Организация сетевой системы взаимной проверки знаний с использованием модели p/r-диагностируемых систем

• Автор: Фоменков, Андрей Вячеславович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 212 с. : ил

Оглавление

ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И С ОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ

1. СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПРИ ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ.

1.1. Принципы остроения систем дистанционного образования

1.2. Контроль знаний с использованием закрытых вопросов.

1.3. Контроль знаний с использованием вопросов, имеющих конечное

МНОЖЕСТВО РЕШЕНИЙ

1.4. Контроль знаний с использованием открытых вопросов.

1.5. Примеры систем.

1.6. Краткий оьзор методов обучения.

1.7. Цели исследования
1 .к. Условия и ограничения
1.9. формулировка задач научного исследования.
1 Аналитический обзор моделей самодиапюстируемых систем для взаимной проверки знании
Выводы по главе 1
2. РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ВЗАИМНОЙ ПРОВЕРКИ ЗНАНИЙ
2.1. Вход ТОЙ КОНТРОЛЬ.
2.1 I Разработка нейронной сети пряного мспространеиия
дя входного контроля
2.1.2. Оценка эффективности использования построенной нейросети
2 . Переобучение и изменение структуры нейронной сети.
2.2. Начальные конфигурации
2.2.1. Исследование в тята разбиения комбинирования систем на
вероятность рх диагностируемкти.
2.2 2. Исследование влияния закона и параметюв распределения вероятностей отказа шментов системы на вероятность р гдиигностируемости
2.3. Сравнение эффективности статических и адаптивных алгоритмов расшифровки синдрома
Выводы ПО ГЛАВЕ 2
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ.
3.1. Вводные замечания
3.2. Выбор размера группы. 1 Начальные конфигурации.
3.3. Удаление элементов из системы. Выбор значения лараметра Т
3.4. анализошибок диагностирования.
3.5. Методика юлключения арбитра
Выводы по главе 3
4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ. НАТУРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
4.1. Разработка архитектуры системы
4.2. Натурный эксперимент
Выводы по глав 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Автору ничего неизвестно о существовании универсальных коммерческих продуктов, использующих подобную методологию как основную. В данном параграфе мы не будем рассматривать специально-целевые системы, в которых, как правило, используется одна методология в чистом виде, и которые предназначены исключительно для своей предметной области. Ссылки на такие системы давались при рассмотрении соответствующих методологий. Ниже будут рассмотрены системы, которые не привязаны к конкретной предметной области и позволяют использовать различные методологии контроля знаний. Системы, предназначенные только для контроля знаний, предназначены для того, чтобы оценить уровень знаний учащегося но выбранной теме, в предположении, что обучение производится при помощи внешних по отношению к системе средств. В качестве примера рассмотрим систему, разработанную в КГПУ (Красноярский государственный педагогический институт, система разработана под руководством проф. НИ. Пак)[ ,,]. Для системы дистанционного образования исключительное значение имеют средства и методы контроля знаний. Для повышения объективности контроля чрезвычайно важно унифицировать "измерительную шкалу обученности”. В основе метода, используемого в рассматриваемой работе, лежат принципы "белого" и "черного ящиков". В качестве "белого ящика" используется семантическая модель знаний, а "черным ящиком" является исследуемая система (ученик). Воздействующими на "черный ящик" сигналами (входными данными) являются специальным образом подобранные тестовые задания. Педагогическая диагностика осуществляется путем сравнительного анализа результатов тестирования (выходных данных) с эталонными, полученными от подобного воздействия на "белый ящик" (см. Рис. VJ IIV1. Рис. С целью детального изучения содержимого "черного ящика" необходимо создавать специальные наборы входных данных (тесты). Диагностика •знаний учащихся с помощью компьютерных тестов . Начальная диагностика. Выявление общего дидактического состояния ученика и грубая оценка его знаний. Для этого используются тесты, состоящие, как правило, из небольшого количества заданий (-) одинаковой сложности (чаще информативного и операционного характера базового уровня) [ ]. Общая диагностика знаний. Определение уровня обученности. Здесь необходимы полные тесты предметной области, включающие в себя задания различной сложности из каждого класса эквивалентности. Такие тесты содержат большое количество задании. Тонкая" диагностика знаний. Детальный контроль знаний по конкретной теме, разделу. Целесообразно использовать тесты, состоящие из взаимосвязанного набора заданий, имеющих различные типы (информативные, операционные, алгоритмические, творческие) и уровни сложности (минимальный, базовый, программный, углубленный) []. Создание целевых тестов для различных видов педагогической диагностики дидактического состояния ученика представляет сложную, плохо формализуемую задачу. Существуют разные подходы к построению тестов, разные методики их использования. Также широк спектр интерпретаций результатов тестирован и я. Функциональная схема системы представлена на Рис. Рассмотрим некоторые блоки болсс подробно. Педагогическая модель знаний ("белый ящик") представляется семантическим графом и дополняется информационным содержанием предметной области по каждому понятию, объекту. Проектирование модели знаний играет важную роль в образовательном процессе. От этого, в конечном счёте, зависит обучающая среда, а главное - контроль обучения. Кроме того, семантическая модель знаний облегчает задачу составления множест ва тестовых заданий (ТЗ). Используя семантическую модель знаний, эксперты составляют ТЗ. С помощью экспертного анализа и тестового эксперимента тестовое пространство фильтруется, и качественные ТЗ заносятся в базу тестовых заданий. Ответ! Maic. Лналііиік;і. ДОСІ . ЛІІІІІ. Ьисриіс. Дімпккіик. Рис. Из данной базы генерируются тесты по различным алгоритмам, предложенным экспертами-тестологами, удовлетворяющие целям тестирования, таким как итоговый контроль, промежуточный контроль, начальная диагностика, общая диаі носійка, "тонкая" диагностика и т.