Инструментальное средство создания интеллектуальных систем идентификации технических состояний конструкций

• Автор: Юрин, Александр Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.11, 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 184 с. : ил.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

1.1. Состояние исследований в области информационных технологий и систем

1.2. Состояние исследований в области надежности деталей машин и конструкций

1.3. Современные подходы к процедурам поддержки принятия решений, структуре СППР

и способам их создания

Выводы

2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ И МЕТОДОЛОГИИ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Методика автоматизированного решения задачи идентификации технического состояния деталей машин и конструкций.

2.2. Концепция проблемноориентированного инструментального средства

2.3. Методика создания проблемноориентированного инструментального средства

Выводы
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОБЛЕМНООРИЕНТИРОВАННОГО ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО СРЕДСТВА
3.1. Анализ требований к функциональности.
3.1.1. Пользователи.
3.1.2. Функции интеллектуальных систем
3.1.3. Функции проблемноориентированного инструментального средства
3.2. Концептуализация данных и знаний.
3.2.1. Объект.
3.2.2. Техническое состояние
3.2.3. Параметры технического состояния.
3.2.4. Процесс деградации и его параметры.
3.2.5. Причины процесса деградации
3.2.6. Мероприятия и последствия
3.3. Формализация данных и знаний.
3.3.1. Прецедентная модель представления знаний.
3.3.2. Продукционная модель представления знаний
3.4. Проектирование программного средства для работы с данными и знаниями предметной области
3.4.1. Алгоритмическое обеспечение
3.4.2. Графический интерфейс пользователя.
3.4.3. Управляющие классы.
3.4.4. База данных прецедентов
3.4.5. База знаний.
3.4.6. Архитектура.
Выводы.
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОБЛЕМНООРИЕНТИРОВАННОГО
ИСТРУМЕ1ГГАЛЬНОГО СРЕДСТВА.
4.1. Прецедентная экспертная система.
4.2. Продукционная экспертная система
4.3. Модуль генерации отчетов
4.4. Интерфейс.
Выводы.
5. СОЗДАНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ПРИКЛАДНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ИС ПНР
5.1. Методика создания ИС ППР при помощи инструментального средства.
5.2. Создание ИС ППР при помощи разработанного инструментального средства
5.3. Применение ИС ППР для решения предметных задач.
5.3.1. Определение причин изменения технического состояния деталей причины инцидента.
5.3.2. Прогнозирование технического состояния деталей.
5.3.3. Обоснование иили выбор мероприятий по предотвращению технического состояния деталей, приводящего к отказам механических систем.
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Решение слабоформализованных и неформализованных задач и создания для их решения программных систем, обеспечивающих разумные рассуждения и действия, в свою очередь, требует интеллектуализации процесса решения задачи привлечение методов искусственного интеллекта Бахмудов, Башлыков, Вагин, Вагин, Воронин, Гаврилов, Гаврилова, Геловани, Головина, Грязнов, ДворянкинОЗа, ДворянкинОЗб, Девятков, Еремеев, Захаров, ИИ, Ионин, Кусимов, Литвак, Люгер, Осипов, Попов, Романовский, Трахтенгерц, Трахтенгерц, Трахтенгерц, Тятюшкин, ХейесРот, Шершаков. Инженерия знаний одно из направлений искусственного интеллекта, которое занимается разработкой, исследованием и использованием систем, обеспечивающих интеллектуализацию решения задачи Экспертных Систем ЭС Гаврилова, ДворянкинОЗа, Девятков, Джексон, Иванова, Мешал кин, Попов, Попов, Рыбина, Тельнов, Трахтенгерц, Уотермен, ХейесРот, Частиков, Черноруцкий. Данное направление связано с разработкой, исследованием и использованием программных систем, которые при решении трудных для специалиста задач, дают результаты, сопоставимые по качеству и эффективности решениям человекаэксперга. Важнейшей характеристикой подобных интеллектуальных систем является способность системы объяснить пользователю предлагаемое решение. Одним из перспективных направлений являются исследования в области прецедентных экспертных систем, использующих механизм рассуждений вывода решения по аналогии i Варшавский, Джексон, 3алюбовский, Нечипоренко, Эталон, , i, i, i6. Подобные системы направлены на решение трудноформавизуемых задач, для которых либо не существует алгоритмического решения, либо традиционные математические методы моделирования малопригодны.