Тематико-ориентированные методы информационного поиска

• Автор: Некрестьянов, Игорь Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 88 с. : ил.

Задачи информационного поиска. Индексы поисковых систем. Распределенные поисковые системы. Век торная модель. Латентносемантический анализ. Тестовые наборы данных. Тестовые коллекции . Набор данных 8 . Тематикоориентированные методы поиска. Оценка тематической близости. Стратегия обхода Интернет ресурсов. Экспериментальные результаты. Выводы. Маршрутизация запросов. Критерии оценки качества. Методы маршрутизации запросов. Построение описаний коллекций. Выбор коллекций . Распределение ресурсов. Экспериментальные результаты. Описание метода. Предварительная обработка документов. Построение тематического окружения документа . Формирование множеств ключевых слов. Обсуждение. Выводы. Классификация с учетом семантической близости слов . Описания тематик и документов. Вычисление оценок близости. Проверка эффективности метода. Экспериментальная база. Эксперименты. Выводы. Заключение
Отсутствие контроля влечет появление некорректной например, уже устаревшей, ложной или неполной информации. Зачастую, информация страдает от ошибок по множеству причин опечатки, граматические ошибки, ошибки оцифровки и т.


Возможно применение более вычислительно трудоемких методов поиска. Возможно привлечение экспертов в соответствующей области, а также поддержка сервиса рекомендаций ресурсов пользователями системы. А как следствие, повышение качества и полноты коллекции. Поэтому, зачастую поиск в соответствующей запросу специализированной поисковой системе быстрее и лучше удовлетворяет информационные потребности пользователя. В то же время, изза специализации таких поисковых систем, выбор конкретной системы для выполнения поиска является довольно сложной задачей. Для решения этой проблемы . Такой подход очень трудоемок и не всегда работает изза ограниченности построенных вручную описаний. Автоматическое построение таких описаний является предметом современных исследований . Отметим, что в рамках этой работы мы не рассматриваем системы и методы поиска, учитывающие информацию о структуре данных, такие как методы работы со слабоструктурированной информацией 2. Важнейшим отличием поисковых систем для поиска в Интернет от классических систем информационного поиска является необходимость обслуживания всех запросов без реального доступа к ресурсам на момент выполнения запроса. Иначе необходимо либо хранить свежую локальную копию всех ресурсов что слитком накладно, либо посещать ресурсы во время выполнения запроса что слишком медлено. Поэтому, в системах поиска в Интерент все запросы обслуживаются на основе содержимого индекса, содержащего некоторые описания известных данной поисковой системе ресурсов.