Методы автоматической рубрикации текстов, основанные на машинном обучении и знаниях экспертов
- Автор:
Агеев, Михаил Сергеевич
- Шифр специальности:
05.13.11
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2004
- Место защиты:
Москва
- Количество страниц:
136 с. : ил.
Стоимость:
700 р.250 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы автоматической рубрикации текстов, основанные на машинном обучении и знаниях экспертов», автор — Агеев, Михаил Сергеевич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.11. Работа подготовлена в городе Москва в 2004 году. Объем работы: 136 с. : ил.. Внутренний код товара: 01002881293. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Структурно-предикативная система построения внутреннего представления программ, ориентированного на оптимизацию и распараллеливание | Тапкинов, Батр Юрьевич | 2006 |
| Модели и алгоритмы организации мобильных параллельных вычислений в среде многоядерных процессоров | Бакулев, Александр Валериевич | 2011 |
| Символьная спецификация и анализ программных моделей гибридных систем | Бессонов, Алексей Владимирович | 2016 |