Математическое обеспечение многоуровневых систем распознавания сигнальной информации в условиях априорной неопределенности

• Автор: Геппенер, Владимир Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 505 с. : ил

Введение. Глава 1. Принципы построения многоуровневых систем распознавания сигнальной информации в условиях априорной неопределенности. Распознавание образов как задача искусственного интеллекта. Экспертные системы в задачах распознавания сигнальной информации. Выводы. Глава 2. Математическая модель сигнала на уровне источника и влияние канала распространения. ГС. Выделение гармонических сигналов на основе модели нестационарного сигнала. Алгоритмы выделения поли гармонических сигналовзвукорядов. Идентификация ГТГС. Обучаемый алгоритм выделения ПГС. Феноменологическая модель ЭЭГ сигнала и общие принципы клинической интерпретации ЭЭГ. Общие концепции применения структурного подхода к описанию и распознаванию сигналов
2. Структурная модель ЭЭГ. Общая структура системы принятия решений первого уровня. Формирование признакового описания сигналов геолокатора для решения задачи классифи каци и. Глава 3. Модельный подход и инвариантность систем распознавания сигналов. Анализ эффективности инвариантного описания сигнала относительно аддитивной помехи.


В качестве базовых понятий рассматриваются дискретные компоненты спектра ДС, связанные с гармоническими составляющими ГС и полигармоническими ПГС компонентами исходного сигнала. Формально первый уровень обработки сводится к обнаружению и оцениванию параметров ДС, порождаемых гармоническими составляющими ГС сигнала и звукорядов ЗР, связанных с полигармонической структурой ПГС. В настоящей работе рассмотрены оригинальные алгоритмы результаты решения этих задач, полученные автором , , , , , , . Рассмотрены проблемы обнаружения ГС для стационарной и нестационарной модели сигнала, а также разработаны алгоритмы обнаружения ПГС, а также алгоритмы разделения ПГС для различных объектов. ГС значения амплитуд А, частоты со, 1 ,тт количество ГС,
по отдельным ПГС. На основе указанной информации может быть сформировано описание сигнала на входе РС в виде некоторого вектора признаков X. Х А,А2,. АСО,. Х аох,аа,. В,В1. В ряде случаев можно сформировать некоторые эмпирические характеристики, которые могут входить как компоненты в вектор признаков. В Вкх разность амплитуд соседних ДС в ком ПГС

признак а отношение амплитуды и частоты ой гармоники кого

признак сумма интенсивностей ГС, входящих в кый ПГС. На основе рассмотренных признаков могут бьггь определены такие конструктивные параметры, как число лопастей винта X и количество гребных валов, скорость вращения гребного вала Нмин. Также с использованием дополнительной информации о скорости объекта V оценен может бытб важный признак V М0бМин связанный с конструктивными размерами объекта. В следующих разделах будут рассмотрены результаты разработки алгоритмов обнаружения ГС и ПГС и методы их анализа.