Разработка и создание информационной технологии дистанционного определения параметров первичной продуктивности в системах мониторинга океана

• Автор: Фефилов, Юрий Вадимович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 120 с.

Оглавление
Оглавление

Список условных сокращений.

Введение

Глава 1 Постановка задачи.

1.1 Физические требования к информационной технологии восстановления параметров первичной продуктивности по спутниковым данным

1.2 Методы решения обратной задачи

1.2.1 Алгоритмы атмосферной коррекции.

1.2.2 Модели оптических свойств морской воды

1.3 Технология обработки данных спутниковых видеоспектромегров

Выводы по главе 1.

Глава 2 Разработка регионального алгоритма восстановления концентрации хлорофилла а для региона Дальнего Востока.
2.1 Исследование погрешностей.
2.1.1. Погрешности восстановления биооптических параметров вызванные вариациями оптических свойств морской воды.
2.1.1.1 Влияние неопределенности в задании спектральной зависимости поглощения растворенным органическим веществом РОВ
2.1.1.2 Влияние неопределенности в задании спектральной зависимости обратного рассеяния взвешенными частицами.
2.1.2. Погрешности обусловленные влиянием атмосферы.
2.2. Анализ источников погрешностей стандартного алгоритма для региона Дальнего Востока.
2.3 Разработка регионального алгоритма
Выводы по главе 2.
Глава 3 Создание информационной технологии восстановления концентрации хлорофилла по спутниковым данным.
3.1 Разработка методики.
3.2 Разработка аппаратных и программных требований
3.3 Разработка программного обеспечения.
Выводы по главе 3.
Глава 4 Применение результатов в прикладных рыбохозяйственных исследованиях.
4.1 Совместное использование различных спутниковых данных.
4.2 Исследование гидрофизических процессов и структур.
4.3 Сопоставление спутниковых данных с реальным выловом
Выводы по главе 4
Заключение
Список литературы


К сожалению, оперативность поступления таких данных совершенно недостаточна для создания надежных прогнозов. Получившие широкое распространение в настоящее время спутниковые методы, несмотря на относительную сложность использования, обеспечивают наибольшую оперативность, а также пространственное и временное покрытие, которые не дают никакие другие методы. Вместе с тем, только космические данные не могут заменить весь объем традиционных наблюдений, так как информация, собираемая в промысловой океанографии, в основном используется комплексно. Таким образом, космическая информация должна рассматриваться как один из видов, существенно повышающих качество информационного обеспечения рыбопромыслового прогнозирования, интегрируемый вместе с традиционными потоками прогностической информации. По-существу, требуется создание новой комплексной информационной технологии со всей сопутствующей инфраструктурой, адекватной свойствам изучаемых природных объектов - морских экосистем. Основой подобной технологии должна стать система моделей, методов и средств, в которой достигается оптимальное согласование скорости и объемов получаемой информации требованиям задачи информационного обеспечения рыбопромыслового прогнозирования. ОСМ), в которой, в отличие от других мировых аналогов, реализован не только позиционный контроль за местоположением судов, но и обеспечена интеграция всей совокупности мониторинговых данных по алгоритму «объект - среда - промысел» []. В рамках данной работы рассматривается информационная технология такой составляющей общей схемы ОСМ, как мониторинг характеристик среды с использованием спутниковых данных и результатов научных рейсов. В качестве исследуемых параметров среды выбран один из наиболее важных - первичная биопродуктивность. Определение концентрации хлорофилла «а», растворённого органического вещества и взвесей в морской воде может производиться с помощью как контактных, так и дистанционных методов с использованием спутниковых оптических спектрометров. Данное направление спутниковой океанографии является в настоящее время одним из наиболее перспективных и интенсивно развивающихся. Дальнего Востока и эффективность обработки спутниковых данных. ТегаБсап в СахНИРО. Положения. ОСМ. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на XLII, XLIII и XL1V ежегодных научных конференциях в Московском физико-техническом институте, на XI Всероссийской и XII международной конференциях по промысловой океанологии, на XII Всероссийской школе-конференции по дифракции и распространению радиоволн, на четвёртом международном совещании по цвету океана (4 International Workshop on Ocean Color, Berlin, ), a гак же были представлены на международных симпозиумах по наукам о Земле и дистанционному зондированию (International Geoscience and Remote Scnsing Symposium) в Сиднее (Австралия) г. Торонто (Канада) г. Тулузе (Франция) г. Тихоокеанских конференциях по дистанционному зондированию (Pacific Ocean Remote Sensing Conference) Гоа (Индия) г. Бали (Индонезия) г. Романов А. А, Фефилов Ю. В. Дистанционные оптические методы исследования океана. Сканер цвета SeaWiFS. Всероссийской конференции по промысловой океанологии (Калининград, - сентября г. Москва: Издательство ВНИРО , с. Романов А. А, Фефилов Ю. В. Особенности и перспективы дистанционных оптических мультиспсктральных методов исследования океана. Тезисы докладов XLII Научной конференции в Московском физико-техническом институте (- ноября г. Москва, г. Фефилов Ю. В., Романов А. А Создание региональных алгоритмов восстановления концентрации хлорофилла по спутниковым данным. Москва, г. Ю.В. Фефилов, Алексей А. Романов, Александр А. Романов Возможность совместного использования данных различных спутниковых сенсоров для прогнозирования рыбопромысловой обстановки // Тезисы докладов XL1V Научной конференции Московского физико-технического института (- ноября г. Москва, г. A.Romanov, Y. Fefilov, A. International Workshop on Ocean Color, Berlin, , p. А. А. Романов, Ю. В. Фефилов Совместное использование данных дистанционного зондирования и промысловой статистической информации.