Инструментальные средства построения комплексов моделей и аналитических приложений в OLAP-технологии

• Автор: Ишенин, Павел Петрович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 160 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ПРОБЛЕМА РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ ОПЕРАТИВНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

1.1 Обзор злдлч оперативного а 1ллиза данных в орга шзационном управлении

1.2 Технология оперативной аналитической обработки данных

1.3 Обзор технологических подходов и программных решений для оперативной аналитической ОБРАБОТКИ.

1.4 Задачи диссертационной работы

Выводы К РАЗДЕЛУ 1.

2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОПЕРАТИВНОЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

2.1 Технология оперативной аналитической обработки данных

2.1.1 Особенности предлагаемого подхода.

2.1.2 Принципы создания аналитической системы.
2.1.3 Архитектура и функционирование ОБА Рмашины.
2.1.4 Реализация ОБАРкомпонент.
2.1.5 Иерархии и измерения на основе иерархий.
2.1.6 ОБАРмодели и операции над ними.
2.1.7 Комплексы ОБАРмоделей
2.2 Языковые средства в оперативной аналитической обработке
2.2.1 Основные принципы и определения.
2.2.2 Структура и синтаксис языка.
2.3 Средства построения специализированных интерфейсов.
Выводы к разделу 2.
3 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАСТОЛЬНАЯ ОЬАРСИСТЕМА АНАЛИТИК
3.1 Описание системы.
3.2 Менеджер источников данных..
3.3 Блок управления витринами данных.
3.3.1 Базовые операции при построении витрины данных
3.3.2 Использование языковых средств для расчета объектов витрины.
3.3.3 Работа со сложными структурами данных.
3.4 БЛОК ОЬАРАНАЛИЗА и формирования О ТАРМОДЕЛЕЙ
3.4.1 Базовые аналитические операции.
3.4.2 Процентная диаграмма.
3.4.3 Операции над ОБАРмоделями.
3.5 Блок формирования комплексов ОЬАРмоделей.
3.6 Блок формирования ОЬАРприложений с адаптированным интерфейсом
3.6.1 Механизм ручного построения форм.
3.6.2 Мастер построения интерфейса.
3.6.3 Создание готового приложения.
Выводы К РАЗДЕЛУ 3
4 ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ АНАЛИТИК
4.1 Применение системы Аналитик в задачах здравоохранения.
4.1.1 Планирование медицинской помощи
4.1.2 Аналитическая поддержка специалистов и руководителей регионального здравоохранения
4.2 Применение системы Аналитик в системе обязательного медицинского страхования
4.3 Взаимодействие системы аналитик с другим программным обеспечением.
Выводы к разделу 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Приведены основные характеристики настольной ОЬАР-системы: назначение, основные функции, круг пользователей, системные требования и т. Представлены основные подсистемы продукта и задачи. Описан менеджер источников данных, отвечающий за взаимодействие с базами данных и их единообразное представление для других узлов системы. Представлено описание блока витрин данных. Витрина данных является семантическим слоем между таблицами источника данных и предметноориентированными аналитическими объектами - составляющими многомерного куба. Аналитические объекты, получающиеся на выходе блока витрин данных, поступают в блок оперативного анализа данных и формирования ОЬАР-моделей. Данный блок отвечает за выполнение аналитических операций на основе подготовленных витрин данных и формирования ОЬАР-моделей по выполненным операциям. Представлен также блок формирования комплексов ОЬАР-моделей, в задачи которого входит создание и выполнение комплексных аналитических расчетов на основе заранее подготовленных ОЬАР-моделей. Далее приведено описание блока формирования ОЬАР-приложений с адаптированным интерфейсом. В задачи блока входит создание и выполнение прикладных приложений, представляющих собой набор пользовательских экранных форм, взаимодействующих посредством компонент и языка программирования с другими составляющими системы «Аналитик». Четвёртый раздел посвящен вопросам применения результатов диссертационной работы. Представлены примеры применения системы «Аналитик» для решения актуальных прикладных задач обработки и анализа информации в органах управления здравоохранением: анализа состояния здоровья, анализа ресурсов системы здравоохранения, формирования тарифов на медицинские услуги, создания приложений, обеспечивающих аналитическую поддержку деятельности специалистов и руководителей. В заключении сформулированы основные результаты диссертационного исследования, отмечены перспективы развития и практического применения решений, представленных в работе. В Приложении 1 приведены результаты сравнения характеристик разработанной автором ОЬАР-машины с существующими на рынке программных продуктов решениями. В Приложении 2 приведена библиотека функций встроенного языка программирования системы «Аналитик». К работе прилагаются также акты о внедрении результатов диссертационной работы. Автор выражает благодарность коллективу отдела прикладной информатики ИВМ СО РАН за плодотворную совместную работу, кандидату технических наук М. И. Никитиной за руководство прикладными разработками, научному руководителю доктору технических наук, профессору Л. Ф. Ноженковой за сотрудничество и помощь в выполнении диссертационной работы. Эффективная работа любого предприятия или даже отрасли зависит от своевременности и обоснованности решений, принимаемых руководящими органами. Такие решения могут формироваться только при соответствующей оперативной информационной поддержке, которая обеспечивается различными технологиями сбора, хранения, обработки и анализа данных. Сегодняшнее развитие этих технологий позволяет обрабатывать и накапливать различные сведения, отличающиеся по составу и уровню детализации. Для эффективного практического использования накопленной информации требуется внедрение современных технологий оперативного анализа данных. Чтобы обосновать технологические требования и предлагаемые в данной работе подходы, сформулируем особенности аналитических задач с точки зрения OLAP-технологии. A. Задачи оперативного мониторинга. B. Задачи комплексного анализа и планирования. Задачи класса А сводятся к формированию одного или нескольких сводных показателей, которые формируются на основе единственного запроса к базе данных. Полученные данные агрегируются и представляются в виде таблиц, диаграмм, графиков. Именно для решения такого типа задач и предназначена существующая технология оперативной обработки данных OLAP. Существующие технологические средства и OLAP-продукты ориентированы на довольно узкий класс задач оперативной аналитической обработки многомерных данных, которые решаются на основе одного запроса к источнику данных и соответственно одного многомерного информационного куба.