Методы и средства поддержания целостности баз данных в доменно-ориентированных информационных системах

• Автор: Киселев, Андрей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 136 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ.
Введен не.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ ПОДДЕРЖАНИЯ

ЦЕЛОСТНОСТИ ИНФОРМАЦИИ В БАЗАХ ДАННЫХ

1.1. Основные понятия.

1.2. Анализ существующих моделей ба данных

1.2.1. Реляционные базы данных.

1.2.2. Объектноориентированные базы данных

1.2.3. Доменноориентированные базы данных.

1.3. Угрозы нарушения целостности баз данных.

1.4. Специфические угрозы нарушения целостности баз данных.

1.5. Стандартные средства поддержки целостности ВД.
1.6. Поддержка целостности данных на уровне доступа к ВД.
1.7. Специфика обеспечения целостности банковских баз данных
1.8. Математические модели обеспечения целостности.
1.8.1. Назначение математических моделей.
1.8.2. Анализ существующих математических моделей обеспечения целостности информации
1.9. Анализ рисков.
1 Выводы к главе
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ЦЕЛОСТНОСТИ ДОМЕННООРИЕНТИРОВАННЫХ БАЗ ДАННЫХ.
2.1. Сравнительный анализ обеспечения целостности и достоверности информации в реляционных и доменноориентированных базах данных.
2.2. Введение доменного уровня обеспечения целостности баз данных
2.3. Модель распространения ошибок в базах данных
2.3.1. Зоны целостности доменноориентированных баз данных
2 3.2. Задача п условиях неопределенности.
2.3.3. Вероятность появления ошибок в доменноориентированных системах баз данных.
2.4. Применение теории случайных процессов к изучению целостности доменпоориентироианных архитектур баз данных
2.4.1. Анализ доменноориентированных систем методом дерева отказов.
2.4.2. Модель достоверности доменных баз данных на основе теории цепей Маркова
2.4.3. Достоверность доменноориентированных архитектур как процесс гибели и размножения
2.5. Выводы к главе.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДДЕРЖКИ ЦЕЛОСТНОСТИ БАЗЫ ДАННЫХ ДОМЕННООРИЕНТИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.
3.1. Постановка задачи.
3.2. Выбор средств разработки
3.3. Проектирование биты данных
3.4. Реализация доменного уровня обеспечения целосносги .
3.5. Опенка эффективности обеспечении целостности при доменноориентированном подходе к построению ВД
3.7. Выводы к главе .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Они различаются по своей структуре, по объемам и способам обработки хранимой информации, по способам доступа к данным и т. Расширение сферы применения баз данных приводит к возникновению новых проблем, связанных с поддержкой целостности информации, хранящийся в них. Определим некоторые базовые понятия, необходимые для решения вопросов поддержания целостности баз данных [5, , ]. Система баз данных - ото компьютеризированная система хранения записей, включающая в себя четыре компонента: данные, аппаратное обеспечение, программное обеспечение и пользователей. Задача обеспечения целостности данных заключается в обеспечении правильности и точности данных в базе данных. Под угрозой нарушения целостности базы данных понимается любое потенциально-возможное действие или происшествие, которое может привести к нарушению штатного режима функционирования с нанесением неприемлемого ущерба. Атака на АС - это действие, предпринимаемое нарушителем, которое заключается в поиске и использовании той или иной уязвимости системы. Атака также является реализацией угрозы. Обратное утверждение, в общем случае, неверно: не всякая реализация угрозы является атакой. В частности, это относится к угрозам, источниками которых являются факторы внешней среды (сбои электропитания, пожары, и т. В качестве нарушителя целостности информации рассматривается субъект, способный несанкционированно воздействовать на информационно-вычислительные ресурсы системы. Понятие целостности является составной частью понятия безопасности баз данных. Термины безопасность и целостность в контексте обсуждения БД часто используются совместно, хотя на самом деле, это совершенно разные понятия. БД. Поддержка целостности данных определяется как система гарантированной сохранности информации в БД при отказах аппаратуры или сбоях программ (защита от потери данных), а также обеспечение согласованности информации при попытках ее искажения (защита от искажения данных). Важным понятием, связанным с вопросами поддержания целостности, является обеспечение достоверности (актуальности, истинности) хранящейся информации. Несанкционированный доступ к БД. Неверные изменения данных в процессе транзакции. Использовать защищенность операционных систем (ОС). Использовать межсетевые экраны (МЭ). Применять криптографические средства. И т. При поддержке целостности система должна содержать сведения о тех правилах, которые пользователю не следует нарушать. Эти правила должны быть заданы (обычно администратором баз данных) на некотором удобном языке и должны храниться в системном каталоге. Ограничения целостности не зависят от пользователей. То, что база данных находится в состоянии целостности, означает, что эта база данных корректна, а точнее, не нарушает ни одного ограничения целостности. Анализ существующих моделей баз данных. Реляционные базы данных. Реляционная (или основанная на таблицах) модель базы данных наиболее часто используется сегодня и представлена как большими коммерческими пакетами (Oracle, Sybase, Informix, Ingres и др. СУБД (DBaselV, Access, FoxPro, Paradox и др. Все они основаны на первой теоретической работе Кодда и др. Реляционная модель имеет хорошую математическую базу, включающую реляционную алгебру и реляционное исчисление. Реляционное исчисление является основой языка запросов SQL и расширения ODBC, которые широко применяются для подключения пользовательского интерфейса в приложениях клиент/сервер []. Основными понятиями реляционных баз данных являются тип данных, домен, атрибут, кортеж, первичный ключ и отношение. Понятие “тип данных” в реляционной модели данных полностью адекватно понятию типа данных в языках программирования. Обычно в современных реляционных БД допускается хранение символьных, числовых данных, битовых строк, специализированных числовых данных (таких как “денежный тип”), а также специальных “темпоральных” данных (дата, время, временной интервал). Достаточно активно развивается подход к расширению возможностей реляционных систем абстрактными типами данных (соответствующими возможностями обладают, например, системы семейства Ingres/Postgres).