+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка программно-методической системы автоматизации обучения, основанной на логическом подходе

Разработка программно-методической системы автоматизации обучения, основанной на логическом подходе
  • Автор:

    Саркисян, Кристина Робертовна

  • Шифр специальности:

    05.13.11

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    152 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Исполнитель использует содержимое базы знаний предметной области и базы приобретенных знаний и решает текущие задачи обучения. Данные, необходимые для исполнителя, копируются в рабочую намять. Опуда же черпается информация анализатором. Назначением анализатора является извлечение позитивной информации, заключенной в ответах обучаемого и выполненных исполнителем и пополнения текущей базы знаний. В связи с этим в работе анализатора приоритетной является предметная база знаний. Результаты анализа сообщаются обучаемому через рабочую память. Целью обучаемого является расширение текущей базы знаний, следуя использованной в системе стратегии обучения. Обучаемый делает заключения по материалу, предложенному учителем. При необходимости учебный материал фильтруется селектором. Ото означает, что при изучении конкретного вопроса или в соответствии с принятой стратегией обучения материал, предлагаемый учителем, должен быть падежным и адекватным стратегии. Поэтому часть материала может рассматриваться как шумовая компонента или не имеющая отношения к предметной базе данных. Обучаемый может последовать рекомендациям анализатора в выборе пути решения правила, факты и поместить в текущую базу знаний. Заметим, что от выбора формализма представления знаний в различных базах, образующих центральную часть архитекгуры системы, зависит выразительная мощность выводов, возможность модифицируемости и расширяемости базы знаний, а это в свою очередь может определить и возможности системы обучения. Исполнитель использует содержимое базы знаний предметной области и базы приобретенных знаний и решает текущие задачи обучения. Данные, необходимые для исполнителя, копируются в рабочую намять. Опуда же черпается информация анализатором. Назначением анализатора является извлечение позитивной информации, заключенной в ответах обучаемого и выполненных исполнителем и пополнения текущей базы знаний. В связи с этим в работе анализатора приоритетной является предметная база знаний. Результаты анализа сообщаются обучаемому через рабочую память. Целью обучаемого является расширение текущей базы знаний, следуя использованной в системе стратегии обучения. Обучаемый делает заключения по материалу, предложенному учителем. При необходимости учебный материал фильтруется селектором. Ото означает, что при изучении конкретного вопроса или в соответствии с принятой стратегией обучения материал, предлагаемый учителем, должен быть падежным и адекватным стратегии. Поэтому часть материала может рассматриваться как шумовая компонента или не имеющая отношения к предметной базе данных. Обучаемый может последовать рекомендациям анализатора в выборе пути решения правила, факты и поместить в текущую базу знаний. Заметим, что от выбора формализма представления знаний в различных базах, образующих центральную часть архитекгуры системы, зависит выразительная мощность выводов, возможность модифицируемости и расширяемости базы знаний, а это в свою очередь может определить и возможности системы обучения.


Глава 1. Принципы построения и проблемы развития систем автоматизации обучения. Стратегии обучения. Некоторые реализации систем автоматизации обучения. Постановка задачи исследования. Глава 2. Разработка индуктивной стратегии вывода системы автоматизации обучения на сетях фреймов. Представление знаний на сети фреймов. Индуктивный вывод на сетях фреймов. Представление сети фреймов предикатами I порядка. Методы индуктивного вывода на сети фреймов. Структура сети фреймов. Основной принцип. Глава 3. Глава 4. Структура системы автоматизации обучения I1. Компонента схемы в большом прямоугольнике представляет структуру глобальных данных, используемых активными элементами системы. Рис. Архитектура системы обучения
Исполнитель использует содержимое базы знаний предметной области и базы приобретенных знаний и решает текущие задачи обучения. Данные, необходимые для исполнителя, копируются в рабочую намять. Опуда же черпается информация анализатором. Назначением анализатора является извлечение позитивной информации, заключенной в ответах обучаемого и выполненных исполнителем и пополнения текущей базы знаний.

Архитектура системы обучения


Исполнитель использует содержимое базы знаний предметной области и базы приобретенных знаний и решает текущие задачи обучения. Данные, необходимые для исполнителя, копируются в рабочую намять. Опуда же черпается информация анализатором. Назначением анализатора является извлечение позитивной информации, заключенной в ответах обучаемого и выполненных исполнителем и пополнения текущей базы знаний. В связи с этим в работе анализатора приоритетной является предметная база знаний. Результаты анализа сообщаются обучаемому через рабочую память. Целью обучаемого является расширение текущей базы знаний, следуя использованной в системе стратегии обучения. Обучаемый делает заключения по материалу, предложенному учителем. При необходимости учебный материал фильтруется селектором. Ото означает, что при изучении конкретного вопроса или в соответствии с принятой стратегией обучения материал, предлагаемый учителем, должен быть падежным и адекватным стратегии. Поэтому часть материала может рассматриваться как шумовая компонента или не имеющая отношения к предметной базе данных. Обучаемый может последовать рекомендациям анализатора в выборе пути решения правила, факты и поместить в текущую базу знаний. Заметим, что от выбора формализма представления знаний в различных базах, образующих центральную часть архитекгуры системы, зависит выразительная мощность выводов, возможность модифицируемости и расширяемости базы знаний, а это в свою очередь может определить и возможности системы обучения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.814, запросов: 966