Метод сжатия графических изображений, основанный на мультирезолюционном анализе

• Автор: Меньков, Алексей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 171 с. : ил

Глава I. Компрессия данных. Сжатие с потерями. Глава II. Методы прямого анализа изображения. Фрактальное сжатие. Векторное квантование. Взвешенные конечные автоматы. Глава 1. Постановка задачи. Модульная технология. Краткое содержание работы. Глава IV. Теоретические основы метода. Обработка изображения мультирезолюционный анализ. Выбор схемы разложения. Лизинговая схема. Обработка границ. Обработка областей с нечетной ширинойвысотой
4. Пакетная обработка. Древовидная структура данных. Выводы. Глава V. Программная реализация. Общее описание. Компрессия изображения. Декомпрессия сжатого изображения. Реализация интерфейсов. Интерфейс i. Представление данных. Словарь символов в алгоритме кодирования . Выводы. Яд. Гак же важно изучение корреляций между участками спектра на различных масштабных шкалах эти корреляции используются при записи спектральных коэффициентов для их максимально компактного представления. В качестве вывода, сделанного в результате анализа современных методов анализа и компрессии изображений, можно сказать, что метод мультирезолюционного анализа является наиболее перспективным в совершенствовании методики компрессии.

Обработка областей с нечетной ширинойвысотой

4. Пакетная обработка. Древовидная структура данных. Выводы. Глава V. Программная реализация. Общее описание. Компрессия изображения. Декомпрессия сжатого изображения. Реализация интерфейсов. Интерфейс i. Представление данных. Словарь символов в алгоритме кодирования . Выводы. Яд. Гак же важно изучение корреляций между участками спектра на различных масштабных шкалах эти корреляции используются при записи спектральных коэффициентов для их максимально компактного представления. В качестве вывода, сделанного в результате анализа современных методов анализа и компрессии изображений, можно сказать, что метод мультирезолюционного анализа является наиболее перспективным в совершенствовании методики компрессии. Поточность данных достигается применением методики энергетического переунорядочивания спектральной информации при записи в файл. Возможность цифровой фильтрации при обработке изображения подавление шумов и т. Устойчивость схемы к ошибкам округления
Быстрая и вычислительноэффективная схема кодированиядекодирования. Несмотря на то, что в последнее время проводилось довольно большое число исследований в области мультирезолюционного анализа, автору не встречались реализации компрессоровдекомпрессоров графических изображений, построенных на его основе. Также существуют некоторые не изученные или не описанные в научных трудах темные пятна и остается еще достаточно много возможностей для усовершенствования алгоритмов сжатия, построенных на сто основе.