Математическое и программное обеспечение графического интерфейса формирования баз знаний интеллектуальных систем

• Автор: Чирков, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 134 с. : ил

Оглавление
Введение

Глава I. Исследование метода когнитивной графики

1.1 Исследование методов приобретения знаний

1.2 Когнитивная карта, как один из видов когнитивной графики

1.3 Гипертекст

1.4 Языки и методологии графического представления

Стандарты семейства I

ii i .

СЛБЕтехиологии.

1.5 Постановка задачи на разработку системы когнитивного конструирования и представления баз знаний.
Выводы по 1 главе.
Глава 2. Графическое представление данных и знаний
2.1 Анализ моделей представления знаний.
Логические модели.
Продукционная модель
Семантические сети
Объектная модель
2.1 Диаграммы сущностьсвязь.
2.3 Язык графического представления знаний
Описание графического языка.
Вазовые конструкции языка.
Семантические правила.
2.4 Методика разработки БЗ и работа в режиме консультации.
Выводы по 2 главе.
Глава 3. Синтаксис языка графического представления знаний
3.1 Методы хранения информации
3.2 Языки разметки
i
xi X.
3.3. Синтаксис ЯГПЗ.
Структура X документа
Структура документа ЯПГЗ..
Выводы по 3 главе.
Глава 4. Разработка и реализация прораммного обеспечения
встраиваемого компонента ЯГГЗ.
4.1 Выбор платформы, языка и технологии программирования
4.2 Структура и принципы функционирования
4.3 Результаты практической реализации
Выводы но 4 главе.
Заключение
Список использованной литературы


Теоретические и практические результаты диссертационной работы используются в программных продуктах визуальною формирования и анализа баз знаний российских фирм "Коммуникационные системы и Интеллектуальные Технологии” (КСИТ) и “Интеллектуальные Системы Анализа” (ПИСАН), в учебном процессе кафедры Прикладной математики Института автоматики и вычислительной техники Московского энергетического института (Технического университета) при изучении дисциплины “Экспертные системы” и при выполнении НИР по тематике конструирования интеллектуальных (экспертных) СГ1МР для управления сложными объектами технического и организационного типа, а также, студентами специальности “Вычислительные машины и сети” в учебном процессе СГ1Ф МГАПИ. Модели представления знаний” и “Системы Искусственного Интеллекта”. Практическая значимость работы подтверждена актами о внедрении. Апробация работы. Результаты работы обсуждались на: Восьмой национальной конференции с международным участием по искусственному интеллекту КИИ- / г. Коломна, г. Москва, г. Международной научно-технической конференции “Радиоэлектроника, электротехника и энергетика” / г. Москва, г. Научной сессии МИФИ- / г. Москва, г. Международном семинаре по Искусственному интеллекту / Республика Беларусь, г. Браслав, г. Научной сессии МИФИ- / г. Москва, г. В первой главе исследованы подходы, применяемые при получении знаний о предметной (проблемной) области. Рассмотрены проблемы, возникающие при приобретении знаний и специфические проблемы, связанные с формированием БЗ в ИС. Рассмотрены модели представления знаний в графическом виде и преимущества такого представления. Дано обоснование применения КГ в системах формирования знаний, а также показана возможность применения КГ в ИС (на примере экспертных СППР). Исследованы области и сферы применения КК как одной из моделей КГ. КК нашли применение в системах анализа и поддержки принятия решений, в качестве средства визуального отображения состояния 0. Исследования показало, что КК применяются в тех областях, где требуется визуализация ПО для подключения дополнительных возможностей мозга, позволяющих производить более качественный анализ ПО и формирование БЗ о ПО, для последующего её анализа или использования в ИС. Исследованы языки и методологии графического представления данных и знаний, использующие для описания структуры ПО и протекающих в ней процессов, области их применения. Проведенный анализ позволил сделать вывод об отсутствии единого графического языка для представления знаний. ИС. Программный модуль поддержки ЯГПЗ должен легко встраиваться в разрабатываемые программные приложения и использоваться в качестве надстройки для существующих систем и инструментальных средств. Синтаксис языка должен быть построен в соответсгвии с современными стандартами для достижения совместимости с разрабатываемыми программными продуктами и возможности усовершенствования языка с учётом датыгейгггего развития современных программных средств и методов искусственного интеллекта. Во второй главе проведен анализ МПЗ, широко применяемых в современных интеллектуальных системах (ЭС и СППР). В холе анализа были выделены основные черты, присущие рассмотренным МПЗ, показана возможность представления этих моделей в графической форме для увеличения наглядности описываемой ПО. Исследована модель графического представления данных в виде диаграмм “сущность-связь”. Данная модель позволяет в графическом виде проводить формирование структуры БД, отражающей информацию о 0. Представление БД в виде диаграмм упрощает процесс построения структуры БД и уменьшает сложность разработки больших проектов и позволяет строить более эффективные структуры представления данных (за счёт автоматического приведения к нормальным формам). Диаграммы “сущность-связь” гго своему графическому представлению родственны ког нитивным картам и их комбинации, с использованием дополнительных графических средств, дает возможность создать когнитивную модель представления знаний ятя использования при формирования БЗ ИС.