболевания. Факторы РИМ были априорно заданы врачамикардиологами. Автор не претендует на глубокие исследования в медицинской тематике. Тем не менее, выбор тех или иных факторов может существенно повлиять на качество прогноза. Типичным подходом является исследование и vi. Они изучили признаков заболевания, взятых из анамнеза, физиологического исследования и лабораторных данных, проверили их ретроспективно, чтобы выяснить связь какихнибудь имеющихся факторов с повышенной летальностью.