Математическое и программное обеспечение операциональной модели обучаемого и ее синтез в программных приложениях открытой гипермедийной среды

• Автор: Гостин, Алексей Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 186 с. : ил.

Исследование моделей обучаемого и обучающая деятельность в открытой гипермедийной среде. Обзор существующих теорий обучения. Обучающая деятельность в открытой гипермедийной среде. Математическое обеспечение операциональной модели обучаемого. Математическая модель индивидуальных характеристик . Математическая модель знаний. Представление математической модели знаний в виде взвешенного факторграфа. Инвариантная модель знаний. Выбор и оптимизация операциональной модели обучаемого . Целевая функция эффективности обучения. Целевая функция эффективности обучения мультипликативного вида. Вероятностные методы обучения. Обучение с повторением. Программное обеспечение адаптивной системы дистанционного обучения АСДО на основе операциональной модели обучаемого5
4. Обзор аппаратнопрограммных средств реализации АСДО. Проектирование функциональной модели АСДО. Разработка технологических компонентов АСДО. Библиографический список. Приложение 32
не находит применения в обучающих системах. Заметим, что современные компьютерные средства представляют педагогическим технологиям весьма широкий и практически невостребованный спектр возможностей, выходящий далеко за рамки традиционного обучения.


В этом случае, необходимые для решения задач знания представляются в виде набора правил базы знаний, а основой построения системы решения задач является процедурный эксперт машина вывода . Элементы знаний представляют собой факты и правила, а набор элементов, использующихся учащимся для решения задачи, составляет модель обучаемого. Очевидное достоинство такого подхода предельно точное формальное описание предметной области, эффективный контроль учебной деятельности, адаптация предметного материала для конкретного учащегося. К недостаткам можно отнести громоздкое описание предметной базы, сложность формализации знаний и, как следствие, большая трудоемкость в создании таких систем. За счет однозначности логических процедур, в экспертных системах усложнена валидность оценки и вариативноезь представления учебного материала. Несмотря на это, экспертный подход находит довольно широкое применение в системах медицинской и компьютерной диагностики, системах распознавания речи и т. Более детально, модель обучаемого и экспертный подход рассматривается в . В теории искусственного интеллекта делается довольно много попыток выхода за рамки традиционной экспертной парадигмы в моделях обучаемого. Можно отметить такие направления, как когнитивная графика, фреймовые модели знаний, семантические сети , , , 5. П.Л. Брусиловским была предложена классификация моделей обучаемого по двум основным руипам модели индивидуальных характеристик и модели знаний . Не касаясь вопроса формирования модели индивидуальных характеристик, рассмотрим модель знаний с точки зрения экспертных систем. В большинстве компьютерных обучающих систем используется одна из двух моделей знании ска.