Разработка и анализ интеллектуальных программ информационного поиска в вычислительных сетях на основе универсальных алгебр

• Автор: Крошилин, Александр Викторович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 166 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СИСТЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ.

1.1.0ИСК ИНФОРМАЦИИ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЯХ.

1.1.1. Основные понятия поиска информации

1.1.2. Проблемы и задачи поиска информации

1.1.3. Этапы поискового процесса

1.1.4. Общая архитектура и механизм поиска

1.2. Анализ существующих поисковых систем

1.2.1. Поисковые системы, базирующиеся на запросах

1.2.2. Поисковые системы, базирующиеся на классификационных списках.2

1.2.3. Метапоисковые системы.

1.2.4. Недостатки существующих поисковых систем.
1.3. Интеллектуальные И1 1формационнопоисковые системы
1.3.1. Развитие направлений интеллектуального поиска
1.3.2. Применение интеллектуальных информационных поисковых систем для поиска информации
1.3.3. Функции экспертной системы в интеллектуальных поисковых системах
1.3.4. Общая архитектура экспертной системы.
Основные результаты
ГЛАВА 2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВАЯ СИСТЕМА, ОСНОВАННАЯ
НА СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЯХ.
2.1. Модели представления знаний
2.1.1. Логические модели
I 2.1.2. Семантические сети
2.1.3. Фреймы.
2.1.4. Продукционные системы
2.1.5. Нейронные сети.
2.2. Универсальная алгебра описания предметной области
2.2.1. Определение универсальной алгебры
2.2.2. Нечеткие множества.
2.2.3. Нечеткие объекты.
2.3. Применение семантической сети для описания предметной
области.
2.3.1. Описание семантической сети
2.3.2. Определение операций на множестве элементов семантической сети
2.3.3. Определение операций над семантическими сетями
2.3.4. Определение отношений между элементами семантической сети
2.3.5. Определение отношений на семантических сетях.
Основные результаты.
ГЛАВА 3. ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВОЙ СИСТЕМЕ.
3.1. Механизм логического вывода
3.1.1. Генерация возможных вариантов и их оценка
3.1.2. Согласование решений.
3.1.3. Анапиз динамики развития ситуации
3.1.4. Выбор решения
3.2. Модель пользователя
3.2.1. Понятие модели пользователя в ИИПС.
3.2.2. Формирование модели пользователя.
3.2.3. Сетевая модель пользователя в И ПС
3.2.4. Типы моделей пользователя интеллектуальной информационнопоисковой системы
3.3. Модель действий пользователя
3.3.1. Поиск документов
3.3.2. Знакомство с предметной областью
3.4. Применение модели пользователя для поиска информации .
3.4.1. Оценочная функция.
3.4.2. Расширенный поиск.
3.4.3. Ординарный поиск
3.4.4. Распределение документов в пространстве ПО
Основные результаты.
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ.
4.1. Основные задачи, реализуемые программным пакетом
4.1.1. Проектирование системы поиска информации.
4.1.2. Проектирование подсистемы поиска информации
в вычислительной сети.
4.1.3. Проектирование подсистемы приобретения знаний
4.1.4. Технические и программные средства для создания
и функционирования ИИПС.
4.2. Описание реализации ИИС.
4.2.1. Способ построения подсистемы поиска информации
в вычислительной сети.
4.2.2. Особенности работы ПИПС в сети со стандартными поисковыми машинами
4.2.3. Описание базы данных.
, 4.2.4. Проектирование подсистемы приобретения знаний
4.3. Принципы функционирования ПИПС.
4.3.1. Определение наименования модели предметной области
4.3.2. Выделение и ввод понятий с отношениями между ними
4.3.3. Ввод тем для поиска и определение принадлежащих им понятий.
I
4.3.4. Поиск информации интеллектуальной поисковой системой 1 Основные результаты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕШ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1 ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Таблица сравнительных характеристик
поисковых систем
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Описание структуры базы знаний в таблицах .
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Фрагменты текста программы
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Экранное представление программы
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Документы регистрации и внедрения программы
Введение
Актуальность


Затронуты принципы построения базы знаний, приведены основные классы, описывающие поиск информации согласно запросу пользователя. В заключении проводится обобщение основных результатов диссертационной работы. Апробация работы. Реформы в России и проблемы управления, Москва, Государственный университет управления, г. Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникации, Рязань, РГРТА, г. VII всероссийской научнотехнической конференции студентов, молодых ученных и специалистов, посвященной летию РГРТА, Рязань, РГРТА, г. Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании, Пенза, Приволжский дом знаний, г. Микроэлектроника и информатика , МИЭТ, Москва, г. Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями, Пенза, Приволжский дом знаний, г. Международной научнотехнической конференции Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникации, Рязань, РГРТА, г. ВПМ РГРТА. Публикации. По результатам работы диссертационного исследования опубликовано печатных работ . Глава 1. Развитие новых информационных технологий и образование реальной всемирной компьютерной сети настоятельно требуют предоставления новых возможностей получения актуальной информации и знаний, которые предприятия и физические лица могут использовать в своей деятельности. Таким образом, возникает проблема интеллектуального поиска необходимой пользователю научнотехнической и технологической информации. Решение этих проблем может быть найдено в развитии методологии проектирования систем управления знаниями для информационного поиска. Интеллектуальные информационные системы ИИС одно из быстро прогрессирующих направлений в области искусственного интеллекта. Повышенный интерес специалистов и пользователей к ИИС объясняется возможностью их применения для решения задач и как средство поддержки принятия решений в различных областях человеческой деятельности. Основными проблемами искусственного интеллекта являются представление и обработка знаний. Решение этих проблем состоит как в разработке эффективных моделей представления знаний, методов получения новых знаний, так и в создании программ, устройств, реализующих эти модели и методы. Информация, с которой имеет дело ЭВМ, разделяется на процедурную и декларативную . Процедурная информация представляется программами, которые выполняются в процессе решения задач, а декларативная данными, которые обрабатывают эти программы. Для обработки декларативной информации в БД используются системы управления базами данных. Обычно как человек, так и информационная система имеют дело с данными и знаниями из некоторой предметной области, например математики, медицины, экономики и пр. Под предметной областью понимают информацию об объектах и связях между ними из некоторой области знаний. Знание это обобщенная и формализованная информация о свойствах и законах предметной области, с помощью которой реализуются процессы решения задач, преобразования данных и самих знаний и которая используется в процессе логического вывода. Логический вывод это генерирование новых утверждений суждений на основе исходных фактов, аксиом и правил вывода. Знания с точки зрения решения задач в некоторой предметной области удобно разделить на две большие категории факты и эвристики. Под фактами обычно понимают общеизвестные в данной предметной области истины, обстоятельства. Эвристики это эмпирические алгоритмы, основанные на неформальных соображениях, которые ограничивают разнообразие и обеспечивают целенаправленность поведения решающей системы, не гарантируя, однако, получения наилучшего решения. Такие знания основываются на опыте специалиста эксперта в данной предметной области . Релевантность в широком смысле мера соответствия получаемого результата желаемому результату . Релевантность в поисковых системах мера соответствия результатов поиска задаче, поставленной в запросе. Выполнение разного рода задач в значительной степени зависит от удобного, практичного, полного и точного поиска информации, основанного на новейших технологических достижениях.